【云駐共創(chuàng)】走進(jìn)人工智能世界

【云駐共創(chuàng)】走進(jìn)人工智能世界

光陰似箭，日月如梭，我們的世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化之中。眾所周知，科技是第一生產(chǎn)力。從18世紀(jì)60年代開始的第一次工業(yè)革命到第二次工業(yè)革命，第三次工業(yè)革命，及現(xiàn)今以人工智能、無(wú)人駕駛、清潔能源等為代表的第四次工業(yè)革命，科學(xué)技術(shù)一直給我們帶來(lái)著無(wú)窮的變化。

人工智能可以說(shuō)是時(shí)下的當(dāng)紅炸子雞，從工廠里的機(jī)器人到支付時(shí)的人臉識(shí)別，生活中處處都充斥著人工智能的影子。時(shí)至今日，人工智能是一門交叉科學(xué)，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)，腦科學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，心理學(xué)，語(yǔ)言學(xué)，邏輯學(xué)，哲學(xué)等學(xué)科。人工智能的出現(xiàn)將重新定義生產(chǎn)力，重新定義人的價(jià)值。

人工智能發(fā)展到現(xiàn)在經(jīng)歷了兩起兩落，當(dāng)前，處于第三個(gè)增長(zhǎng)爆發(fā)期，尤其是2016年，當(dāng)谷歌人工智能AlphaGo在“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國(guó)圍棋九段棋手李世石后，再次引爆了人工智能的熱度，將人工智能帶回到普羅大眾的面前。我們不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利，也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來(lái)。機(jī)器依靠智能算法和大數(shù)據(jù)“贏了”人類的大腦。“讓機(jī)器達(dá)到同樣的行為，即與人類做同樣的行為。” 約翰·麥卡錫曾在人工智能元年1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。艾倫·圖靈也曾在論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中討論過(guò)“機(jī)器能思考嗎”等問題。讓我們一起來(lái)走進(jìn)人工智能世界，感受科技，感受變化，擁抱人工智能世界。一、人工智能的概述

著名研究學(xué)者馬文·閔斯基說(shuō)過(guò)：“人工智能是一門科學(xué)，是使機(jī)器做那些人需要通過(guò)智能來(lái)的事情。”那么何為智能呢？人類的智能可以分成七個(gè)范疇：語(yǔ)言，邏輯，空間，肢體運(yùn)作，音樂，人際，內(nèi)省。如空間智能( Spatial intelligence )是指準(zhǔn)確感知視覺空間及周圍一切事物，并且能把所感覺到的形象以圖畫的形式表現(xiàn)出來(lái)的能力。這項(xiàng)智能包括對(duì)色彩、線條、形狀、形式、空間關(guān)系很敏感。他們適合的職業(yè)是：室內(nèi)設(shè)計(jì)師、建筑師、攝影師、畫家、飛行員等。

什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。1956年由約翰·麥卡錫首次提出，當(dāng)時(shí)的定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能的目的就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，讓機(jī)器擁有智能。時(shí)至今日，人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展，是一門交叉學(xué)科。

在人工智能領(lǐng)域中，有三大主義學(xué)派比較盛行。第一，符號(hào)主義（邏輯主義、心理學(xué)派、計(jì)算機(jī)學(xué)派）：符號(hào)表示知識(shí)，推理得到認(rèn)知結(jié)果。第二，連接主義：思維的基本是神經(jīng)元，而不是符號(hào)處理過(guò)程，落腳點(diǎn)在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。第三，行為主義：智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能一樣逐步進(jìn)化；智能行為只能在現(xiàn)實(shí)世界中，通過(guò)與周圍環(huán)境的不斷交互而表現(xiàn)出來(lái)。

從科學(xué)角度看，AI技術(shù)是多層面的，貫穿了應(yīng)用、算法機(jī)理、工具鏈、器件、芯片、工藝和材料等技術(shù)層級(jí)。從總體上看，人工智能分為兩類：強(qiáng)人工智能，弱人工智能。如“像人一樣思考”，“像人一樣行動(dòng)”屬于弱人工智能領(lǐng)域，而 “理性地思考”，“理性地行動(dòng)”屬于強(qiáng)人工智能。目前，我們處于弱人工智能階段。

二、人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能的四要素是數(shù)據(jù)、算法、算力、場(chǎng)景。要滿足這四要素，我們需要將AI與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)。

