大數(shù)據(jù)服務(wù)上云的思考">大數(shù)據(jù)服務(wù)上云的思考
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2022-05-28
隨著業(yè)務(wù)量的增長,elasticsearch服務(wù)任務(wù)量過大,服務(wù)的存儲(chǔ)資源、計(jì)算能力無法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí),就需要對ElasticSearch服務(wù)進(jìn)行擴(kuò)容處理。從操作上來講,目前可將擴(kuò)容場景劃分成兩類:
(1) 擴(kuò)容實(shí)例,即添加更多ElasticSearch服務(wù)實(shí)例。
(2) 擴(kuò)容節(jié)點(diǎn),即往集群中添加更多服務(wù)器。
在實(shí)際業(yè)務(wù)使用當(dāng)中,ElasticSearch服務(wù)受到業(yè)務(wù)量變化或者資源限制等情況時(shí),可能需要相應(yīng)的進(jìn)行集群擴(kuò)容或減容操作。無論是擴(kuò)容還是減容,都分為橫向調(diào)整和縱向調(diào)整兩個(gè)維度。橫向調(diào)整一般是針對ElasticSearch服務(wù)實(shí)例個(gè)數(shù)進(jìn)行增加或者減少操作;而縱向調(diào)整一般是針對服務(wù)器性能的調(diào)整,如更換更好的CPU、使用更快更大的硬盤。對于ElasticSearch這種天生的分布式服務(wù)來說,一般容量調(diào)整默認(rèn)指的是橫向調(diào)整,所以擴(kuò)容和減容場景都是針對橫向調(diào)整而言,不涉及縱向調(diào)整。
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