華為云GaussDB數據庫，會是新的國產之光嗎？

7月20日，華為云TechWave技術峰會上，華為云數據庫業務總裁蘇光牛正式發布兩大數據庫新品，包括關系型數據庫GaussDB(for MySQL）和非關系型數據庫GaussDB NoSQL系列。

僅半個月后，GaussDB又迎來了新一輪更新。在華為云TechWave·數據庫專題日上，華為云數據庫業務總裁蘇光牛詳細介紹了GaussDB這個華為的戰略性數據庫產品的來歷，并發表了他對于數據庫發展的一些看法。

GaussDB數據庫升級下的大調整

蘇光牛談到，在宣布戰略性調整之前，外界還有人在質疑，華為在做數據庫的態度上并不堅定，GaussDB算不上是華為的戰略性產品。本次發布后，這種質疑很快被打消。

其實這從華為對數據庫的戰略性投入可以看出，比如數據庫專業人才的投入和高端專家布局，數據庫是人才專家密集型高門檻基礎研究，華為有1000+數據庫研發專業人才，還有100+布局全球7大區域的數據庫內核引擎、算法等高級專家和大咖，這只是數據庫的研發人員，并不包含內部為華為云/流程IT/消費者云等數據庫底座服務的DBA、SRE運維人員、工具平臺開發人員，還有華為云數據庫的銷售、交付與服務人員；比如數據庫研發歷史和標桿客戶的選擇，華為從2007年開始已經持續戰略投入數據庫超過10年，早在2014年開始就持續和工商銀行、招行等頭部標桿客戶長期聯創；再比如華為在生態構建上的戰略耐心，數據庫是講究生態的產業，華為不僅積極參與推進數據庫產業生態發展，而且注重高校生態、開發者生態等建設，開源和持續運營openGauss社區，積極擁抱開放的生態，如MySQL、PostgreSQL、Mongo、Cassandra等。

宣布戰略升級后，華為在數據庫業務、組織、生態上做了重大調整。

a)?業務上： 將傳統線下數據庫的純軟件銷售和交付，調整為依托華為云與華為云Stack，以云服務方式持續為客戶服務，加持云后一方面提升交付與運維效率，幫助客戶聚焦核心業務創新，同時為客戶持續帶來創新技術和新服務。

b)?組織層面：將華為數據庫研發組織融合，統歸華為云BU和2012高斯實驗室，統籌數據庫戰略與布局全球七大區域11個研究所的1000多數據庫專業人才，力出一孔，持續打造世界級數據庫。

c)?生態方面：華為2020年6月30日開源openGauss社區版本并持續運營，與合作伙伴、高校、開發者共同繁榮生態。同時，華為將鼓勵有能力的合作伙伴推出基于openGauss的數據庫，旨在和業界共同繁榮數據庫產業生態。

GaussDB數據庫的前世今生

GaussDB(for MySQL）、GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)從2019年Q4開始公測并在少數內外部大客戶項目，如華為消費者云與WeLink、某大型保險公司、國家某部委等試點商用，優化數據庫性能和高可用性后，于2020年7月份正式上線規模商用。

據蘇光牛透露，未來華為云還將推出GaussDB (for Redis)、GaussDB (for Influx)等系列新服務。

這次，華為云在品牌命名上統一歸到GaussDB，代表華為數據庫品牌，立足創新與自研，基于同一架構，一方面擁抱并兼容MySQL等生態，另一方面打造自己的openGauss生態，主要面向政企客戶，強調高性能、高可靠、高安全等方面訴求，給客戶一個清晰明確的定位認知。所以，GaussDB（for MySQL）并不是簡單的改名，而是在融合后，基于架構優化和改進后，結合品牌調整的結果。

調整后的GaussDB數據庫云服務包含關系型數據庫GaussDB(for?MySQL)和非關系型數據庫GaussDB NoSQL系列，支持文檔類型（MongoDB）、寬表類型(Cassandra)、時序（InfluxDB），K-V（Redis）等多協議接口。

如今，最新版本的GaussDB系列產品實現了很多技術上的更新和迭代。

GaussDB(for MySQL)基于華為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，支持1寫15讀的只讀節點的極速擴展，最高支持128TB的海量存儲，可實現超百萬級QPS吞吐，單節點相比原生MySQL性能提升7倍，業界第一。

GaussDB系列數據庫支持NDP(near data process)技術，可以讓計算和數據進行融合，加速數據的處理，從而大幅提升整體的性能；GaussDB NoSQL擁有極強的多模數據管理能力，在并發讀寫能力、擴容時間縮、故障重構時間、備份效率、恢復效率等方面也都實現了業界領先，相比純開源軟件能力有了質的飛躍。

不斷完善的工具生態

對于開發者來說，有什么好用的工具是他們很關心的問題。

蘇光牛介紹到，目前華為的數據庫工具服務統一支持開源數據庫服務和自研GaussDB數據庫服務，當前成熟商用的有為客戶提供上云的數據復制服務DRS、數據管理服務DAS、分布式數據庫中間件DDM，同時下半年還會發布數據庫和應用遷移工具。

其中，數據復制服務DRS能實現在線數據的遷移，業務切換微中斷，業務切換時間可以自由選擇，同時還能跨數據庫版本熱遷移，給出遷移/升級后直觀的性能評估報告，從而讓客戶的原數據庫切換到華為云上更加簡單、安心；數據管理服務DAS可提供便捷的云上數據庫管理與運維服務，核心能力包含數據庫查詢與開發、運維監控、性能診斷、SQL調優、數據安全管控、智能參數預測等；分布式數據庫中間件DDM與RDS結合，把當今成熟的水平擴展分布式數據庫能力，以單個數據庫實例的訪問體驗，帶給普通用戶。保證SQL運算及事務能力，存儲和計算層幾乎無限擴展。

