關于我用ModelArts自動學習識別冰墩墩這件事【華為云AI賀新年】

ModelArts自動學習實現北京冬奧會與殘奧會吉祥物識別

最近，隨著北京冬奧會的開幕，吉祥物“冰墩墩”也一舉成為“頂流”，贏得了無數海內外粉絲的喜愛，更是一”墩“難求！當然，雪容融也是相當可愛的，這里使用華為云的ModelArts下的自動學習功能進行一個AI分類識別，看看我們的AI如何鑒別兩只小吉祥物！！

（圖片來自網絡）

基礎環境準備

在使用 ModelArts 進行 AI 開發前，需先完成以下基礎操作哦（如有已完成部分，請忽略），主要分為4步（注冊–>實名認證–>服務授權–>領代金券）：

使用手機號注冊華為云賬號：點擊注冊

點此去完成實名認證，賬號類型選"個人"，個人認證類型推薦使用"掃碼認證"。

點此進入?ModelArts 控制臺數據管理頁面，上方會提示訪問授權，點擊【服務授權】按鈕，按下圖順序操作：

進入?ModelArts 控制臺首頁，如下圖，點擊頁面上的"彩蛋"，領取新手福利代金券！后續步驟可能會產生資源消耗費用，請務必領取。

以上操作，也提供了詳細的視頻教程，點此查看：ModelArts環境配置

大概流程

完成了基礎環境準備后，我們就可以開始基于 ModelArts 開始我們的 AI 開發之旅，此次操作主要分為以下幾個流程：

從AI Gallery下載數據集并上傳到華為云對象存儲服務（OBS）

創建 ModelArts 自動學習項目并導入數據集

完成數據標注并進行模型訓練

將模型部署成在線服務，進行服務調用并獲得結果

數據集準備

點此下載所需吉祥物數據集：吉祥物數據集

稍帶提一下AI Gallery：它是華為云 AI 知識 & 實訓社區，助你從0到1成為 AI 開發達人！感興趣的可以去了解一下，這里的數據集是我上傳到AI Gallery里，方便分享。

點擊下載，會彈出如圖頁面，選擇對應的區域和OBS存放路徑，如果你沒有OBS桶，請接著下一步進行創建

建議直接下載為數據集，這樣可以不用重新標注了。

然后點擊確認，稍等兩分鐘就會下載完成了，然后直接去自動學習項目創建。

創建OBS桶

OBS大家可以先簡單的理解成一個在線網盤，因為ModelArts本身目前沒有數據存儲的功能，所以需要從OBS里調用我們上傳的數據進行訓練

點擊進入：華為云OBS控制臺，進入后點擊右上角的【創建桶】按鈕（這里的桶可以理解成OBS進行存儲的基本單位，所有的數據必須存儲在某個桶里）：

進入新建桶界面， 按照如下示例進行填寫：

區域：華北-北京四

數據冗余存儲策略：單AZ存儲

桶名稱：自定義，需要全局唯一，即在整個華為云上的名字唯一

其它選項保持默認即可

填寫完成后，點擊右下角的【立即創建】按鈕并確認，稍等幾秒鐘即可完成 OBS桶 的創建。

下載訓練數據至OBS

將AI Gallery里的數據集下載到剛剛創建的OBS桶里

然后點擊【確定】按鈕即開始進行圖片的上傳，本次數據量較少，正常網絡情況下約1分鐘內即可完成數據的上傳。

自動學習項目創建

點擊訪問?ModelArts自動學習?頁面，選擇創建圖像分類項目，進入項目創建設置頁，按照如下示例進行填寫：

名稱：自定義

數據集來源：已有數據集

其它保持默認即可

數據集名稱是剛剛下載到obs自己取的名字，選擇即可

填寫完成后點擊右下角的【創建項目】按鈕稍等幾秒即可完成項目的創建。

數據標注

項目創建完成后會自動進入數據標注頁面，頁面左側是標注操作區，右邊是標簽編輯與展示區。

注：標簽就是對數據集進行分類，比如本次識別中的：冰墩墩和雪容融，需我們自己根據數據集新建不同類型的標簽；標注就是將數據集中的圖片劃歸到對應的標簽下，告訴模型這個圖片里是什么

因為從AI Gallery下載的數據集已經是我標注好了的，就不用大家自己手動標注了，直接拿來使用即可。全部標注完成后的效果如下：?：

注意：目前標注不支持翻頁選擇，翻頁后上一頁選擇的數據會丟失，所以請大家一頁一頁的選擇并確認，如果覺得一頁展示的圖片太少，可以在頁面的左下角選擇一頁圖片展示的個數。

模型訓練

數據標注完成后，我們點擊右上角的【開始訓練】按鈕，彈出模型訓練的設置界面，按如下示例填寫：

最大訓練時長（分鐘）?：由于數據不是很多，建議訓練時間修改為10

計算規格：選擇自動學習免費規格（GPU），并勾選"我已閱讀并同意以上內容"

其它保持默認即可

填寫完成后，點擊【下一步】進入二次確認界面，點擊界面上的【提交】按鈕即可提交成功。

訓練過程約耗時2分鐘左右，請耐心等待哦~

模型部署

訓練完成后，我們點擊左側的部署按鈕，進行模型的部署操作，如下圖示例。

點擊【下一步】按鈕，進入二次確認界面，點擊界面上的【提交】按鈕即可提交成功。

模型調用

部署完成后，可以看到如下界面：

我們點擊【上傳】按鈕，選擇上傳前面下載的數據集test文件夾中的任一圖片，然后點擊【預測】即可得到結果：

《關于我在華為云用ModelArts識別冰墩墩這件事》成功執行，可以看出，我們的兩大頂流吉祥物識別率還是挺高的，感興趣的朋友可以繼續擴大數據集，提高更復雜場景的識別率。

總結

本實驗到此完成，需要請大家注意：

因為本實驗主要的目的是讓大家了解使用 ModelArts 進行 AI 開發的基本操作，為了減少操作的難度和時間長度，只用了少量的數據集用于訓練，可能造成數據預測不是很準確的情況，請大家理解。

示例中我們選擇的都是免費規格，如果大家領取了新手代金券，可以嘗試使用付費規格獲得更好的體驗，但記得及時關閉相應服務哦！

Tips：實驗結束后請及時停止在線服務，不然在線服務會持續收費有可能導致欠費，致使華為云賬號被凍結而影響使用。 我們在在線服務管理頁面單擊對應服務列表后的"停止"按鈕即可停止本在線服務。

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