python 包之 logging 日志處理教程

一、基本方法

默認(rèn)情況下日志打印只顯示大于等于 WARNING 級(jí)別的日志

FATAL：致命錯(cuò)誤

CRITICAL：特別糟糕的事情，如內(nèi)存耗盡、磁盤空間為空，一般很少使用

ERROR：發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，如IO操作失敗或者連接問題

WARNING：發(fā)生很重要的事件，但是并不是錯(cuò)誤時(shí)，如用戶登錄密碼錯(cuò)誤

INFO：處理請(qǐng)求或者狀態(tài)變化等日常事務(wù)

DEBUG：調(diào)試過程中使用DEBUG等級(jí)，如算法中每個(gè)循環(huán)的中間狀態(tài)

import logging logging.debug('It is a debug') logging.info('It is a info') logging.warning('It is a warning') logging.error('It is a Error') logging.critical('It is a critical')

二、設(shè)置日志級(jí)別

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('Python debug')

三、將信息記錄到文件

import logging logging.basicConfig(filename='logging.text', level=logging.DEBUG) logging.debug('It is a debug') logging.info('It is a info') logging.warning('It is a warning')

四、更改消息格式

%(levelno)s：打印日志級(jí)別的數(shù)值

%(levelname)s：打印日志級(jí)別的名稱

%(pathname)s：打印當(dāng)前執(zhí)行程序的路徑，其實(shí)就是sys.argv[0]

%(filename)s：打印當(dāng)前執(zhí)行程序名

%(funcName)s：打印日志的當(dāng)前函數(shù)

%(lineno)d：打印日志的當(dāng)前行號(hào)

%(asctime)s：打印日志的時(shí)間

%(thread)d：打印線程ID

%(threadName)s：打印線程名稱

%(process)d：打印進(jìn)程ID

%(message)s：打印日志信息

import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.warning('is when this event was logged.')

五、配置日志

創(chuàng)建日志記錄配置文件并使用該 fileConfig() 功能讀取它

logging.conf 配置文件：

[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=

使用

import logging import logging.config logging.config.fileConfig('logging.conf') logger = logging.getLogger('simpleExample') logging.debug('It is a debug') logging.info('It is a info') logging.warning('It is a warning') logging.error('It is a Error') logging.critical('It is a critical')

Python

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