人工智能很重要的應(yīng)用就是讓機(jī)器人能看，會(huì)聽，會(huì)說(shuō)。分別對(duì)應(yīng)于計(jì)算機(jī)視覺，計(jì)算機(jī)語(yǔ)音，自然語(yǔ)言處理。從這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看到，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外在AI領(lǐng)域的研究大體相似，都是以計(jì)算機(jī)視覺為主，其次是語(yǔ)言和自然語(yǔ)言處理，這和當(dāng)前現(xiàn)實(shí)中人工智能落地實(shí)用的實(shí)際情況也是一致的。總之，現(xiàn)在AI的應(yīng)用技術(shù)方向主要分為：計(jì)算機(jī)視覺是研究如何讓計(jì)算機(jī)“看”的科學(xué)。語(yǔ)音處理是研究語(yǔ)音發(fā)聲過(guò)程、語(yǔ)音信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器合成以及語(yǔ)音感知等各種處理技術(shù)的統(tǒng)稱，其中最成熟的是語(yǔ)音識(shí)別，當(dāng)前主要應(yīng)用在智能問答機(jī)器人及語(yǔ)音導(dǎo)航等。自然語(yǔ)言處理是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)理解并運(yùn)用自然語(yǔ)言的學(xué)科，其主要研究的領(lǐng)域文本挖掘，機(jī)器翻譯，情感分析等，當(dāng)前主要應(yīng)用場(chǎng)景輿情分析，評(píng)價(jià)分析。

在現(xiàn)實(shí)生活中，AI應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。如語(yǔ)音處理應(yīng)用方向：語(yǔ)音處理研究的主題主要包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音喚醒、聲紋識(shí)別、音頻事件檢測(cè)等。智能醫(yī)療方向：藥物挖掘：AI助力快速研發(fā)個(gè)性化藥物；健康管理：涉及營(yíng)養(yǎng)學(xué)、身體和精神健康管理；醫(yī)院管理：目前主要集中在病歷的結(jié)構(gòu)化服務(wù)；輔助醫(yī)學(xué)研究：輔助生物醫(yī)學(xué)研究者進(jìn)行研究；虛擬助理：語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問診、推薦用藥等；醫(yī)學(xué)影像：實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別、標(biāo)注、影像三維重建等。零售方向：AI也將徹底地改變零售業(yè)，典型的案例就是無(wú)人超市。例如，亞馬遜的無(wú)人超市Amazon Go利用了傳感器、攝像頭、計(jì)算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)算法徹底取消了收銀流程，讓顧客進(jìn)店取貨即走。還有自動(dòng)駕駛方向，快遞電商方向等領(lǐng)域。三、人工智能的爭(zhēng)議

眾所周知，任何事物都是一把雙刃劍，有利也有弊。同樣，人工智能的發(fā)展也存在很多未解決的問題。如人工智能創(chuàng)作物受版權(quán)法保護(hù)嗎？誰(shuí)來(lái)賦權(quán)于機(jī)器人？賦予機(jī)器人哪些權(quán)利？等等。“機(jī)器人三定律”是阿西莫夫在1942年發(fā)表的作品Runaround（《轉(zhuǎn)圈圈》，《我，機(jī)械人》中的一個(gè)短篇）中第一次明確提出，并且成為他的很多小說(shuō)，包含基地系列小說(shuō)中機(jī)器人的行為準(zhǔn)則和故事發(fā)展的線索。機(jī)器人被設(shè)計(jì)為遵守這些準(zhǔn)則，違反準(zhǔn)則會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人受到不可恢復(fù)的心理?yè)p壞。第一定律：機(jī)器人不得傷害人類個(gè)體，或者目睹人類個(gè)體將遭受危險(xiǎn)而袖手不管。第二定律：機(jī)器人必須服從人給予它的命令，當(dāng)該命令與第一定律沖突時(shí)例外。第三定律：機(jī)器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護(hù)自己的生存。

隨著人工智能中計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，圖像及視頻的可行信也越來(lái)越低。現(xiàn)在我們可以通過(guò)PS，GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）等技術(shù)制作假圖像，讓人難分真?zhèn)巍Ｈ缤ㄟ^(guò)PS，把犯罪嫌疑人P在一個(gè)從未去過(guò)的地方或?qū)⑺c從未見過(guò)的人放在一起，以此來(lái)制造假證據(jù)。通過(guò)PS，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達(dá)到減肥前后的對(duì)比。利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺(tái)。

