【CANN訓(xùn)練營進(jìn)階班應(yīng)用課筆記】在AI1S云服務(wù)器上體驗DVPP的JPEGD-RESIZE-JPEGE

原文參見：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-183329-1-1.html

根據(jù)進(jìn)階班作業(yè)貼：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=182679&fromuid=446160

大作業(yè)1題目如下：開發(fā)DVPP應(yīng)用，輸入，輸出都是JPEG圖片，且分辨率不同。

根據(jù)作業(yè)提示，轉(zhuǎn)換的思路如下：

原始JPEG圖片-》JPEG解碼成YUV格式-》YUV圖片縮放-》YUV格式編碼成JPEG格式-》目的JPEG圖片。

這些應(yīng)該使用dvpp技術(shù)，在device端進(jìn)行轉(zhuǎn)換。其流程應(yīng)滿足dvpp的流程設(shè)計和編碼方式。

下面看看如何實戰(zhàn)。

（一）購買ECS AI1S服務(wù)器

首先需要一臺Atlas310的推理服務(wù)器。

這個時候可以利用昇騰小助手發(fā)的代金券，在華為云論壇，使用鏡像買一臺AI1S的服務(wù)器。

我們看一下購買流程：

打開 https://console.huaweicloud.com/console/?region=cn-north-4#/home

點擊ECS-》鏡像服務(wù)-》共享鏡像：

可以收到 本次訓(xùn)練營共享的鏡像 camp-course-2022-3

點擊右邊的 申請服務(wù)器：

分別選擇：

按需計費，X86計算，AI加速型，ai1s.large.4（確認(rèn)是1個Ascend 310芯片），

確認(rèn)共享鏡像是剛才的camp-course-2022-3(80GB)

選擇最便宜的硬盤（高IO） 80GB。

如果你選了別的型號的硬盤，下面的計費會有變化。反正選擇最便宜的就行了。

點擊下一步，網(wǎng)絡(luò)配置：

分別選擇：

網(wǎng)絡(luò)，自動分配

安全組：Full Access

彈性公網(wǎng)：現(xiàn)在購買

線路：全動態(tài)BGP

按流量計費

帶寬 5M

隨實例釋放。

隨時關(guān)注 下面的計費情況。

點擊 下一步，高級配置

輸入云服務(wù)器名稱，這里也可以不改，使用默認(rèn)的名稱

輸入root密碼兩次。

其他選擇缺省。

點擊下一步，確認(rèn)配置。

點擊同意協(xié)議前面的復(fù)選框，再次確認(rèn)下費用。點擊立即購買。

因為這個時候如果購買成功就要開始算錢了。

看到任務(wù)提交成功后，點擊 返回服務(wù)器列表按鈕

耐心等待服務(wù)器創(chuàng)建完畢并啟動成功。

這里有個IP地址，117開頭的那個（每個人不一樣），可以復(fù)制下來。

這就完成了大作業(yè)所需的服務(wù)器的創(chuàng)建。

（二）MobaXTerm連接服務(wù)器

打開MobaXterm， 右鍵點擊 UserSession，點擊彈出的New Session

點擊ssh：

輸入剛才的IP地址，選中用戶root，點擊OK：

輸入密碼，并在彈出的菜單鐘選擇記住OK，記住密碼，進(jìn)入ubuntu 18.04環(huán)境：

（三）查看樣例代碼

我們?nèi)N騰的samples代碼倉看看實例代碼。看看有沒有能完成這個任務(wù)的樣例。

打開 https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process

我們發(fā)現(xiàn)，把jpegd , resize , jpege 三個代碼組合起來，就能完成我們的目標(biāo)。

所以應(yīng)該先把samples倉庫clone下來：

git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

不過發(fā)現(xiàn) HwHiAiUser用戶下已經(jīng)有了samples代碼倉了。

（四）實現(xiàn)JPEGD圖片解碼

先進(jìn)入 jpegd目錄：

cd /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpegd

根據(jù)README_CN.md進(jìn)行腳本編譯

cd scripts

bash sample_build.sh

編譯成功。

運行解碼：

bash sample_run.sh

然后可以在 out/output目錄下找到生成的YUV文件：

dvpp_output.yuv

此時，解碼完畢。

原圖的文件名為 dog1_1024_683.dog

我們來看看是否真的是那么大

使用MobaXterm左邊框，將這個文件下載下來：

方法就是找到這個文件，在這個文件上點右鍵，點Download

在Windows下查看屬性：

這個文件大小確實是1024X683.

從dvpp解碼的要求來看，寬128對齊，高16對齊，1024是128的倍數(shù)，683卻不是。所以寬應(yīng)該是擴(kuò)展到了 16的倍數(shù) 688. 所以原理上應(yīng)該是多了5個像素的綠邊。

但是這個YUV文件好像不知道怎么看。

（五）實現(xiàn)RESIZE圖片縮放

那么。下面我們來考慮下，到底縮放到多大比較合適呢？

先試試 變成 640 X 480 試試

我們切換到 resize目錄

cd

/home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize

先進(jìn)入scripts目錄編譯代碼：

cd script

bash sample_build.sh

將前面生成的yuv文件移動到resize所需的圖片輸入目錄data：

/home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize/data

這里面原來有個圖片，可以將其移走。

cd /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpegd/out/output

cp dvpp_output.yuv /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize/data/

根據(jù)sample_run的代碼，換成前面圖片的路徑，分辨率也改成 640X480

然后運行：

生成好的文件放在了output目錄下：

這就完成了圖片縮放。

（六）實現(xiàn)JPEGE圖片編碼

最后一步，我們來試試將縮放后的YUV文件編碼成JPG圖片。

進(jìn)入jpege目錄：

照例編譯代碼：

cd script

bash sample_build.sh

同樣的，將原data目錄下的yuv文件移走：

mv dvpp_output.yuv ..

再把剛才resize/out/output目錄下生成好的yuv文件拷貝過來：

cp ../../resize/out/output/dvpp_output_after_resize.yuv .

再看看試試能否運行：

哎，它需要的輸入文件是 dvpp_output.yuv文件。

我們看看代碼：

打開 ~/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpege/src/main.cpp

原來這里寫死了輸入的文件名。

那就改一下吧。

來，重新編譯：bash sample_build.sh

再重新執(zhí)行：bash sample_run.sh

去output目錄看看：

同樣的方法將這個文件下載下來看看：

打開文件并查看文件屬性：

可見原來1024X683的圖片已經(jīng)縮放到了 640X480。

但是，張小白還真的不知道這個狗的比例有沒有變。。。

唉。有沒有人知道的，麻煩告訴我一聲。我真的真的很想知道它是不是真的減肥了。

（七）關(guān)機

記得去ECS控制臺關(guān)機，否則會扣費很嚴(yán)重。

（全文完，謝謝閱讀）

AI 昇騰

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