說下我用Python分析美股財報的事

      網友投稿 884 2022-05-28

      這是我寫掙錢系列的另類篇,風險很大,先申明,沒有承受能力不要買賣股票,這篇文章也沒有多少Python技術上的事情,美股才是主角。

      先說下我不成功的美股掙錢經歷,我在2017年買美股,一共7萬本金,2個財報季過后,我的本金漲到4.5萬美金(合30萬人民幣),6個月掙了23萬。在第三個財報季操作激進,本金縮減到10萬RMB,最后那一年掙了3萬。

      說下我用Python分析美股財報的事

      每個季度美股上市公司都會陸續發財報,而發財報時股價會劇烈波動,正負波動超過20%都很平常事。

      有的朋友喜歡賭財報,就是在公司財報還沒發布時,提前幾天買入或賣空(看跌)這些公司的股票,坐等財報發布時股價飆升或大跌。 這個跟賭硬幣的正反面一樣,***性很大。

      我觀察了很久,發現其實財報發布后的那幾十分鐘內,股票依然是正負波動很大,理論上不應該啊,你想財報已經發布了,公司的業務數據和下季度的預期都已經清楚了,股民如果真看明白財報了,對股價的走勢看法應該是一致的才對,股價在劇烈波動表明有人沒有看懂財報。

      而且我發現好些朋友看不懂英文財報,也分析不出財報里那些業務數據的問題,只會看新聞報道和公司通報。新聞報道和公司官文當然只是撿好的數據說,看這些新聞買財報就跟剪刀石頭布一樣。

      看一個公司的財報大概要看以下數據:

      首先是營收和利潤有沒有beat公司上季度時做的預期;有沒有beat分析師的預期;

      然后是下季度的預期有沒有beat;

      同比收入和利潤的增速在增長還是降低;

      現金流同比是增長還是降低;

      利潤率同比是增長還是降低;

      成本的增速是不是超過收入的增速;

      等等還有很多,每個公司還要關注不同的側重點,比如有的公司要特別關注APP的DAU和MAU等。

      有的公司光看財報你發現,收入增長30%,利潤增長10%,好像還不錯的樣子,但是跟往年數據同比你會發現:往年收入都是40%-50%的增長,該季度只有30%,這個趨勢說明增速在下降,也許明年就會降低到20%以下也說不定了。

      再看收入增長30%,利潤只增長了10%,不對啊,利潤也應該增長30%左右才對啊。這說明公司知道增速在下降了,公司把20%的利潤砸錢去打廣告了,這就不是好現象啊,曾收不曾利了。

      這就需要一個詳細的過往財報數據表格輔助,我花了好些時間用Python寫了一個腳本,把一些公司過往財報數據結構化了出來,可以清晰的對比各種數據。

      看上面的例子,有的朋友看官宣覺得30%增收,10%利潤還不錯,財報一發出來就買多(看漲),而其實這個財報是不好的,應該賣空(看跌),這個時候大膽賣空的就會大掙一筆,通常在10%以上。

      我當時進了7萬本金想試一試這種操作方法,當然我當時是有心里準備虧光這7萬的。

      我這樣操作了兩個季度,贏多輸少,不成想掙了20多萬,最經典的就是我連續兩個季度的財報賣空(看跌)陌陌。

      當時陌陌的財報出來后,討論區一片叫好,收入和利潤雙beat,非常牛逼(那會直播真是太掙錢),DAU好像又上新高(我記不太清了)。財報一出來后,股價就飚升10%以上。

      我反復對比了它的數據后,發現它的付費用戶數增速其實很低了,而且成本投入同比增速非常快,這說明陌陌在大量砸錢做推廣,但是付費用戶數增速還是低,這說明,砸了錢沒起效果啊,這是危險的信號。

      我決定賣空陌陌,當它的股價大約上漲到5%的時候,我賣空了,當晚它的股價大約下跌了25%,按最高算是下跌了35%。我當晚大約掙了2萬RMB。

      到第三個財報季,我的自信心簡直是爆炸了,風險也就來臨了,我對很多不了解的行業和沒做過研究的公司也大膽操作,而且加了杠桿,大虧了兩次,直接打回人間。

      這樣操作很傷神,因為美股是在晚上開市,盤前發財報的還好,是我們的下午16點-21點,盤后發財報是凌晨4點-8點。久了身體吃不消。

      心里壓力也蠻大的,看著股價曲線明明在上漲,你卻要賣空它,你賣空了它還會繼續上漲一陣,想想內心那個亞歷山大。

      操作還要快速,因為財報出來后,多空雙方的不一致看法很可能幾分鐘,十幾分鐘內就會達成一致,必須要在那個時段內操作。這也是我為什么用Python寫腳本的原因,因為我們訪問國外的網站很慢,甚至還訪問不了,要寫個腳本去抓財報,快速分析數據。(腳本當然需要能訪問那些網站才行)

      只是分享下,沒有承受能力,別這樣做,這也有很大的拋硬幣成分。

      十年專注于python web 開發,網絡爬蟲。深入理解Python語言,對Python特性深度了解.

      python

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