ClickHouse表引擎簡單介紹

1. ClickHouse表引擎的概述

ClickHouse表引擎可分為四個系列，分別是Log、MergeTree、Integration、Special，其中包含了兩種特殊的引擎Replicated、Distributed。可以根據自己的業務場景組合使用。MergeTree系列是官方主推的存儲引擎，在本文章暫不研究，其他三種主要用于特殊用途，為本文主要介紹對象

2. 表引擎特點介紹

Log系列

Log系列表引擎主要用于快速寫入小表（1百萬行左右），然后全讀出來的場景。當需要快速寫入和整體讀的時候，最有效。

Log系列表引擎的共性是：

數據順序append寫到磁盤

不支持delete和update

不支持索引

不支持原子寫

Insert的操作會阻塞select操作

主要的特點是：

數據存儲磁盤

寫入時追加數據到文件末尾

不支持突變的操作

不支持索引，所以select效率比較低

非原子性寫入數據

該類型的引擎主要有三種：TinyLog、StripeLog、Log

TinyLog：不支持并發讀取數據文件，查詢性能較差，格式簡單，屬于存儲中間數據

Striplog：支持并發讀取數據文件，查詢性能比TinyLog好；將多有列存儲在用一個文件中，減少了文件個數

Log：支持并發讀取數據文件，查詢性能比TinyLog好；每個列會單獨存儲在一個獨立的文件中

Integration系列

該系統表引擎主要用于對接外部數據源

Kafka：可以將kafka Topic中的數據直接導入到clickhouse

Mysql：將Mysql作為存儲引擎，直接可以在Clickhouse中對mysql表進行select等操作

HDFS：直接讀取HDFS的特定格式的數據文件

Specal系列

Special系列的表引擎，主要是為了特定場景的。

Memory引擎，數據以未壓縮的原始形式存在內存中，服務器重啟數據就會消失。讀寫操作不會相互阻塞，不支持索引。簡單查詢下有非常高的性能表現。一般僅用來測試，適用于非常高的性能，同事數據量不大的場景。

Merge引擎本身不存儲數據，但同時從任意多個其他的表中讀取數據。讀取時自動并行，支持寫入。

Distributed引擎，本身不存儲數據，但是可以從多個服務器進行分布式查詢。讀是自動并行的

關于整合：

Merge引擎：在同一個服務器上的，多個相同結構的物理表，可以被整合成一張大的邏輯表，這張表的數據包含了物理表中的所有數據

Distributed：在不同的server上，多個相同結構的物理表，可以被整合成一張大的邏輯表，這張邏輯表的數據，就是包含了物理表的所有數據

ClickHouse

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