替換IOE數據庫將是個長期的過程

GaussDB的推出，讓互聯網廠商去IOE，數據庫國產化的討論和呼聲再次熱烈起來。

在蘇光牛眼中，數據庫國產化的機遇是否已經成熟？要走出一條不同于國外主流數據庫廠商的路，中國要怎么走？

蘇光牛坦承，逐步替換遷移IOE將是個長期的過程，至少未來3年內是這樣。

為什么大家要放棄用慣了的主流數據庫產品，要進行替換遷移？

他認為，廠商遷移數據庫的核心原因，一是傳統scale-up的擴展能力無法滿足客戶業務的需求、面向互聯網+創新等業務，客戶需要從集中式轉向分布式云化的部署，在遷移到華為云數據庫之前，客戶主要采用的數據庫大多并非一種，而是多種數據庫產品結合，比如在金融行業傳統核心賬務系統，大的銀行多使用IBM大機+DB2，這樣做的封閉系統擴展能力較弱，且維護費用相當高，未來運維也是問題，所以，未來大機逐步下移會是一個趨勢，但需要一個過程。

其次，廠商普遍達成了共識，需要業務和數據庫一起來進行優化和調整，才能達成目標。

再次，互聯網的去IOE和其它行業的去IOE挑戰不太一樣，從完美sharding的分片到復雜查詢的場景，數據庫的能力需要在嚴苛的標桿客戶場景得到聯創驗證和孵化，同時要能聯合為客戶兜底應用的ISV，自身提供完善的系列工具遷移/運維/管理打消客戶疑慮，真正地為客戶做到平滑遷移。

這意味著，數據庫國產化是一個循序漸進的過程，不可能一蹴而就。目前國產數據庫還不夠成熟，要提高國產數據庫服務水平，打破Oracle、IBM、微軟等國外數據庫產品的包圍，就需要走一條不同于它們走過的道路。

這條道路應該怎么走？從哪些層面著手？蘇光牛有自己的思考。

他說道，一方面，華為云積極擁抱并完全兼容和支持業界主流的關系型數據庫生態，如MySQL、PostgreSQL及非關系型數據庫 MongoDB、Redis等生態，比如openGauss對外開放，避免讓客戶從封閉的Oracle走向另外一個封閉的“新的Oracle"，而是與更多“同道中人”一起解決缺陷。

“因此， 華為云GaussDB數據庫全面滿足不同客戶的需求，在架構、軟硬件協同方面自主研發，同時生態兼容開放，而非僅支持自有生態，這才是我們認為的真正符合客戶需要的國產數據化產品。數據庫是需要長期持續戰略投入和孵化門檻很高的產品，華為在數據庫領域持續研發投入已經超過10年，金融行業和電信運營商這2個行業就是對數據庫穩定可靠、性能等各方面要求極為苛刻的典型行業，有上億用戶和高并發海量交易等豐富的應用場景，這些場景的實踐幫助GaussDB數據庫快速孵化提升了能力，也完成了對世界頂級數據庫的替換。”蘇光牛說。

這一席話并非空談，而是有數據作為支撐。據華為提供的數據顯示，華為云數據庫2019年外部收入相比2018年外部收入實現高達400%的增長，GaussDB系列數據庫產品已涵蓋關系型和非關系型數據庫場景，廣泛應用于金融、泛政府、電信、能源、交通、醫療、物流、電商等行業。

數據庫發展方向與趨勢

過去幾年，傳統數據庫市場份額一直在被不斷沖擊，而云數據庫的增長潛力巨大，GaussDB數據庫轉向云端，就是順應數據庫云化趨勢的典型案例。

對于云數據庫未來發展方向，蘇光牛判斷，云數據庫將向著云原生、分布式、多模、智能化等方向發展。而一個好的云數據庫產品，至少應該具備以下幾個特點：

高可靠：交易型數據庫的首要因素是數據庫的可靠，GaussDB基于DFV的分布式存儲，數據的可靠性高達11個9；

高性能（支持高吞吐強一致性事務能力）：如GaussDB(for MySQL)相比開源，性能從15萬QPS提升到100萬+級別OPS。

高可用（同城雙活實現集群內HA，數據不丟失，業務秒級中斷；同城跨AZ容災，數據不丟失，分鐘級恢復；還有兩地三中心高可用）：如GaussDB(for MySQL)實現數據0丟失，故障閃恢復。

高擴展（計算與存儲分離彈性伸縮、容量和性能按需水平擴展）：如GaussDB(for MySQL)相比開源，從1寫3讀提升到1寫15讀。

高安全：用戶數據上云后，數據不僅在存儲層是靜態加密，在計算態也是加密的。（華為全密態的黑科技揭秘發布在9月23日HC大會數據庫專場session）

易用性：首先要有完整的工具生態支持遷移/運維/管理無憂。面向未來，通過將AI融入到數據庫內核架構和算法中，來降低云數據庫的運維管理及開發調優成本，逐步實現數據庫自調優、自診斷自愈、自運維能力。當前，AI參數自調優技術已經開源到openGauss社區，同時，在基于AI的SQL調優、故障診斷領域GaussDB也在重點投入，目標是最終實現數據庫智能化。

GaussDB的出現，讓我們看到了國內廠商實現數據庫國產化的努力，從 0 到 1 是一個巨大的挑戰，從 1 到高精尖，更是一個艱難的蛻變過程。希望在未來，搭乘大數據、云計算、物聯網、5G通信等新技術的東風，國內廠商能夠消化、吸收和借鑒國外領先的數據庫技術和思想，以及自主創新的方式，讓市面上出現更多符合中國人使用習慣的數據庫產品！

圖/文轉載自：公眾號CSDN

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