《基于深度學習算法的語音識別》實驗一些小步驟和注意點

一、創建OBS桶

在存儲欄目框下找到obs桶進行創建

此步除了桶名都按默認的選項即可，起桶名時因為全局唯一，重復了會有提示。后面代碼階段會用到桶名所以需要記錄一下。

二、密鑰和語音包準備

（1）“我的憑證”里找到AK/SK密鑰管理界面新增密鑰，注意已有的密鑰需要刪除，否則可能會記錄不到這一步的進度。驗證密碼就是沙箱賬號密碼。創建后的密鑰文件需要記得保存，否則比較難找。

（2）Terminal終端執行vi /home/user/Downloads/credentials.csv可見剛才的AK/SK

（3）在新的xfce安裝obs客戶端，

注意這里復制的代碼需要替換AK和SK

配置成功以后會顯示桶的信息

（4）下載語音資料包，注意過程中的“OBS”要換成自己創建的桶名

上傳完以后在OBS對象里面可以看到資料

三、modelarts配置

（1）在服務列表中找到modelarts

（2）全局配置中配置剛才獲取的AK和SK（后面進行讀取桶文件必須授權）

（3）開發環境中創建訓練所需代碼環境

這里需要注意的是云硬盤的規格

創建文件選擇的是tensorflow1.13.1.

四、導入語音包

（1）數據準備環節需要從OBS拷貝語音文件到當前目錄，注意修改代碼里的OBS名

接下來的步驟只需安照實驗手冊一步步執行代碼即可

（2）解壓后的數據:

（3）生成數據生成器：

（4）搭建模型：

（5）經過8個epochs的訓練結果：

（6）繼續保存至自己的obs中：

（7）測試模型：

四、語言模型操作

采用捕捉特征能力更強的Transformer，創建基于自注意力機制的語言模型。

1.經數據處理后搭建的模型結果：

2.模型測試拼音結果，能夠準確識別：

3.最后記得保存在自己的桶名里：

AI開發平臺ModelArts

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