[Python從零到壹] 一.為什么我們要學Python及基礎語法詳解（python從0到1）

歡迎大家來到“Python從零到壹”，在這里我將分享約200篇Python系列文章，包括基礎語法10篇、網絡爬蟲30篇、可視化分析10篇、機器學習20篇、大數據分析20篇、圖像識別30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的關注、和轉發就是對秀璋最大的支持，知識無價人有情，希望我們都能在人生路上開心快樂、共同成長。

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一.初聊Python

二.Python簡介及安裝入門

1.Python簡介

2.安裝流程

三.基礎語法

1.縮進與注釋

2.變量與常量

3.輸入與輸出

4.賦值與表達式

四.數據類型

1.數字類型

2.字符串類型

3.列表類型

4.元組類型

5.字典類型

五.字符串操作

六.總結

一.初聊Python

為什么要學習Python？

在學習Python之前，你不要擔心自己沒基礎或“腦子笨”，我始終認為，只要你想學并為之努力，就能學好，就能用Python去做很多事情。在這個喧囂的時代，很多技術或概念會不斷興起，我希望你能沉下心來去學習，不要急于求成，一步一個腳印。當你把某個技術學好、學精后，還是能做一些事情的，甚至能找到喜歡的工作或完成實踐項目。

程序語言沒有最好，只有最適合。作為一名初學者，我非常推薦你學習Python，為啥？一方面是因為它具有語法清晰、代碼友好、易讀性高的特點，同時Python擁有強大的第三方庫函數，包括網絡爬取、數據分析、可視化、人工智能等；另一方面Python既是一門解釋性編程語言，又是面向對象的語言，其操作性和可移植性高，被廣泛應用于數據挖掘、信息采集、人工智能、網絡安全、自動化測試等領域。甚至，很多小學生、高中課程和計算機二級也都陸續增加了Python。

所以，從來沒有一種編程語言可以像Python這樣同時扎根在這么多領域，并且Python支持跨平臺操作，也支持開源，擁有強大的第三方庫。尤其隨著人工智能的持續火熱，Python在IEEE近幾年發布的最熱門語言中多次排名第一，越來越多的程序愛好者、科技關注者也都開始學習Python。

Python學習建議

在Python學習過程中，不要覺得你的底子薄或者之前沒接觸過，就想放棄，很多人還沒起跑就選擇退賽。我想，只要沉下心來，肯下功夫，就能學好。在學習過程中，一定要去寫代碼、寫代碼、寫代碼，只寫真正動手去實踐，才能慢慢積累。

同時，編寫代碼過程中出錯也是家常便飯，我現在寫Python代碼每天不出點錯，心里都躁得慌，所以遇到錯誤，學會百度、谷歌去解決真的非常重要，它也是你學習能力的一種提升，實在找不到錯誤，可以去開源論壇、社區、學習群里提問，也歡迎來公眾號或CSDN找我。

接下來我給出許老師推薦的Python程序員成長路線圖，包括：基礎語法–>語感訓練–>課題練習–>分方向繼續學習–>中級程序員–>拓展深度和廣度–>高級程序員。

這里，給出我學習Python的一些歷程和技巧。我最早接觸Python是2013年，主要是因為研究生方向是自然語言處理，需要通過Python抓取數據并進行分析，所以就選擇了它。那些年Python的資料很少，也沒這么火熱，但也一直堅持著，具體建議如下：

先把環境安裝，開始編寫第一個Python代碼，別再去等明天了

學習過程中切勿看視頻（書籍），喝著奶茶，就是一天，一定要動手敲代碼啊

通常先了解Python基礎語法，推薦MOOC北理工嵩天老師的視頻和runoob語法，當然B站和CSDN上也有很多免費資料，大家可以去選擇

– https://www.icourse163.org/course/BIT-268001

– https://www.runoob.com/python/python-intro.html

基礎語法大致掌握后可以嘗試學習Python網絡爬蟲，因為不論是數據分析、機器學習、滲透測試等，都會涉及到爬蟲技術，只有擁有自己的語料，才能處理更多問題。 爬蟲方面不用太深入，掌握兩門技術即可

Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬蟲

接下來學習Python可視化分析（詞云）、微信操作、郵箱發送等功能，這些知識能有效提高你的編程興趣

人工智能方向：包括機器學習（回歸 | 聚類 | 分類）、深度學習（TensorFlow | Keras | Pytorch）學習，建議結合實際科研或項目進行深入研究

圖像識別方向：包括圖像處理、OpenCV、模式識別、機器學習、深度學習、目標檢測學習，也建議結合實際科研或項目進行深入研究

其他方向學習：Web網站開發、網絡安全、自動化測試、應用程序編寫

學習路上沒有捷徑，只有堅持，但你卻能通過Python不斷提升你的學習興趣，做一些喜歡的事，喜歡上這門語言。最后給出當年大三學習Python時激勵自己的話：

If not now, when? If not me, who?

如果不是為了自己奮斗，又是為誰；如果不是現在奮斗，什么時候開始呢？

二.Python簡介及安裝入門

1.Python簡介

Python是荷蘭人Guido van Rossum在1989年開發的一種腳本新解釋語言，它是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言。Python是純粹的自由軟件，其語法簡潔清晰，特色之一是強制使用空白符（White Space）作為語句縮進。由于Python具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言。

Python作為熱門語言，具有以下特點：

語法清晰，代碼友好，易讀性好

應用廣泛，具有大量的第三方庫支持，尤其是機器學習、人工智能相關庫

Python可移植性強，易于操作各種存儲數據的文本文件和數據庫

Python是一門面向對象語言，支持開源思想

能在多種功能、多種平臺上撰寫腳本及快速開發

我們需要的是專注于python本身，而不是被工具使用問題所困擾。君不見，知乎上關于Pycharm和Vscode的使用說明、常見問題的解決方案，多得幾乎超過了討論Python本身

很多學生由于學校電腦的限制，安裝Python官方提供的輕量型工具學習更方便

手工運行代碼，可以更直觀、更深刻地了解腳本的解釋執行過程

手工調試代碼，有助于代碼優化，提高代碼把控能力

可以更好地使用pip安裝和管理第三方模塊

Anaconda Python

PyCharm

Cpython

ActivePython

PyPy

Jython

Spyder

2.安裝流程

如果您選擇Windows系統下編程，則您可以在Python官網Downloads頁面中下載編程軟件，其官網網址為“http://www.python.org”。同時，如果您是在Linux系統下編寫Python代碼，則您可以直接在Linux系統中內置安裝使用Python解釋器。

安裝時不要忘記勾選最下面的兩個復選框，否則會給后續的模塊安裝帶來一些麻煩，推薦使用默認方式安裝。

安裝成功后，需要在“開始”菜單中選中“程序”，找到安裝成功的Python軟件，如圖所示，打開解釋器編寫Python代碼。

打開“Python 3.6（64-bit）”命令行軟件，輸入第一行Python代碼“I love python”，輸出結果如下圖所示。解釋型語言的優勢，就是可以寫一句執行一句，想到哪兒寫到哪兒，不必像編譯型語言那樣得把程序全部寫完，編譯成功后才能運行。我特別喜歡使用python的IDLE，甚至拿它當計算器用。

但是如果你需要編寫大段代碼或自定義函數時，Python命令行肯定不是一個很好的選擇，此時讀者可以點擊“IDLE”，運行Python的集成開發環境（Python Integrated Development Environment，IDLE），你可以用它來創建或打開.py腳本文件，可以編輯、運行和調試，打開如下圖所示。

接著可以點擊“File”中“New File”新建文件，并另存為py文件，如“test01.py”，然后點擊運行“Run Module F5”按鈕，運行Python腳本文件。

