AI Studio中的OpenCV在三種環境下對比

簡 介：

通過測試在AI Studio三種版本（普通版本、高級版本、至尊版本下）OpenCV中的 HoughCircles函數，可以看到在至尊版本下，OpenCV函數會自動應用到環境中的GPU，函數執行的速度提高了大約5倍左右。

關鍵詞：

OpenCV，GPU，AI——Studio

OpenCV運行速度

目 錄

Contents

測試程序

三種環境下對

應的執行速度

基礎版本

高級版本

至尊版本

測試結果

對比結論

OpenCV運行速度

目 錄

Contents

測試程序

三種環境下對

應的執行速度

基礎版本

高級版本

至尊版本

測試結果

對比結論

近

期在 獲取棋盤格與標準模板在掃描儀上不同位置圖片 處理掃描的模板圖片，調用了OpenCV中的HoughCircles函數，來獲取圖片中標準的圓形尺寸和位置。對于掃描分辨率大于300dpi的圖片，處理一張的時間相對比較長。

下面對比一下在AI Studio的三種不同的配置環境中改函數的執行速度。

1.1 測試程序

from headm import * # = import cv2 imagefile = '/home/aistudio/work/Scanner/ScanDiag/img262.jpg' mat_start = time.time() img = cv2.imread(imagefile) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=220, param2=30, minRadius=90, maxRadius=115) printt(circles) printt('Mat costs time : %f s.'%(time.time() - mat_start)) plt.figure(figsize=(10,15)) plt.imshow(gray)

1.2 三種環境下對應的執行速度

1.2.1 基礎版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 3.984706 s.

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 5.841906 s.

1.2.2 高級版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 3.157919 s.

1.2.3 至尊版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 0.873079 s.

1.3 測試結果

通過上面在三種環境運行相同的OpenCV中的HoughCircles函數，可以看到在至尊環境下，它的運行時間是在普通版本下大約五分之一左右。

通

過測試在AI Studio三種版本（普通版本、高級版本、至尊版本下）OpenCV中的 HoughCircles函數，可以看到在至尊版本下，OpenCV函數會自動應用到環境中的GPU，函數執行的速度提高了大約5倍左右。

■ 相關文獻鏈接:

獲取棋盤格與標準模板在掃描儀上不同位置圖片

● 相關圖表鏈接:

圖1.1 處理圖像示意圖

圖1.2.1 基礎版本算力配置

圖1.2.2 豪華版本配置

圖1.2.3 至尊版本配置

AI OpenCV

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