同時(shí)，我們也會(huì)不得不考慮失業(yè)問題。從人類的發(fā)展進(jìn)程上看，我們一直在尋求提高效率的途徑，即以更少的資源獲得更多。我們用尖銳的石頭，更高效地狩獵和采集食物；用蒸汽機(jī)，減少了對(duì)馬匹的需求。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的每一步都會(huì)改變工作生活。

那么，在AI的時(shí)代，哪些工作會(huì)被AI取代呢？AI會(huì)取代那些重復(fù)性強(qiáng)、創(chuàng)造性低，弱社交的工作。如快遞員，電話銷售等工作會(huì)被取代，而作家，管理人員，設(shè)計(jì)師等工作不易被AI代替。

四、人工智能的未來(lái)展望

隨著科技的發(fā)展，人工智能的技術(shù)會(huì)越來(lái)越成熟，應(yīng)用也將越來(lái)越廣泛，在現(xiàn)實(shí)生活中變得越來(lái)越重要，很多領(lǐng)域都需要人工智能技術(shù)的參與，而我們?cè)谌粘Ｉ钪幸矔?huì)常常見到人工智能的影子。雖然人工智能當(dāng)前還面臨諸多挑戰(zhàn)，但是人類社會(huì)正大踏步跨入智能社會(huì)。當(dāng)前，監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)相對(duì)成熟，如圖像識(shí)別應(yīng)該各行各業(yè)落地開花，深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。未來(lái)技術(shù)的突破方向一定是非監(jiān)督學(xué)習(xí)及知識(shí)推理，屆時(shí)人們能步入真正的智能社會(huì)，讓每個(gè)人，每個(gè)家庭，每個(gè)組織，享受到人工智能帶來(lái)的便利。

人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)：框架：更易用的開發(fā)框架；算法：性能更優(yōu)，體積更小的算法模型；算力：端-邊-云全面發(fā)展的算力；數(shù)據(jù)：更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，更安全的數(shù)據(jù)共享；場(chǎng)景：不斷突破的行業(yè)應(yīng)用。

我們的日常互動(dòng)可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果能用于AI模型的訓(xùn)練，能夠大大改善其表現(xiàn)。比如可以更加精確的預(yù)測(cè)你接下來(lái)要輸入什么字，但是這些數(shù)據(jù)都會(huì)涉及用戶的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全問題。怎么解決呢？當(dāng)前，可以用聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的問題，G公司率先提出的聯(lián)邦學(xué)習(xí)旨在利用這一豐富數(shù)據(jù)集的同時(shí)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)依然在個(gè)人終端里，不用發(fā)送或存儲(chǔ)到云服務(wù)器上，由云服務(wù)器將最新的算法發(fā)往隨機(jī)選擇的用戶設(shè)備上。AI算法的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，而手工注釋訓(xùn)練的數(shù)據(jù)費(fèi)力又耗時(shí)，有些數(shù)據(jù)甚至難以獲取。例如訓(xùn)練無(wú)人車時(shí)需要的危險(xiǎn)情況數(shù)據(jù)，這時(shí)候，對(duì)于不易獲取的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)合成，數(shù)據(jù)增廣等手段，在一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)量不足的缺陷。

人工智能是一種新的通用目的技術(shù)，所謂通用技術(shù)，簡(jiǎn)單理解就是要有多種用途，應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方且有很大的溢出效應(yīng)。一方面，從一系列大數(shù)字可以感受產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輝煌時(shí)刻，另一方面從一系列小數(shù)字也能感受到應(yīng)用初級(jí)階段的克制。所謂山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓，這種誤差（知識(shí)到應(yīng)用的誤差）令人興奮到搓手。針對(duì)數(shù)據(jù)，華為堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)主權(quán)屬于用戶自己，不碰用戶數(shù)據(jù)；針對(duì)算力，華為自研了超大算力的AI芯片以及通用處理器芯片；針對(duì)算法，華為推出了一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts。

相信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)滲透到人們生活的方方面面，為人類創(chuàng)造更加優(yōu)越舒適健康的生活。智能化時(shí)代的到來(lái)，讓人們從復(fù)雜繁重的任務(wù)中脫離出來(lái)，使人們生活的更便利和美好。 本文整理自華為云社區(qū)內(nèi)容共創(chuàng)活動(dòng)：任務(wù)32走進(jìn)人工智能世界

查看活動(dòng)詳情：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308924

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