《深度學(xué)習(xí)》中文版：背后的故事

AI圣經(jīng)《深度學(xué)習(xí)》中文版，自7月22日人工智能大會(huì)首發(fā)，上市當(dāng)天直達(dá)京東新書榜榜首、上市一周銷售破萬(wàn)冊(cè)、上市一個(gè)月以來(lái)一直稱霸各大網(wǎng)店IT類新書榜榜首，這本豆瓣讀書評(píng)分高達(dá)9.1分的暢銷書，來(lái)自各行各業(yè)的讀者，都不惜贊美之詞，給予了這本書好評(píng)。今天我們來(lái)聊聊這本暢銷書背后的故事！

制勝之道：先人一步

三年前，國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)熱、深度學(xué)習(xí)熱尚處于萌芽狀態(tài)。除了專業(yè)媒體上一些零星的報(bào)道之外，一般大眾甚至都還未曾聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。但作為策劃編輯，特別是策劃IT技術(shù)圖書的編輯，對(duì)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)應(yīng)具有足夠的敏感性。

之后就是漫長(zhǎng)的等待。轉(zhuǎn)眼一年多的時(shí)間過(guò)去了。時(shí)間到了2015年10月19日這一天。分社負(fù)責(zé)版權(quán)合作的同事興奮地通知我們，國(guó)外的合同已通過(guò)航空掛號(hào)信正式寄出，搞定了！

將近一年半的等待時(shí)間，終于等到了一個(gè)好的結(jié)果。應(yīng)該說(shuō)，這個(gè)結(jié)果的取得，和人民郵電出版社信息技術(shù)第一分社多年來(lái)在外版書上的持續(xù)經(jīng)營(yíng)、深耕細(xì)作是分不開(kāi)的。在國(guó)際版權(quán)貿(mào)易這個(gè)生態(tài)鏈條上，信息技術(shù)第一分社多年來(lái)積累的口碑、人脈起到了關(guān)鍵作用。

《深度學(xué)習(xí)》的產(chǎn)品特色

嚴(yán)謹(jǐn)

·本書文前有3頁(yè)數(shù)學(xué)符號(hào)的約定，對(duì)全書使用的數(shù)和數(shù)組、集合和圖、線性代數(shù)中的操作、微積分、概率和信息論、函數(shù)以及數(shù)據(jù)集和分布的符號(hào)做了詳盡的說(shuō)明。

·書末提供的參考文獻(xiàn)超過(guò)50頁(yè)

·正文中對(duì)主要的技術(shù)術(shù)語(yǔ)加黑顯示，并在書末提供術(shù)語(yǔ)索引

實(shí)用

·英文原書提供了配套網(wǎng)站：www.deeplearningbook.org。該網(wǎng)站提供本書的各種補(bǔ)充材料，包括練習(xí)、講義幻燈片、錯(cuò)誤更正以及其他對(duì)讀者和講師有用的資源。簡(jiǎn)體中文翻譯版的配套服務(wù)由人民郵電出版社的異步社區(qū)www.epubit.com.cn提供，讀者可以在社區(qū)里提交勘誤，并有機(jī)會(huì)與譯者直接溝通交流。

·為了服務(wù)各類讀者，本書組織為3個(gè)部分，第1部分是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，第2部分介紹成熟的深度學(xué)習(xí)算法，第3部分探討深度學(xué)習(xí)未來(lái)的發(fā)展方向。讀者可以隨意跳過(guò)不感興趣或與自己背景不相關(guān)的部分。比如，熟悉線性代數(shù)、概率等數(shù)學(xué)知識(shí)的學(xué)生，可以跳過(guò)第1部分；關(guān)注技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的軟件工程師，則可以重點(diǎn)閱讀第2部分。

封面特色

封面采用了藝術(shù)家Daniel Ambrosi提供的中央公園杜鵑花步道夢(mèng)幻景觀。該圖片是在藝術(shù)家的億級(jí)像素全景圖上，應(yīng)用Joseph Smarr（就職于Google）和Chirs Lamb（就職于NVIDIA）修改后的Google DeepDream開(kāi)源程序，創(chuàng)造了亦真亦幻、艷麗奪目的夢(mèng)幻景觀。

封面圖的細(xì)節(jié)很多，包括花的細(xì)節(jié)、樹(shù)枝的細(xì)節(jié)，枝枝杈杈的，表達(dá)的就是深度學(xué)習(xí)的“深度”、不斷迭代的意思。

編輯推薦

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智能技術(shù)-新書推薦

01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實(shí)現(xiàn)——基于Java語(yǔ)言

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為從大量原始的，看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)的強(qiáng)大技術(shù)。 Java語(yǔ)言是用于實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最合適的工具之一，也是現(xiàn)階段非常流行的編程語(yǔ)言之一，包含多種有助于開(kāi)發(fā)的API和包，具有“一次編寫，隨處運(yùn)行”的可移植性。

本書完整地演示了使用Java開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，既有非?；A(chǔ)的實(shí)例也有高級(jí)實(shí)例。首先，你將學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、感知機(jī)及其特征。 然后，你將使用學(xué)到的概念來(lái)實(shí)現(xiàn)自組織映射網(wǎng)絡(luò)。 此外，你還會(huì)了解一些應(yīng)用，如天氣預(yù)報(bào)、疾病診斷、客戶特征分析和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等。 最后，你將學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)優(yōu)化和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

