如何用一臺10年前的4GB內(nèi)存集成顯卡的筆記本完成模型訓(xùn)練

      網(wǎng)友投稿 1299 2025-03-31

      如何用一臺10年前的4GB內(nèi)存集成顯卡的筆記本完成模型訓(xùn)練

      步驟:

      1. 擦擦鍵盤上的灰

      2. 按下電源鍵

      3. 等待10分鐘進(jìn)入桌面

      4. 等待5分鐘打開瀏覽器

      5. 打開京東買一臺新筆記本,然后盤它!!!

      思考5秒鐘~打開瀏覽器都困難,跑個(gè)模型根本不可能的好吧!

      又思考5秒鐘~,現(xiàn)在大家都在搞Saas化,云服務(wù)商應(yīng)該有一些產(chǎn)品能搞搞模型訓(xùn)練

      打開百度,搜到了百度的Easy DL和華為的ModelArts,擼擼袖子,盤它!!!

      使用ModelArts完成模型訓(xùn)練

      一系列注冊華為云的騷操作后,進(jìn)入到ModelArts界面。功能還真是多,自動(dòng)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練管理、AI市場等等。

      點(diǎn)進(jìn)ModelArts的論壇,發(fā)現(xiàn)還挺活躍的,很多人在這里提問。也有論壇管理員做一些活動(dòng),還能拿一些獎(jiǎng)品。

      挑了一個(gè)口罩識別的案例作為ModelArts入門指導(dǎo)。

      鏈接:https://nbviewer.jupyter.org/github/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/contrib/1.%E5%8F%A3%E7%BD%A9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%AF%BC%E6%96%87%E6%A1%A3/mask_detect.ipynb

      基本上參考案例操作就可以了。

      不過要專門下載一個(gè)叫OBS Browser的工具去上傳數(shù)據(jù)也有點(diǎn)小麻煩,我的筆記本吃不消啊。

      后面發(fā)現(xiàn)ModelArts的數(shù)據(jù)管理界面上就可以直接上傳數(shù)據(jù),比通過OBS Browser上傳的方式方便很多。

      而且通過OBS Browser上傳還有一個(gè)小問題,需要點(diǎn)擊【同步數(shù)據(jù)源】才能把數(shù)據(jù)同步到ModelArts上,不然ModelArts界面上不會顯示新增的圖片。而且【同步數(shù)據(jù)源】在標(biāo)注界面才有,不太容易找到這個(gè)。

      ModelArts的【一鍵模型上線】功能太贊了。在數(shù)據(jù)上傳和標(biāo)注完后,通過這個(gè)功能。在界面上一直點(diǎn)擊Next就可以開始訓(xùn)練模型,部署模型了。

      而且在各個(gè)階段都有具體的運(yùn)行詳情,比如可以看到訓(xùn)練的日志。

      訓(xùn)練和部署的時(shí)候也還挺快的,大概13分鐘就完成了。

      從數(shù)據(jù)集中挑了幾張圖片去預(yù)測,結(jié)果非常準(zhǔn)確,準(zhǔn)確率能到90%多。

      但是預(yù)測的速度非常慢,大概要7~8秒鐘,猜測原因有幾種:1. 我的筆記本太差了T_T 2. 網(wǎng)絡(luò)太慢了 3. 沒有用GPU

      經(jīng)過一系列操作把規(guī)格換成P4 GPU后,果然預(yù)測的速度變得非常快,馬上就出結(jié)果了(1秒不到的樣子)。

      跟著案例只用3步就可以體驗(yàn)一次完整的模型訓(xùn)練過程。感覺還是很好的。

      但是我想讓我的App去調(diào)用我在華為ModelArts的創(chuàng)建的服務(wù)。看了下ModelArts的文檔似乎還是有一些小麻煩,還是更加喜歡之前的傻瓜式操作,哈哈!

      華為ModelArts還有很多功能沒有用過,比如難例、自動(dòng)化搜索、ModelArts Pro(會不會還有ModelArts Plus?)。有時(shí)間再看看。

      如何用一臺10年前的4GB內(nèi)存集成顯卡的筆記本完成模型訓(xùn)練

      【一鍵模型上線】這個(gè)功能還是很棒的,模型的精度也很高。華為技術(shù)值得。

      利用云上的資源進(jìn)行訓(xùn)練,比自己搭建訓(xùn)練環(huán)境的成本要低太多了。也許算力上云就是未來的趨勢吧。

      需要專門下載OBS Browser工具來上傳數(shù)據(jù)就比較麻煩。另外【添加圖片】這個(gè)功能感覺移動(dòng)到數(shù)據(jù)集界面上會更好,現(xiàn)在放在【標(biāo)注】界面上比較難找。

      【同步數(shù)據(jù)源】這個(gè)也放到數(shù)據(jù)集界面上更好。如果能自動(dòng)同步就更好了,或者能否探測我的數(shù)據(jù)有變化,提示我去同步。

      一開始標(biāo)注的時(shí)候,我只是框選了口罩。其實(shí)應(yīng)該框選人頭會更好。界面上有一些關(guān)于標(biāo)注的指導(dǎo)會更好。PS:后面發(fā)現(xiàn)界面右上角有一個(gè)【標(biāo)注樣例說明】小提示,這個(gè)提示里面有提到如何標(biāo)注。希望能夠有更多的標(biāo)注指導(dǎo),幫助到我們這些新手。

      一開始預(yù)測的性能很差,換成P4 GPU才提升。切換資源界面上是否可以提供一個(gè)【一鍵模型提升】功能或者提示,能夠引導(dǎo)我們?nèi)ヌ嵘A(yù)測性能。

      關(guān)于集成ModelArts的預(yù)測功能,是否可以提供一個(gè)SDK可以直接對接ModelArts的預(yù)測服務(wù)。我大致看了下文檔,需要按照ModelArts 幫助文檔對接你們的2個(gè)接口才行,怎么說也要100多行的代碼量。PS:后面發(fā)現(xiàn)有ModelArts SDK,通過這個(gè)SDK可以調(diào)用預(yù)測服務(wù)的預(yù)測接口。我覺得預(yù)測界面上的調(diào)用指南可以指引到ModelArts SDK上。

      ModelArts SDK是否能支持離線版的模型預(yù)測,這樣并不需要過于依賴華為云。

      使用Easy DL完成模型訓(xùn)練

      先玩10分鐘的猛男撿樹枝先~

      ModelArts AI

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