《深度學習之TensorFlow入門、原理與進階實戰》—2 搭建開發環境

第2章? 搭建開發環境

本章將進入本書的入門階段，先從環境的搭建開始。雖然TensorFlow支持CPU運行，但是也會有一些實例只能在GPU上運行。所以很有必要在學習本書之前購買一個帶有GPU顯卡的計算機。

本書使用的是Python 3.5開發環境，開發工具使用Anaconda，操作系統使用Windows 10。TensorFlow的學習中與操作系統無關，讀者可以使用Linux或Mac，也可以使用其他操作系統。如果讀者對安裝過程已經掌握了，可以跳過本章。

2.1? 下載及安裝Anaconda開發工具

下面介紹Anaconda的下載及安裝方法。

（1）通過百度找到Anaconda官網，單擊第一個鏈接，如圖2-1所示。或者直接訪問網站http://www.anaconda.com。

（2）進入Anaconda官網，單擊右上角的DOWNLOAD按鈕，如圖2-2所示。

（3）將屏幕拉到下面，單擊最右測的鏈接Packages Included in Anaconda，如圖2-3所示。

圖2-1? 找到Anaconda官網

圖2-2? Anaconda首頁

圖2-3? DOWNLOAD選項

（4）進入Packages Included in Anaconda頁面，單擊圖中最后一行的package repository鏈接，如圖2-4所示。

（5）進入Package repository頁面，如圖2-5所示。最后一行是下載裁剪后的版本。如果硬盤足夠大，建議選倒數第二行的鏈接下載。

（6）進入完全版本的安裝，如圖2-6所示。這里有Linux、Windows、Mac OSX的各種版本，可以任意選擇。

圖2-4? conda安裝包

圖2-5? 下載鏈接 圖2-6? 下載列表

?注意：Anaconda的不同版本默認支持的Python版本是不一樣的。對于支持Python 2的版本，統一以Anaconda 2為開頭來命名；對于支持Python 3的版本，統一以Anaconda 3為開頭來命名。當前最新的版本為5.0.0。可以支持Python 3.6版本。

TensorFlow中的1.3以前的版本不支持Python 3.6版本。為了更好地兼容，不建議下載最新的Anaconda 3版本，而是推薦使用Anaconda 3中支持Python 3.5的版本。例如：4.1.1、4.2.0等。

本書中使用的是Python 3.5版本，全文以該版本為例。

下面以Windows為例，來介紹具體的安裝步驟。

以Anaconda 3-4.1.1版本（默認使用Python 3.5）為例，-為https://repo.continuum.io/ archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe。

假設安裝位置為C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64，安裝好之后自動帶有pip軟件，可以通過pip安裝其他軟件。

深度學習 TensorFlow

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