首先，你將學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和它們的學(xué)習(xí)過(guò)程。 然后我們關(guān)注感知機(jī)及其特征。 接下來(lái)，您將使用您學(xué)到的概念實(shí)現(xiàn)自組織映射。 此外，您將了解一些應(yīng)用，如天氣預(yù)報(bào)，疾病診斷，客戶特征分析和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）。 最后，您將學(xué)習(xí)優(yōu)化和適應(yīng)實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

本書所有的示例都提供了說(shuō)明性的源代碼，這些源代碼綜合了面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）概念和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性，以幫助你更好的學(xué)習(xí)。

02

機(jī)器學(xué)習(xí)Web應(yīng)用

Python是一門通用型編程語(yǔ)言，也是一門相對(duì)容易學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家在為中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集制作原型、實(shí)現(xiàn)可視化和分析數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常選擇使用Python。

本書填補(bǔ)了機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開(kāi)發(fā)之間的鴻溝。本書重點(diǎn)講解在Web應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析功能的難點(diǎn)，重點(diǎn)介紹Python語(yǔ)言及相關(guān)框架、工具和庫(kù)，展示了如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。你將從本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念，學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)部署到用Django框架開(kāi)發(fā)的Web應(yīng)用；還將學(xué)到如何挖掘Web、文檔和服務(wù)器端數(shù)據(jù)以及如何搭建推薦引擎。

隨后，你將進(jìn)一步探索功能強(qiáng)大的Django框架，學(xué)習(xí)搭建一個(gè)簡(jiǎn)單、具備現(xiàn)代感的影評(píng)情感分析應(yīng)用，它可是用機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)的！

03

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用

人工智能，觸手可及，讓數(shù)據(jù)起舞，用算法擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界 。

阿里機(jī)器學(xué)習(xí)專家力作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享 。

這是一本難得的面向機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的入門級(jí)教程，本書涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。

和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)內(nèi)容，內(nèi)容深入淺出。更加難能可貴的是，本書基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，針對(duì)7個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建了完整的解決方案，給讀者帶來(lái)第一手的實(shí)戰(zhàn)演練經(jīng)驗(yàn)。

本書通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識(shí)、算法流程、相關(guān)工具、實(shí)踐案例以及知識(shí)圖譜等內(nèi)容的講解，全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐應(yīng)用。書中涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的多個(gè)典型算法，并詳細(xì)給出了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法流程。

04

自己動(dòng)手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著新一輪人工智能的浪潮已經(jīng)來(lái)襲。

而你是否已經(jīng)做好迎接新的人工智能技術(shù)的準(zhǔn)備？

本書，將帶你一探作為AlphaGo基石的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書，不局限于紙上談兵，我們用代碼詮釋一切。

本書，可能改變你對(duì)人工智能的態(tài)度。

深入講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，并且能夠動(dòng)手實(shí)踐人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書力求以具體實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用為導(dǎo)向，除了理論介紹外，每一章節(jié)的應(yīng)用和實(shí)踐都有具體的實(shí)現(xiàn)詳解。

全書使用Java作為主要語(yǔ)言，與Matlab等語(yǔ)言不同的是：Java語(yǔ)言是目前企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)最為流行的語(yǔ)言，因此，使用Java實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備更強(qiáng)的系統(tǒng)集成能力與實(shí)踐能力。由于Java語(yǔ)言本身通俗易懂，在基本語(yǔ)法上與C/C++類似，因此，本書同樣適合沒(méi)有Java基礎(chǔ)的程序員。

05

Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析

本書是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)用教程，專注于構(gòu)建和部署預(yù)測(cè)模型，力圖幫助你學(xué)習(xí)如何使用新的微軟Azure Machine Learning快速構(gòu)建和部署復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。

本書全面介紹2015年發(fā)布的微軟Azure Machine Learning服務(wù)，包含構(gòu)建推薦器、傾向模型以及流失和預(yù)見(jiàn)性維護(hù)模型的實(shí)用指南。本書使用面向任務(wù)的描述和具體的端到端示例，確保讀者能夠快速上手。本書講述了Azure Machine Learning的各個(gè)方面，從數(shù)據(jù)入口到應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、評(píng)估模型以及把它們部署成Web服務(wù)。

書中新增以下精彩內(nèi)容

● Cortana分析套件；

● Python整合；

● 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征選擇；

● 使用Power BI的數(shù)據(jù)可視化；

● 推薦引擎；

● 在Azure市場(chǎng)上銷售你的模型。

06

精通Python自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和人工智能之中與人機(jī)交互相關(guān)的領(lǐng)域之一。

本書是學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理的一本綜合學(xué)習(xí)指南，介紹了如何用Python實(shí)現(xiàn)各種NLP任務(wù)，以幫助讀者創(chuàng)建基于真實(shí)生活應(yīng)用的項(xiàng)目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模、形態(tài)學(xué)、詞性標(biāo)注、語(yǔ)法解析、語(yǔ)義分析、情感分析、信息檢索、語(yǔ)篇分析和NLP系統(tǒng)評(píng)估等主題。

本書適合熟悉Python語(yǔ)言并對(duì)自然語(yǔ)言處理開(kāi)發(fā)有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

本文轉(zhuǎn)載自異步社區(qū)

深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)

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