亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-06-19
數據可視化是一項關于數據視覺表達形式的科學技術研究。其中,該數據的視覺表達形式被定義為包括相應信息單提取的信息,包括相應信息單元的各種屬性和變量。以下就是為大家帶來的數據可視化的兩個階段。
數據可視化的兩個階段
一,信息可視化
更近一些的時候,可視化也日益尤為關注數據,包括那些來自商業、財務、行政管理、數字媒體等方面的大型異質性數據集合。二十世紀90年代初期,人們發起了一個新的,稱為“信息可視化”的研究領域,旨在為許多應用領域之中對于抽象的異質性數據集的分析工作提供支持。因此,21世紀人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學可視化與信息可視化領域的新生術語“數據可視化” 。
二,數據可視化
一直以來,數據可視化就是一個處于不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大;因而,最好是對其加以寬泛的定義。數據可視化指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
數據可視化是一個不斷演變的概念,其邊界正在擴大。主要是指技術先進的技術方法,允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面,通過表達、建模和三維、表面、屬性和動畫顯示,對數據進行可視化解釋。與三維建模等特殊技術方法相比,數據可視化涵蓋了更廣泛的技術方法。以上就是為大家帶來的數據可視化的兩個階段。
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