Python數(shù)據(jù)科學使用(第二模塊:NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ))

      網(wǎng)友投稿 880 2022-05-28

      目錄

      第一部分:基礎(chǔ)

      Numpy簡介

      數(shù)組創(chuàng)建及基礎(chǔ)屬性

      初識數(shù)組的特點

      創(chuàng)建常用數(shù)組

      生成隨機數(shù)

      一維數(shù)組的索引

      邏輯型索引

      多維數(shù)組的索引

      求解距離矩陣

      變化數(shù)組shape

      第二部分:應(yīng)用

      Numpy矩陣介紹

      Numpy通用函數(shù)介紹

      通用函數(shù)的廣播機制

      Numpy讀寫二進制文件

      Numpy讀寫txt文件

      利用Numpy對數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計分析

      附錄:jupyter保存文件路徑在哪改?在哪看?

      第一部分:基礎(chǔ)

      Numpy簡介

      數(shù)組創(chuàng)建及基礎(chǔ)屬性

      初識數(shù)組的特點

      普通數(shù)組難以直接平方

      而np的就可以。

      創(chuàng)建常用數(shù)組

      不明白該怎樣做時,也可以直接查看說明。

      指定起點,終點和數(shù)量

      一定要多多實操,理論與實踐相結(jié)合,人的記憶要靠輸入輸出

      數(shù)組數(shù)據(jù)類型

      數(shù)據(jù)類型被限制了,1.2不行了。

      開始時是指,這樣就可以了。

      看上圖,一目了然。

      生成隨機數(shù)

      一維數(shù)組的索引

      Python數(shù)據(jù)科學庫使用(第二模塊:NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ))

      邏輯型索引

      去對應(yīng)為True的取下來

      挨個比較,返回邏輯數(shù)組

      多維數(shù)組的索引

      二維也可以通過序號 利用逗號隔開的

      求解距離矩陣

      改成循環(huán)嵌套即可

      變化數(shù)組shape

      多種拼接方式

      第二部分:應(yīng)用

      Numpy矩陣介紹

      Numpy通用函數(shù)介紹

      通用函數(shù)的廣播機制

      Numpy讀寫二進制文件

      Numpy讀寫txt文件

      如果設(shè)置了delimiter,那么讀取時必須要加,否則就會

      利用Numpy對數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計分析

      axis=1?表示對橫軸計算? axis=1表示對縱方向運算

      附錄:jupyter保存文件路徑在哪改?在哪看?

      1、文件默認存儲路徑怎么查?

      安裝Anaconda后,新建文件的默認存儲路徑一般在C系統(tǒng)盤,那么路徑是什么呢?

      首先,新建一個.ipynb文件,

      輸入以下腳本,運行出的結(jié)果即是當前jupyter文件默認保存路徑

      import os print(os.path.abspath('.'))

      或者之前做過修改,不一定在C盤

      2、 文件默認存儲路徑怎么改?

      第一步:找到配置文件

      菜單中打開Anaconda Prompt

      輸入命令 jupyter notebook --generate-config

      根據(jù)上面運行處的路徑打開C:\Users\HS\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件

      第二步:更改配置

      找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = '',去掉該行前面的“#”(注意:這行前面也不能有空格哦);在打算存放文件的位置先新建一個文件夾(很重要,最好是英文的),然后將新的路徑填在單引號中,保存配置文件

      在開始菜單找到“Jupyte Notebook”快捷鍵,鼠標右擊 -- 更多 -- 打開文件位置

      找到對應(yīng)的“Jupyte Notebook”快捷圖標,鼠標右擊 -- 屬性 -- 目標,去掉后面的 "%USERPROFILE%/"(很重要),然后點擊“應(yīng)用”,“確定”

      重新啟動Jupyte Notebook即可

      Numpy Python 數(shù)據(jù)挖掘

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