《計算機視覺算法：基于OpenCV的計算機應(yīng)用開發(fā)》 —2.4　在C++或Python項目中使用OpenCV

2.4　在C++或Python項目中使用OpenCV

在本節(jié)，我們將用一個非常簡單的例子來演示如何在你的C++或者Python項目中使用OpenCV，我們將其命名為HelloOpenCV。你可能已經(jīng)知道了這樣一個項目的目的是針對以下任意一種情況：

使用一個你以前沒用過的新庫，比如OpenCV。

確認你安裝的OpenCV能正常工作。

因此，即便你不是一個OpenCV的初學者，閱讀本節(jié)下面的介紹并運行這個簡單的例子來檢查OpenCV是否正確安裝，也是十分有價值的。

我們將從C++項目中使用OpenCV必需的步驟開始：

1. 創(chuàng)建一個新的文件夾HelloOpenCV。

2. 在此文件夾中分別創(chuàng)建兩個文本文件CMakeLists.txt和main.cpp。

3. 在CMakeLists.txt文件中輸入以下內(nèi)容：

在上述代碼中，你需要把“path_to_opencv”替換為OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake這兩個文件的路徑，也就是你安裝OpenCV庫的文件夾。如果你使用的是Linux操作系統(tǒng)和預(yù)編譯的OpenCV庫，那么你可能不需要OpenCV文件夾的確切路徑。

4.至于main.cpp文件，確保它包括以下內(nèi)容，也就是我們實際運行的C++代碼：

我們將在本章稍后部分以及后面章節(jié)中介紹上面代碼中所使用的函數(shù)，但是，現(xiàn)在值得注意的是，這個程序嘗試打開并顯示存儲在磁盤上的圖像。如果運行成功，圖像將顯示出來，直到按下任意按鍵為止，否則將會顯示“Empty image!”消息。注意，在一般情況下，此程序不會崩潰，并會被編譯成功，如果不是如此，那應(yīng)該再回顧一下本章前面的內(nèi)容。

5.我們的C++工程已經(jīng)準備就緒。現(xiàn)在，我們可以使用CMake生成Visual Studio或任何其他類型的項目（這取決于我們要使用的平臺、編譯器和IDE界面），然后編譯并運行它。注意，CMake只是用來創(chuàng)建跨平臺并且不依賴IDE的C++工程的。

運行此例子時，你輸入的圖像（這里是MyImage.png）將會被讀取并顯示出來，直至鍵盤上的任意按鍵被按下。如果在讀取圖像時發(fā)生了任何錯誤，那么將會顯示“Empty image!”消息。

我們可以使用以下代碼在Python中創(chuàng)建并運行同樣的工程：

很容易發(fā)現(xiàn)此代碼與之前代碼的類似之處。Python版本的代碼中用的是完全相同的imshow和waitKey函數(shù)。之前提到過，現(xiàn)在不必在意這些函數(shù)的使用方法，重點是你能運行這些程序，C++或是Python的都行，并能看到圖像顯示出來。

如果你成功地運行了本節(jié)的HelloOpenCV例子工程，那么你已經(jīng)準備好了繼續(xù)學習本章的下一節(jié)，后續(xù)章節(jié)也不會有問題。如果你對已討論過的主題還有疑問，或是想更深入理解這些主題，你可以再從頭閱讀一下本章的相關(guān)主題，或是參考本章末尾補充閱讀部分的參考書目。

OpenCV

版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶投稿，版權(quán)歸原作者所有，本站不擁有其著作權(quán)，亦不承擔相應(yīng)法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內(nèi)容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網(wǎng)站將在24小時內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。