數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容（數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容）

數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來(lái)，就成了茶余飯后的談資，但在一千個(gè)人眼里，卻有一千個(gè)哈姆雷特，這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解。下面就讓來(lái)給大家分享一下數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容，讓我們一起來(lái)看看吧。

有人說(shuō)，我做電商數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的；有人說(shuō)，我做金融數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是做量化投資的；有人說(shuō)，我做游戲APP數(shù)據(jù)分析，主要是分析用戶和流量，做用戶畫(huà)像；還有人說(shuō)，我做數(shù)據(jù)分析的，就是做報(bào)表用來(lái)指導(dǎo)數(shù)據(jù)化決策。

1、抓準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析主要需求

以電商行業(yè)為例，電商行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求主要集中在流量和轉(zhuǎn)化。而數(shù)據(jù)分析師的工作是為了服務(wù)自身產(chǎn)品，分析用戶，從而確保更好的銷(xiāo)量。這就要求數(shù)據(jù)分析師做好用戶畫(huà)像，通過(guò)數(shù)據(jù)分析建立用戶模型，不斷挖掘用戶屬性，分析用戶的行為，針對(duì)用戶行為制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。

2、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析重點(diǎn)指標(biāo)

數(shù)據(jù)分析監(jiān)控是十分有必要的，但是不能不分重點(diǎn)全部胡亂一把抓，需要有重點(diǎn)的抓。數(shù)據(jù)分析的監(jiān)控主要目的是為了輔助內(nèi)外部的管理，確保企業(yè)整體發(fā)展。還以APP為例，日常需要監(jiān)控的指標(biāo)有：

常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如用戶量、UGC、銷(xiāo)量、付費(fèi)量、推廣期的數(shù)據(jù)等

渠道分析/流量分析

用戶轉(zhuǎn)化率

用戶使用時(shí)長(zhǎng)

用戶流失情況

用戶特征描述

用戶生命周期監(jiān)測(cè)

3、確立數(shù)據(jù)分析報(bào)表體系

數(shù)據(jù)分析報(bào)表是工作總結(jié)，他是你整個(gè)分析過(guò)程的成果，是評(píng)定一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)事件的定性結(jié)論，是決策的參考依據(jù)。一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)表既要體現(xiàn)目標(biāo)，清晰的分析邏輯、明確的數(shù)據(jù)集及制作過(guò)程，最主要給出實(shí)際可行的建議。

4、數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品創(chuàng)新

數(shù)據(jù)分析師如果想要在以后的工作中立足，站穩(wěn)腳跟，只需要記住三點(diǎn)：

工具要熟悉再熟悉；

業(yè)務(wù)知識(shí)要精通；

溝通要會(huì)說(shuō)話，敢于發(fā)言，并言之有物。

除了以上三點(diǎn)，一定要堅(jiān)持持續(xù)學(xué)習(xí)，并不斷摸索，勇于創(chuàng)新。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已深入到工作的各個(gè)方面，但就目前的情況而言，大多數(shù)企業(yè)都缺乏完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，所以會(huì)給數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員造成數(shù)據(jù)分析局限于做圖，為業(yè)務(wù)部門(mén)服務(wù)。以上就是為大家分享的關(guān)于“數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容”的全部?jī)?nèi)容啦，希望能夠給大家?guī)?lái)幫助哦。

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