所有Python文件將以.py為擴展名。將源代碼寫在test01.py文件中運行。

很多時候，我們用IDLE驗證代碼的寫法是否正確，查看模塊是否安裝成功以及版本號。IDLE支持tab鍵自動補齊，經常用這個功能查看某個對象的方法和屬性。小技巧：

tab鍵自動補齊

光標移動到執行過的語句上敲擊回車，可以重復這個命令

下劃線(_)可以獲取最后一次執行結果

三.基礎語法

前面已經成功安裝了Python軟件，接下來我們開始講解Python的基礎語法，包括縮進與注釋、變量與常量、輸入與輸出、賦值與表達式等。

1.縮進與注釋

縮進

不同于其他語言，在Python中通過縮進來標明代碼的層次關系。1個縮進等于4個空格，它是Python語言中標明程序框架的唯一手段。

在Python中，同一個語句塊中每條語句都是縮進的，并且縮進量相同，當回退或已經閉合語句塊時，需要回退至上一層的縮進量，表示當前塊結束。下面是C語言和Python語法的對比，其中C語言用大括號來區分層次關系，Python通過縮進來區分。

縮進的空白數量是可變的，但是所有代碼塊語句必須包含相同的縮進空白數量，這個必須嚴格執行。

Python引號

Python 可以使用引號( ’ )、雙引號( " )、三引號( ‘’’ 或 “”" ) 來表示字符串，引號的開始與結束必須是相同類型的。其中三引號可以由多行組成，編寫多行文本的快捷語法，常用于文檔字符串，在文件的特定地點，被當做注釋。

word = 'eastmount' sentence = "娜璋AI安全之家" paragraph = """這是一個段落。 包含了多個語句"""

注釋

注釋是用于說明代碼信息的，注釋代碼是不執行的。Python注釋主要包括兩種：

行注釋：采用#開頭進行單行注釋，如“#定義一個變量”。

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名：test01.py # 第一個注釋 print ("Hello World!") # 第二個注釋

塊注釋：多行說明的注釋采用’’'或"""開頭和結尾，比如使用Python集成開發環境Spyder新建文件時，通常有一段注釋說明。

""" Created on Sat Sep 16 10:34:31 2017 @author: yxz """

多行語句

Python語句中一般以新行作為語句的結束符。但是我們可以使用斜杠（ \）將一行的語句分為多行顯示，如下所示：

total = item_one + \ item_two + \ item_three

語句中包含 [], {} 或 () 括號就不需要使用多行連接符。如下實例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

2.變量與常量

變量

變量是程序中值可以發生改變的元素，是內存中命名的存儲位置，變量代表或引用某值的名字，比如希望用N代表3，name代表“hello”等。其命名規則如下：

變量名是由大小寫字符、數字和下劃線（_）組合而成的。

變量名的第一個字符必須是字母或下劃線（_）。

Python中的變量是區分大小寫的，比如“TEST”和“test”是兩個變量。

在Python中對變量進行賦值時，使用單引號和雙引號是一樣的效果。

注意，Python中已經被使用的一些關鍵詞不能用于聲明變量，關鍵詞表如下：

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

==不同于C/C++/Java等語言，Python中的變量不需要聲明，就可以直接使用賦值運算符對其進行賦值操作，根據所賦的值來決定其數據類型，下圖為未聲明輸出其類型。==

常量

常量是指程序中值不發生改變的元素，一旦初始化后就不能對其修改的固定值，它是內存中用來保存固定值的單元。由于某種原因，Python并未提供如C/C++/Java一樣的const修飾符，換言之，python并沒有定義常量的關鍵字。但是Python可以使用對象的方法來創建常量，比如通過const.py文件，將const類注冊到sys.modules全局字典中

3.輸入與輸出

輸出

輸出使用print()函數實現，包括輸出字符信息或變量，在Python2中，輸出包括兩種格式：print a或print(a)，表示輸出變量a的值。但Python3不再支持空格輸出，如果您之前使用的是Python2，我們需要注意這些區別。

如果需要輸出多個變量，則使用采用逗號連接，如print(a,b,c)。簡單示例如下圖所示，print()函數可以輸出各種類型的變量。

print(a,b,c)

同時，Python支持格式化輸出數據，需要調用format()函數實現，其輸出格式為：print(format(val,format_modifier))，其中參數val表示值、format_modifier表示格式字，示例如下圖所示。

print(format(val,format_modifier))

