【云駐共創】基于AI的技術發展趨勢

1.AI抗疫

疫情加速了AI人工智能的落地。人的肉體是怕病毒的，而機器是不怕病毒的，所以可以使用AI機器人代替人，在高風險區工作。

防疫一般有體溫檢測，影像診斷，檢測溯源，智能外呼等。具體的就是車站使用紅外攝像頭，加上AI的視頻識別體溫，然后識別人臉，調出疑似人員的身份信息，警告車站的工作人員，實行隔離，測試核酸。測試陽性后，通過電信服務器的基站記憶的手機的位置信息，或車票實名，查詢帶毒人員的行程，對相關的人員測試核酸。最后告知家人，隔離的時間，注意事項。疫苗的分發，也許使用AI制定計劃。

戰疫就是遠程辦公，智化復產，無人配送，在線獲客等。非接觸式辦公，通過網絡，加強電子版。大量使用機器人代替人。使用無人機配送，或者無人車配送。電商已經是普及了。通過置頂的方式，引導客戶購物?，F在特效藥也有了，也需AI制定計劃，調配資源。

2.AI全場景

無人超市?，F在的人力成本是很高的，城市的超市工作人員一般幾千元每月的工資，而一臺自動結算設備也就是一臺低端電腦的價格，而且可以24小時工作，受到城市24小時超市的青睞。開始時是自動掃商品的條形碼，慢慢發展成圖像識別，尤其是蔬菜，先識別種類，然后稱重，最后計算價格，如果漏掃了，這個還是很難處理的，現在使用的消磁，掃描后自動消磁，否則出門時會報警，但是這個成本還是很高的，可以視頻掃描統計所有的商品。包裝的標準化是解決方案，只需掃包裝的條形碼，不需圖像處理，不需稱重，直接輸入價格。超市的防偷盜現在也是很難的，因為偷盜的方法是多樣的，但是比如抽煙和打架現在是可以識別的?？梢酝ㄟ^錄像，使用人力識別。

智能交通。自動駕駛汽車是主流，但是車載雷達是很貴的，價格導致普及困難。掃描紅綠燈也是可能出錯的，其他燈光可能誤導。利用定位技術，可以大大降低自動駕駛難度，當每個車都有定位系統，管理交通就很簡單了，位置不同，計算速度，就不會有相撞，客車已經實現了，而且對司機有時間限制，保證客車不會誤點。

肺炎識別。醫生可能受到疲勞，干擾，視力的影響，導致判斷錯誤，而AI的識別能力比人強，正確率比人高，當病人數量多時，AI識別是很實用的，但是看病是0容忍度的，一旦識別錯誤，會導致病人的死亡，所以還需醫生進行確認。

3.AI開發平臺

ModelArts是高效開發平臺，只需幾個步驟就可完成AI的部署。首先是數據標注，現在網上有很多已經標準的數據集是免費的，直接下載到云服務器，然后選擇算法,，在AI gallery里也有很多免費的算法，接著進行訓練，可以自己調整一些關鍵參數，最后部署，可以使用瀏覽器完成大部分應用，不需安裝app軟件。云服務使用瀏覽器可完成其他軟件的所有功能，這是云原生的優勢，以前安裝大軟件的痛苦，現在沒有了，但是必須穩定的網絡。

短期替代重復勞動。這個不是為了讓人休息，而是為了降低成本，比如汽車制造，現在的汽車工廠可以實現無人化，頂尖科技大廠都在造車，百度，華為，阿里，蘋果也在造車。

長期突破智力極限。計算機的發明，導致窮舉法能夠實現，很多計算不需復雜的算法，只需把所有答案都試一遍，正確的就會出現，比如車站的人臉識別，指紋識別。手機的識別只是與預存數據進行對比。

4.AI大模型

大模型主力是通用AI，可以人臉識別，可以路況識別，可以醫療影像識別。這一個大模型可以干所有事，所以大模型可以用來生成虛擬人。虛擬人是限制的AI小模型，性能接近人類，這樣的AI機器人更容易被人接受，比如AI伴侶，太強的機器人會遭到人類的抵制，尤其是身居高職的人。

盤古大模型，是神一樣的存在，據說只訓練集就40TB，看了這么多知識，當然比人強太多。所以高科技的事可以用盤古做，比如電力無人機智能巡檢，防震錘銹蝕，銷釘缺銷，螺母修飾，船體偏移，絕緣子表面銹蝕，玻璃絕緣子破損，防震錘傾斜，壓接管變形，防震錘脫落，調整板安裝，這些工作也是繁瑣重復高危，人不愿意做的事，都可以用盤古做。

5.AI應用

2025年，企業對AI的采用率高達86%，intel計劃2025有70%的員工在家辦公，大量采用AI代替人類，壓低成本，抬高利潤。AI的邏輯在2019年全面寫入CPU，其實每臺電腦都是機器人。而安卓手機，把圖片的緩存變成不可刪除的內容，這就是AI的記憶，當然安卓的圖標也是一個機器人。

通用目的技術（GPT）生產力 /應用發展曲線。階段1，技術與應用局部探索，階段2，技術發展與社會環境相互碰撞，階段3，技術發展與社會環境相互促進，階段4，穩定發展，積極落地。

產業趨勢：從局部應用到千行百業。疫情客觀上推進了AI人工智能的發展，從車站的體溫檢測，到疑似人群的跟蹤。除了必須使用AI的領域，重復的工作也分配給了AI，比如客服，回答新手的簡答問題，電信和銀行都在使用AI客服，通過語音的處理普通業務辦理和業務的推銷。自動駕駛也是AI的主力，嵌入了NLP自然語言處理，首都的自動駕駛車的大規模部署已經是現實，外國人說小語種，AI都能交流。現在的自動駕駛車還有很多提升空間，世界各大公司很看中自動駕駛汽車，華為，百度，阿里，騰訊，小米都在造車。相信未來的自動駕駛汽車會更人性化，AI通過自動駕駛汽車進入千家百業?？萍几淖兩睢?/p>

本文整理自華為云社區內容共創活動：任務6基于AI的技術發展趨勢

查看活動詳情基于：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308924

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