DWS最佳實踐（三）DWS數據庫日常運維操作

1. Analyze（對性能影響較大）

在進行數據查詢的時候，經常會看到一些提示：

LOG:?Statistics?in?some?tables?or?columns({tableName?and?columnName})?are?not?collected. HINT:?Do?analyze?for?them?in?order?to?generate?optimized?plan.

它說明當前數據庫對該表的統計信息不是最新的，在進行查詢優化的時候，可能選擇的不是最優方式，比如join順序，join方式選擇，是否使用索引等方面，直接影響到數據查詢的性能。

建議定期對這些表做analyze。

（1）針對全庫做analyze，在客戶端輸入下面的SQL命令：

analyze;

（2）?針對某個表做analyze：

analyze?{table_name};

注：暫時還不支持針對某個schema做整體analyze，如果需要的話，需要手動對某個schema下的表做analyze；

DWS 1.5.0版本會自動打開analyze，升級之后就無需定期做analyze。可以登錄數據庫后執行如下命令查看：

show?autoanalyze;

值為on，表示系統會自動analyze。

Analyze官網資料鏈接

https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_0948.html

2. Vacuum

在數據庫使用過程中，如果長期進行大量數據更新或者刪除操作，會導致數據庫內部存在很多碎片文件，降低查詢效率，vacuum命令能夠進行碎片整理，釋放磁盤空間，并提升查詢效率。

建議每個月執行1次或2次Vacuum操作，根據數據更新速度特定，如果比較頻繁，可以提升頻率。

建議在業務空閑的時候執行vacuum，該操作會造成短時間內IO負載提升。

Vacuum full命令會對該表添加排它鎖，會導致短時間內該表無法訪問。

（1）登陸數據庫，執行下面命令，對全庫做vacuum：

vacuum?full;

（2）對某張表做vacuum：

vacuum?full?{table_name}?;

vacuum官網資料鏈接

https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_1022.html

運維 數據庫 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)

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