其中“6.2f”表示輸出6位數值的浮點數，小數點后精確到兩位，輸出值的最后一位采用四舍五入方式計算，最終輸出的結果為“12.35”。“.2%”表示輸出百分數，保留兩位有效數字，其輸出結果為“34.56%”。如果想輸出整數直接使用“.0f”即可。

輸入

Python輸入主要包括input()和raw_input()兩個函數。

input()

input()函數從控制臺獲取用戶輸入的值，格式為：<變量>=input(<提示性文字>)。獲取的輸入結果為用戶輸入的字符串或值，并保存在變量中。輸入字符串和整數實例如下，其中type()函數用于查找變量的類型。

>>> str1 = input("input:") input:"I am a teacher" >>> print(str1) I am a teacher >>> age = input("input:") input:25 >>> print(age,type(age)) 25 >>>

raw_input()

raw_input()函數是另一個輸入操作，并返回string字符串。輸入以換行符結束，通過help(raw_input)可以查找幫助，常見格式為：s = raw_input([prompt])，參數[prompt]可選，用于提示用戶輸入。示例代碼如下，第一段代碼輸入“hello world”，第二段代碼輸入“25”。

>>> str1 = raw_input("input:") input:hello world >>> print(str1) hello world >>> age = raw_input("input:") input:25 >>> print(age,type(age)) 25 >>>

==注意，raw_input是2.x版本的輸入函數，在新版本環境下會報錯，該函數未定義。在3.x版本中應該用input()代替raw_input()。==

4.賦值與表達式

賦值

Python中的賦值語句是使用等號（=）給變量直接賦值，如“a=10”。如果需要同時給多個變量進行賦值，表達式如下：

<變量1>,<變量2>,…,<變量n> = <表達式1>,<表達式2>,…,<表達式n>

它先運算右側N個表達式，然后同時將表達式結果賦給左側變量。舉例如下：

>>> a,b,c = 10,20,(10+20)/2 >>> print(a,b,c) 10 20 15.0 >>>

表達式

表達式是程序中產生或計算新數據值的一行代碼，賦值表達式如a=10，通常由變量、常量或操作符號產生表達式。定義表達式注意一下幾點：

使用變量之前必須對其賦值，使用賦值表達式對其賦值。

表達式也需要遵循句首縮進規律，且不能改變其空格數量。

表達式中可以適量增加空格，使程序可讀性更高，但空格不能分割變量的命名方式，比如“a = b + c”，在運算符之間適當增加空格。

四.數據類型

1.數字類型

Python常見的數字類型包括整數類型、浮點數類型、復數類型。

整數類型：對應的數學中的整數，其返回類型為int型，如10、25等；long為長整型，也可以代表八進制和十六進制。

浮點數類型：帶有小數點的數字，返回類型為float型，如3.14、2.1e2等。

復數類型：Python復數分為兩部分，形如a + bj，其中a為實部，b為虛部，返回類型為complex，例如-12.3 + 8j。復數可以通過.real獲取實部數據，.imag獲取虛部數據。

>>> z = -12.3 + 8j >>> print(z, type(z)) (-12.3+8j) >>> print(z.real, z.imag) -12.3 8.0

注意：Python中數字類型是可以相互轉換的，其中浮點數調用int()函數轉換為整數，如int(3.14)返回結果3，整數調用float()轉換為小數，浮點數調用complex()函數轉換為復數。

2.字符串類型

字符串類型在Python中是指需要用單引號或雙引號括起來的一個字符或字符串。該類型調用type(‘Python’)返回的結果是str類型。一般記為：

s=“a1a2···an”(n>=0)

