個推CTO談數據中臺(上)：從要求、方法論到應用實踐

當下，數據中臺概念火熱，但業界對于何謂數據中臺，如何進行中臺建設意見不一。如何撥開中臺建設背后的迷霧，開啟對于企業而言意義深遠的數字化戰略之路？作為數據智能領域的專家，每日互動CTO葉新江（Anson）開啟了一場有關數據中臺的深度分享，從概念定義、價值賦能、戰略理論、落地實踐等方面層層剖析，旨在幫助大數據、數字化領域以及相關行業從業者梳理出一個聚焦當下、增能未來的中臺建設新路徑。

本次訪談將分為上下兩篇，上篇我們將圍繞中臺的定義、方法論、每日互動的實踐成果等進行答疑解惑，為大家揭開中臺的神秘面紗。下篇我們將著重剖析每日互動數據中臺與其他中臺的異同以及公司在中臺方面的戰略思考。

當我們談論中臺時，真正在談論什么？

Q1：當前，中臺的概念，見仁見智，始終沒有一個統一的見解。那么您所理解的數據中臺到底是什么？

業界中臺概念的提出距今已有2~3年的時間。最初提出中臺概念，其主要是與前臺和后臺的概念做區分。特別是一些大型企業，會有很多所謂的后臺系統和前臺系統。后臺系統指的是財務系統、結算系統以及審批系統等。前臺系統，顧名思義指的是和客戶打交道的有關系統。隨著企業發展壯大，業務越來越復雜，數據也會相應地變得繁雜。此時，如果讓前臺系統和后臺系統進行直接的數據對接，將會十分耗時耗力。于是，數據中臺這個理念應運而生。中臺作為銜接多個“前臺”和多個“后臺”的中間層，把很多與數據相關的共性功能抽離出來，減少了后臺的重復建設。

每日互動著力打造的數據中臺，“核心定位是數據治理及應用，所以我們把它稱之為治數平臺。”?該平臺遵循行業關于中臺的基本內涵，但又在此前提下進行了拓展升級。共性部分指的是包括數據的匯集、融合、數據資產化等工作，都會在該治理平臺上完成。擴展的部分是治數平臺會更多結合有關細分領域，沉淀出知識，再提供可用于開發、挖掘的能力。

“打一個形象的比喻，我們認為每日互動的治數平臺就像大家電腦里使用的操作系統一樣，每日互動提供的是對于整個電腦資源的管理，至于用什么樣的應用，比如說是開發一個office，或者設計師用的設計軟件等，則是與各個行業高度相關，我們界定其不屬于治數平臺的范疇。每日互動治數平臺的核心還是在于數據治理，我們會在此基礎上再提供對外所需的服務。”

Q2: 企業為什么要建中臺，數據中臺對企業的價值是什么？

數據時代，數據價值的最大化需要在融合的前提下才能更好地發揮出來。數據中臺首先通過統一的標準把分散在各個地方的數據歸集、融合到一起進行治理，再將治理結果進行數據資產化，資產化要求可歸類、可定價、可管理、可審計，然后再使資產進行增值，讓數據的價值充分發揮。當完成數據的盤點、規整與統一后，我們就能夠以數據與技術為手段，重塑工作的各個環節，讓“數據業務化、業務數據化”，助力企業構建數據資產化和應用增值的戰略體系，提高企業運營效率。

歸納而言，“我們認為數據中臺的價值是對企業資產的一種重構，或者說是對于企業資產的一種重新定義。有了全新的資產以后，企業便能產生更大的效益。”

數據中臺的建設：從要求、方法論到應用實踐

Q3: 行業客戶建設數據中臺前需要重點考慮哪些問題？

建設數據中臺要遵循企業數字化進程各階段的要求。我們認為，企業數字化發展可以分為數據匯集、融合、開放、智能化處理幾個階段。在第一階段，對于本身已經覆蓋較多信息系統的企業，需要考慮把有關數據匯聚到一起。而對于信息化程度相對偏低的企業，則要實現企業業務的在線化。

第二階段需要企業評估其自身數據是否已經實現了有機地融合。所謂的“融合”指的是企業通過一種標準把各個系統產生的數據進行有效的資產化。也就是說，這個階段企業需要完成數據治理和歸集工作。

