華為云旗艦Redis：分布式云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)

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提起Redis，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者無人不知，無人不曉。畢竟，開源Redis作為一款經(jīng)典的“緩存”產(chǎn)品，其提供的豐富數(shù)據(jù)類型非常好用，能支撐眾多業(yè)務(wù)架構(gòu)搭建，廣受開發(fā)者青睞。在游戲、電商、社交媒體以及其它互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，發(fā)揮著重要的作用，也有著巨大的產(chǎn)品市場(chǎng)。

然而近年來，隨著各行業(yè)規(guī)模逐漸拓展，幾乎只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)。

當(dāng)然，這其中是有著明確原因的。

開源Redis痛點(diǎn)

容量有限，太“PUSH”就容易宕機(jī)

生產(chǎn)環(huán)境最怕宕機(jī)。

開源Redis是一款內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，換言之屬于“緩存”的定位。一旦數(shù)據(jù)量逼近內(nèi)存上限，輕則發(fā)生重要數(shù)據(jù)逐出，重則導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)OOM宕機(jī)。

因此，沒有任何一名工程師敢于對(duì)開源Redis要求太多，畢竟太脆弱。

內(nèi)存昂貴，成本真的降不下來

告訴大家一個(gè)冷知識(shí)：256G內(nèi)存條價(jià)格比同等容量SSD硬盤貴了整整30倍。

要知道，開源Redis為了訪問快速，全部數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中，而起獨(dú)有的fork機(jī)制，更讓平時(shí)的內(nèi)存使用不得高于50%，否則有OOM風(fēng)險(xiǎn)。

這是貨真價(jià)實(shí)的“經(jīng)費(fèi)在燃燒”。

可靠性有限

“請(qǐng)解釋下什么是開源Redis緩存雪崩以及如何預(yù)防？”

“開源Redis集群屬于哪種一致性？業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)有哪些坑要避免？”

“開源Redis集群宕機(jī)一半的主節(jié)點(diǎn)會(huì)發(fā)生什么？”

......

你沒猜錯(cuò)，這些都是面試中關(guān)于開源Redis的必考題。可是在“卷八股文”之余，大家有沒有想過，為什么“懂得開源Redis的脆弱，并知道如何小心呵護(hù)它”逐漸變成了一種值得驕傲的專業(yè)知識(shí)？這款產(chǎn)品這么多可靠性問題，真的可以一直穩(wěn)坐KV數(shù)據(jù)庫的頂點(diǎn)嗎？

答案是否定的。

為解決痛點(diǎn)，業(yè)界各顯神通

近年來，在開源Redis種種難解問題的驅(qū)使下，出現(xiàn)了一種新型Redis——主打大容量持久化、分布式高并發(fā)。業(yè)界也已有多款開源項(xiàng)目，如SSDB、kvrocks、pika、ARDB等等。

他們其實(shí)都有著相同的設(shè)計(jì)理念——摒棄純內(nèi)存架構(gòu)，果斷將全量數(shù)據(jù)落盤。

這聽起來很容易，不就是換了個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)嗎？

其實(shí)，這里涉及到的技術(shù)難度很高，因?yàn)橐鉀Q協(xié)議兼容、集群管理、故障接管、性能穩(wěn)定等諸多技術(shù)問題。

華為云旗艦——云原生的GaussDB(for Redis)

為了解決開源Redis痛點(diǎn)、以及自建數(shù)據(jù)庫的難用問題，華為云推出了自研的大容量Key-Value數(shù)據(jù)庫旗艦產(chǎn)品，

——云原生分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)

從使用角度：這款產(chǎn)品與原生Redis沒有任何差異。這是因?yàn)樗耆嫒輼?biāo)準(zhǔn)Redis協(xié)議，不會(huì)讓業(yè)務(wù)費(fèi)心改代碼，上云很輕松。

從技術(shù)角度：相比開源原生Redis以及業(yè)界各類新型自建Redis，GaussDB(for Redis)是一款技術(shù)成熟的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，它給客戶帶來明確的價(jià)值：

解決運(yùn)維之痛：一鍵備份/快速恢復(fù)、實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控、故障預(yù)警保護(hù)、openAPI實(shí)例管理等等充滿“人情味”的功能——這也是云原生的魅力所在。

低成本：根本上解決開源Redis內(nèi)存昂貴、使用率低的成本問題。成本可降低75%。省下經(jīng)費(fèi)，讓業(yè)務(wù)更能自由發(fā)揮；

高性能：存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)互連 + 計(jì)算層冷熱分離設(shè)計(jì)，充分利用物理資源，保障性能穩(wěn)健；

強(qiáng)一致性：強(qiáng)一致性是業(yè)界最高標(biāo)準(zhǔn)，這是一個(gè)高門檻技術(shù)。實(shí)際上，它本就是很剛需的業(yè)務(wù)需求、運(yùn)維需求。電商秒殺活動(dòng)中，開源Redis做限流器，很容易因主從弱一致導(dǎo)致緩存擊穿；即使是MySQL，運(yùn)維也經(jīng)常要利用MHA等復(fù)雜組件來“彌補(bǔ)”一致性缺失；

超高可靠：故障后秒級(jí)接管。即使只剩一個(gè)節(jié)點(diǎn)ONLINE，業(yè)務(wù)也可正常訪問。GaussDB基礎(chǔ)組件為每份數(shù)據(jù)離散保存三副本，即使硬件故障，也能確保數(shù)據(jù)0丟失。很難有“意外”能讓上層業(yè)務(wù)停擺；

彈性伸縮：在數(shù)據(jù)量拓展、高峰時(shí)段，一鍵即可快速擴(kuò)容。內(nèi)部搭載高性能proxy集群，有著動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡能力，避免資源浪費(fèi)。

應(yīng)用場(chǎng)景更加廣闊

對(duì)于過度依賴關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+Redis組合的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)，如果只想臨時(shí)緩存下數(shù)據(jù)，開源Redis的確能提供急速訪問性能。畢竟用內(nèi)存承載全量數(shù)據(jù)，這不難實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上，如果重新思考架構(gòu)設(shè)計(jì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果消除了成本問題、容量問題、內(nèi)存易失問題：

游戲業(yè)務(wù)，要是怎么存都省錢，誰不想隨心使用Redis的sorted set一步搞定海量用戶的好友列表？

大地圖業(yè)務(wù)，要是容量不是事，那直接使用Redis GEO來存儲(chǔ)定位數(shù)據(jù)多完美！

商城推薦，直接用Redis hash存儲(chǔ)百萬規(guī)模用戶畫像，還能用大容量直接承載MapReduce離線計(jì)算數(shù)據(jù)，多暢快！

諸如此類，業(yè)務(wù)架構(gòu)輕量化、煥然一新......

結(jié)束語

實(shí)際上，低成本、大容量Redis的確是很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的剛需。尤其是在云原生加持下，試想如此的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，能給企業(yè)帶來多少的成本節(jié)約？

其實(shí)，華為云這款旗艦GaussDB(for Redis)設(shè)計(jì)初衷很簡(jiǎn)單，就是讓Redis這一航道長(zhǎng)青，為每一個(gè)需要Redis的用戶解決成本之痛，運(yùn)維之痛。

進(jìn)一步了解：《GaussDB(for Redis)與開源Redis有什么區(qū)別》

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MapReduce Redis 分布式 數(shù)據(jù)庫 緩存

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