字符串表示一個字符的序列，其最左端表示字符串的起始位置，下標為0，然后依次遞增。字符串對應的編號稱為“索引”，比如str1=‘Python’，則str1[0]獲取第一個字符，即“P”字母，并且字符串提供了一些操作和函數共用戶使用，比如len(str1)計算字符串長度，其返回結果為6。

counter = 100 #賦值整型變量 miles = 1000.0 #浮點型 name = "Eastmount" #字符串

python的字串列表有兩種取值順序：

從左到右索引默認0開始的，最大范圍是字符串長度少1

從右到左索引默認-1開始的，最大范圍是字符串開頭

如果你要實現從字符串中獲取一段子字符串的話，可以使用 [頭下標:尾下標] 來截取相應的字符串，其中下標是從0開始算起，可以是正數或負數，下標可以為空表示取到頭或尾。[頭下標:尾下標] 獲取的子字符串包含頭下標的字符，但不包含尾下標的字符。比如:

>>> s = 'abcdef' >>> s[1:5] 'bcde'

3.列表類型

列表是Python中非常重要的一個數據類型，它是在中括號（[ ]）中用逗號分隔的元素集合，列表中的元素可以通過索引進行單個訪問，并且每個元素之間是有序的。例如：

>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(list1) [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(list1[0]) 1 >>> print(type(list1)) >>> list2 = ['I', 'am', 'a', 'teacher'] >>> print(list2) ['I', 'am', 'a', 'teacher'] >>> print(list2[3]) teacher >>>

列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符、數字、字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用 [ ] 標識，是Python最通用的復合數據類型。

列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認0開始，從右到左索引默認-1開始，下標可以為空表示取到頭或尾。（下圖參考runoob網站，推薦大家去學習）

列表中的每個元素可以定義不同的數據類型，如list1 = [1, 1.3, ‘teacher’]。其操作方法和字符串類似，如列表采用加號（+）拼接、采用乘號（*）重復顯示、也可以切片獲取列表中的子元素，示例如下：

>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> list2 = [6, 7, 8] >>> print(list1+list2) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> print(list2*3) [6, 7, 8, 6, 7, 8, 6, 7, 8] >>> print(list1[2:4]) [3, 4] >>>

列表中的常見方法如下表所示，假設存在列表list1 = [4, 2, 1, 5, 3]。

4.元組類型

元組是和列表類似的一種數據類型，它采用小括號定義一個或多個元素的集合，其返回類型為tuple。示例如下：

>>> t1 = (12, 34, 'Python') >>> print(t1) (12, 34, 'Python') >>> print(type(t1)) >>> print(t1[2]) Python >>>

注意：可以定義空的元組，如t2=()，元組可以通過索引訪問，比如上述代碼t1[2]訪問第3個元素，即“Python”。當元組定義后就不能進行更改，也不能刪除，這不同于列表，由于元組的不可變特性，它的代碼更加安全。

以下是元組無效的，因為元組是不允許更新的，而列表是允許更新的。錯誤提示：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment，在編程構成中出錯或BUG是非常正常的，莫慌，解決掉它。

# -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元組中是非法應用 list[2] = 1000 # 列表中是合法應用

5.字典類型

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在于：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。

字典是針對非序列集合而提供的，字典用"{ }"標識，由鍵值對（< Key > < Value >）組成，字典是鍵值對的集合，其類型為dict。鍵是字典的索引，一個鍵對應著一個值，通過鍵值可查找字典中的信息，這個過程叫做映射。

示例如下，通過鍵值對可以獲取“4”對應的“Guiyang”。

>>> dic = {"1":"Beijing","2":"Shanghai","3":"Chengdu","4":"Guiyang"} >>> print(dic) {'1': 'Beijing', '3': 'Chengdu', '2': 'Shanghai', '4': 'Guiyang'} >>> print(dic["4"]) Guiyang

字典與列表主要存在幾個區別：

列表中的元素是順序排列的，字典中的數據是無序排列的。

它們的映射方式不同，列表通過地址映射到值，字典通過鍵值對映射到值。

列表只能通過數字下標或索引訪問，字典可以用各種對象類型作為鍵訪問。

字典鍵值對靈活應用非常重要，尤其是網絡爬蟲Json格式解析，后面我們實際案例中會用到。下面給出一段簡單代碼，重點是keys()和values()用法。

dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} print(dict['one']) #輸出鍵為one的值 print(dict[2]) #輸出鍵為2的值 print(tinydict) #輸出完整字典 print(tinydict.keys()) #輸出所有鍵 print(tinydict.values()) #輸出所有值

