表格數(shù)據(jù)分析表怎么做（excel表格數(shù)據(jù)分析表怎么做）

怎么在excel表格中制作數(shù)據(jù)分析圖?下面就是excel制作數(shù)據(jù)分析圖的教程，希望可以幫助到有需要的小伙伴哦。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖教程

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟1：選擇成對(duì)的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟2：在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵，選擇“添加趨勢(shì)線”-“線性”，并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟3：由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因?yàn)镽2?>0.99，所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停凑f(shuō)明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測(cè)量。

為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來(lái)描述這一個(gè)模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來(lái)詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟4：在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了，注意選擇X、Y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型，本例確實(shí)是這樣，因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高，但是在x=0時(shí)，仍然有對(duì)應(yīng)的數(shù)值，這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來(lái)看殘差圖和線性擬合圖。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟5：在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，擬合直線的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，請(qǐng)各位讀者根據(jù)實(shí)際，在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù)，此不再對(duì)更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟6：更多的信息在生成的表格中，詳細(xì)的參數(shù)項(xiàng)目完全可以滿足回歸分析的各項(xiàng)要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。

以上就是怎么在excel表格中制作數(shù)據(jù)分析圖的全部?jī)?nèi)容了，大家都學(xué)會(huì)了嗎?

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