ModelArts使用開發環境的notebook上傳數據集至OBS

      網友投稿 1225 2022-05-28

      使用ModelArts通常需要上傳較大的數據集到OBS,我們可以選擇OBS客戶端上傳,在沒有OBS客戶端的情況下,則可以選擇使用NoteBook上傳數據,來提高數據上傳的效率。下面介紹一下如何借助NoteBook上傳數據集到OBS。

      1、創建一個notebook,此處建議選擇掛載在EVS硬盤下,方便NoteBook多次啟動數據不會丟失。

      ModelArts中使用開發環境的notebook上傳數據集至OBS

      2、打開notebook,點擊右上角new按鈕,點擊Terminal打開一個Terminal

      3、使用wget命令(wget https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Flowers-Data-Set/archiver/Flowers-Data-Set.zip), 下載數據集至默認目錄,可以使用pwd查看當前目錄,ls查看該目錄下是否包含下載的數據集。

      4、解壓下載的數據集到指定文件夾,解壓命令:unzip Flowers-Data-Set.zip -d /home/ma-user/Flowers-Data-Set

      5、cat README,使用其中的for Conda-python3命令激活一個Conda環境

      6、python,打開python環境,import moxing as mox,引用moxing

      7、使用moxing接口上傳數據集至OBS指定目錄(moxing接口指導文檔:https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/docs/moxing_api_doc/MoXing_API_File.md)

      上傳命令:mox.file.copy_parallel('/home/ma-user/Flowers-Data-Set', 's3://modelarts-cn-north-4-08aae033/mnist_pycharm/dataset')

      8、查看OBS路徑,數據集上傳成功

      備注:下載數據集同理,使用moxing接口,路徑反向即可。

      Python 對象存儲服務 OBS

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

      上一篇:C語言 | 判斷是否素數
      下一篇:2018加速度,洞悉DevOps高效能組織的秘密
      相關文章
      亚洲首页国产精品丝袜| 亚洲?V无码乱码国产精品| 亚洲第一页在线观看| 无码不卡亚洲成?人片| 亚洲成AV人片久久| 国产亚洲视频在线播放| 亚洲福利视频网站| 亚洲无线电影官网| 亚洲国产综合久久天堂| 亚洲国产成人久久三区| 亚洲精品无码鲁网中文电影| 亚洲人成色4444在线观看| 国产亚洲美女精品久久久久狼| 亚洲高清一区二区三区电影| 精品日韩亚洲AV无码| 亚洲男同帅GAY片在线观看| 亚洲无线码一区二区三区| 国产亚洲高清在线精品不卡| 亚洲成av人片不卡无码| 亚洲综合丁香婷婷六月香| 亚洲国产a∨无码中文777| 久久精品国产亚洲av麻豆 | 亚洲av女电影网| 337p欧洲亚洲大胆艺术| 亚洲人成黄网在线观看| 亚洲人成人伊人成综合网无码| 亚洲a∨无码精品色午夜| 亚洲a级成人片在线观看| 老汉色老汉首页a亚洲| 亚洲精品熟女国产| 亚洲已满18点击进入在线观看| 亚洲经典千人经典日产| 亚洲äv永久无码精品天堂久久 | 亚洲午夜一区二区三区| 亚洲色在线无码国产精品不卡| 色偷偷噜噜噜亚洲男人| 亚洲人成色7777在线观看不卡| 国产区图片区小说区亚洲区| 亚洲日韩在线中文字幕第一页 | 综合久久久久久中文字幕亚洲国产国产综合一区首 | 亚洲人成色7777在线观看|