輸出結果如下圖所示：

五.字符串操作

字符串是指有序的字符序列集合，用單引號、雙引號、三重（單雙均可）引號引起來，其中使用三重引號括起來的字符串變量可以用來定義換行的字符串。比如：

str1 = 'hello world' str2 = "hello world" str3 = """hello world"""

字符串支持格式化輸出，需要引入操作符百分號（%）實現，在百分號的左側放置一個格式化字符串，右側放置期望的格式化值，也可是元組和字典。例如：

>>> print("Hi!My Name is %s,I am %d years old and %f pounds heavy."%("YXZ", 26, 55.5)) Hi!My Name is YXZ,I am 26 years old and 55.500000 pounds heavy. >>>

依次輸出字符串（%s）、整數（%d）、浮點數（%s）三個值。同時字符串支持各種各樣的操作，尤其是處理文本內容時，需要使用這些方法及函數，下面講解常用函數。

基礎操作

字符串的基本操作包括求長度、拼接、重復操作、索引、切片等等。假設str1字符串為“hello”，str2字符串為“world”，則len(str1)計算字符串str1長度為5；str1+str2拼接后的結果為“helloworld”；str1*3字符串重復結果為“hellohellohello”。

字符串切片定義為s[i:j:step]，其中step表示切片的方向，默認起點從0開始，終點不寫切到最后。例如：

str1 = 'abcdefghijklmn' print(str1[3:6]) # def

輸出結果為“def”，從第3個值開始獲取，第6個值為終點且不獲取，即str1[0]=‘a’，str1[3]=‘d’，str1[4]=‘e’，str1[5]=‘f’。同樣，如果增加step參數且為負數，表示從反向切片。正方向第一個a索引下標值為0，最后一個n索引下標值為-1，結果為“nmlk”。

str1 = 'abcdefghijklmn' print(str1[-1:-5:-1]) # nmlk

find()函數

用法：從字符串中查找子字符串，返回值為子串所在位置的最左端索引。如果沒有找到則返回-1，擴展的rfind()方法表示從右往左方向查找，常用于正則表達式爬取數據。

示例：獲取字符串“def”的位置，位于第3個位置（從0開始計數）。

str1 = 'abcdefghijklmn' num = str1.find('def') print num # 3

split()函數

用法：字符串分割函數，將字符串分割成序列，返回分割后的字符串序列。如果不提供分割符，程序將會把所有空格作為分隔符。

示例：默認按照空格分割字符串，也可以設置如“+”分割字符串，該方法在字符串分割、IP提取、URL后綴提取常用。

strip()函數

用法：該函數用于去除開頭和結尾的空格字符（不包含字符串內部的空格），同時S.strip([chars])可去除指定字符。擴展的函數lstrip()去除字符串開始（最左邊）的所有空格，rstrip()去除字符串尾部（最右邊）的所有空格。

示例：去除字符串前后兩端的空格。

>>> str1 = " I am a teacher " >>> print(str1.strip()) I am a teacher >>>

join()函數

用法：通過某個字符拼接序列中的字符串元素，隊列中元素必須是字符串，返回一個拼接好的字符串函數，可以認為join()函數是split()函數的逆方法。

示例：采用空格（’ '）拼接字符串[‘I’,‘am’,‘a’,‘teacher’]，代碼及輸出結果如下。

>>> num = ['I','am','a','teacher'] >>> sep = ' ' >>> str1 = sep.join(num) >>> print str1 I am a teacher >>>

六.總結

貴州縱美路迢迢，

未付勞心此一遭。

收得破書三四本，

也堪將去教爾曹。

再次感謝您的關注，第一次在華為云社區分享知識，初來乍到，還請多多指教。

遺憾，讓我們懂得完美。

逝去，讓我們不斷前行。

她夜色中的身姿是那么的美。

(By:娜璋之家 Eastmount 2021-05-30 夜于武漢)

參考文獻如下：

[3] 許老師博客：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102993570

[4] https://www.runoob.com/python

Python

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