數據分析的流程是什么樣的（數據分析的一般流程是）

數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用信息，并對數據進行詳細研究和總結的過程。為了采取適當的行動，數據分析可以幫助人們做出判斷。下面就讓來給大家分享一下數據分析的流程是什么樣的，讓我們一起來看看吧。

1、明確分析的目的

只有弄清分析的目的是什么?才能準確定位分析因子，提出有價值的問題，提供清晰的思路。

2、數據收集

對收集到的原始數據進行數據加工，主要包括數據清洗、數據分組、數據檢索、數據抽取等處理方法。

3、數據預處理

通過探索式縫隙檢驗假設的形式，在數據之中發現新的特征，對整個數據集有個全面的認識，以便后續選擇何種分析策略。

4、數據分析

數據整理完后，需要對數據進行綜合分析和相關分析，需要對產品、業務、技術等有足夠的了解，常常用到分類、聚類等數據挖掘算法，excel是最簡單的數據分析工具，專業數據分析工具有Python、Finbi等。

5、數據表現

借助可視化數據，能有效直觀地表述想要呈現的信息、觀點和建議，比如金字塔、矩陣圖、漏斗圖、帕累托圖等，同時也能用報告形式與他人交流。

在實踐中，數據分析可以幫助人們做出判斷，從而采取適當的行動。數據分析是一個有組織、有目的地收集數據、分析數據并將其轉化為信息的過程。這一過程是支持質量管理程。以上就是為大家分享的關于“數據分析的流程是什么樣的”的全部內容啦，希望能夠給大家帶來幫助哦。

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