第三階段涉及數據的開放，即企業需要有專門的部門把歸集以后的數據開放給內部各個部門，讓各部門了解企業的數據資產情況，從而更好地實現企業基于數據的服務提升與創新。有條件的企業再把數據開放給生態鏈上下游的企業，實現服務創新、協作方式的重構，從而形成更大范圍的協同。

第四階段指的是利用數據進行智能化處理。眾所周知，企業通過機器學習等人工智能的方式進行數據處理，可以創造出十分廣闊的增值空間，就像尋找礦產資源一樣，通過數據智能的方式，企業可以從前所未有的角度挖掘出全新的數據價值。

以上的數字化進程對于計劃實施數字化戰略的企業而言，是相對比較適合的一個過程。同時，由于各企業的實際情況不同，各自的戰略也會有所差別。我們認為，大型企業建設中臺主要需要考慮轉體系問題，即企業應從整個組織、商業模式、戰略協同方面，開展全面的改造，我們也把它稱為三個全：全在線、全鏈接、全協同。而發展中企業則需要先考慮“工具化”問題，即企業可以借助數據平臺、工具，首先實現業務的在線化，然后再考慮基于數據的服務提升。

當前，每日互動著力打造的治數平臺可以作為大型企業整體戰略一個重要的承載部分；對發展中企業，治數平臺也可以作為一個工具進行使用，方便這些企業把自身的數據先匯集起來，再結合企業的實際情況制定具體的使用方法與策略。

Q4：傳統企業數字化轉型的大潮越來越洶涌，中臺切入傳統行業的業務場景是什么？

不同行業由于特點各異，其各自所適用的業務場景也各不相同。舉例來說，品牌營銷行業的客戶更關注的是如何實現企業的營銷增長。每日互動基于自身對品牌營銷等行業的深刻洞察，推出了一系列的產品與服務，包括底層的治數平臺，以及應用層的行業數盤。這些數盤的核心是把我們開展業務過程中的方法論沉淀下來，通過一種易于操作的方式，快速地實現業務目標。比如每日互動面向品牌營銷領域推出的“個燈數盤”，它是一款簡單易用的SaaS洞察工具，具有全面洞察消費者、高效打通多源數據、秒級輸出消費者畫像等特點，助力品牌主充分挖掘并快速觸達目標消費群體。

在打造治數平臺及行業數盤過程中，公司圍繞“數據積累（Data）-數據治理（Machine）-數據應用（People）”三層業務邏輯，開展數據智能業務以及推動行業客戶數字化升級。

“D”代表數據，指的是我們通過一種合適的方法把散落在企業各個地方的數據進行盤點，匯集、整理、融合與資產化等工作都是在中間的M層完成的。“M”指的是有關平臺性質的方法論、原理機制、管理系統等。上層“P”則代表人員、生產力以及專業性，我們只有把這三者進行有機地聯動，整個數據業務的開展才能夠順暢地進行。

Q5：每日互動自己是怎么建設中臺的？公司數據中臺有哪些落地應用成果？

首先，我們需要對行業有深刻的認識，了解當前行業最關心的問題。這個我們把它稱之為Why。“你只有明白自己為什么要做這個事情的時候，你再去做才有目標。”

Why之后則是What，對應到每日互動的數據底層：“我們需要盤點行業客戶已經擁有的數據，以及尚未完成治理的數據”。

最后是How，即我們通過治數平臺把底層數據和上層應用層這兩端連接起來，把產生的有價值的部分給到客戶，助力客戶更為全面、及時的決策。

依托前文提及的“Why-What-How”三步走理論，我們深耕于移動互聯網、品牌營銷、金融風控等行業，通過對數據智能領域的不斷實踐與創新，并將實踐成果沉淀到我們公司的整個產品、服務中，助力客戶實現價值最大化。

比如，在金融領域，為了解決銀行等機構存在的數據系統獨立分散，難以互通管理的痛點，我們全面整合數據資產，打造了鯨智運營中心，幫助金融機構進行數據分析-用戶洞察-用戶多渠道精準觸達-智能策略優化和沉淀，為運營提供有力的數據支撐，強力推進金融行業數字化運營升級。

數據智能時代，數據的價值正在受到越來越多企業的關注，并逐漸成為不少企業的核心資產和生產要素。每日互動致力于打造的數據中臺——每日治數平臺，期望用前沿的技術為更多企業插上“智慧的大腦”，為大家帶來更加便利的生活。

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