基于華為云智能問答機器人的AI詩歌生成【我的華為云體驗之旅】

今天來體驗一下華為云的對話機器人服務，調用了NLP的詩歌生成API接口，話不多說，走著！

那么，什么是對話機器人服務？

對話機器人服務（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技術，針對企業應用場景開發的云服務，主要包括智能問答、智能質檢、定制對話機器人和任務型對話等功能。對話機器人服務中的技能工坊是打造任務型對話技能的工具平臺。通過創建管理不同技能和詞典，滿足不同的用戶需求，實現不同場景下的多輪對話能力。

簡單來說，就是訓練了一個有指定功能的ai機器人，會根據你設置的詞典和回復模板來操作，并隨著問答能不斷學習提升。

基礎環境準備

在使用 ModelArts 進行 AI 開發前，需先完成以下基礎操作哦（如有已完成部分，請忽略），主要分為4步（注冊–>實名認證–>服務授權–>領代金券）：

使用手機號注冊華為云賬號：點擊注冊

點此去完成實名認證，賬號類型選"個人"，個人認證類型推薦使用"掃碼認證"。

準備數據

下載附件至本地，解壓。可以看到?poetry_code?文件夾下有以下三個文件：

├── acrostic_dict.txt

├── poetry_demo.py

└── poetry_type_dict.txt

單擊https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4&&locale=zh-cn#/cbs/management/qabot/home進入，進入對話機器人服務智能問答機器人頁面，點擊右上角的購買問答機器人，進入問答機器人購買頁面。如下所示

分別輸入問答機器人名稱，選擇試用的計費模式，并點擊立即購買完成支付，即完成試用專業版機器人創建

購買成功后如圖所示：

添加詩歌類型詞典

接著點擊機器人管理按鈕進入機器人管理頁面，進入左側標簽欄中的詞典管理。點擊“創建詞典”按鈕，按照下圖指導添加詩歌類型詞典：

詞典標注：POETRYY_TYPE

詞典名稱：詩歌類型

點擊“確認并添加詞條”按鈕，創建該條詞典，并進入添加詞條頁面。

點擊頁面上的“導入詞條”按鈕，然后點擊“...”按鈕，上傳本地?poetry_code?文件夾下的?poetry_type_dict.txt?文件，導入模式選“追加”，最后點擊“確定”按鈕，即可完成詩歌類型詞典詞條導入。如下圖所示：

導入成功后，可以看到如下詞條：

添加藏頭詩詞典

參看上述創建詩歌類型詞典的方式，創建藏頭詩詞典。點擊“創建詞典”按鈕，填寫內容如下：

詞典標識：ACROSTIC?詞典名稱 ：藏頭詩判斷

點擊“確認并添加詞條”按鈕。

點擊“導入詞條”按鈕，點擊“...”按鈕，選擇本地?poetry_code?文件夾中的?acrostic_dict.txt?文件，導入模式選追加，最后點“確定”按鈕，完成藏頭詩判斷詞典詞條導入，如下圖所示：

至此，兩條詞典創建成功。詞典因僅用于技能中，可暫時不發布。

這里將添加語料，并標注，配置作詩機器人的技能。

在機器人管理頁面，進入左側標簽欄中的技能管理頁面，新建寫詩技能并進行技能配置。

創建技能

點擊“創建技能”按鈕，添加自定義技能，輸入技能名稱：作詩技能，如下圖所示：

創建意圖

技能創建完成后，點擊進入寫詩技能，在意圖管理中點擊“創建意圖”按鈕，如下圖指導填寫：

意圖標識：poem

意圖名稱：作詩

然后點擊“確認并繼續設置”按鈕，繼續配置該意圖。

添加用戶問法語料

進入“poem”意圖的“用戶問法管理”，點擊“用戶問法語料”輸入框下方的藍色字體“批量添加用戶問法語料”，復制下方的語料至彈出對話框，點擊“確認”完成用戶問法預料導入。

以秋思為題寫首詩

作詩一首

寫一首五言絕句

寫一首詩

寫個詩

寫首七言絕句

來一個七言律詩

來首詩吧

用白云寫一首詩

用秋思寫個五言律詩

給我寫個詩

語料添加完之后，可以得到如下結果：

添加槽位

往下滑動頁面，找到“槽位管理”頁面，分別創建槽位:poetryType(詩歌類型), poetryName(詩歌名稱), acrostic(藏頭詩)三個槽位。 槽位是觸發意圖的關鍵信息 。

然后點擊“添加槽位”按鈕，按照如下指導，添加poetryType槽位：

關聯槽位：不關聯

槽位標識：poetryType

槽位名稱：詩歌類型

是否必須：是

輸入框：請問詩歌類型是什么？

詞典選擇：POETRY_TYPE

答案候選:勾選

然后點擊“確定”按鈕。

再次點擊“添加槽位”按鈕，按照如下指導，添加poetryName槽位：

關聯槽位：不關聯

槽位標識：poetryName

槽位名稱：詩歌名稱

是否必須：是；

輸入框：請問詩歌名稱是什么？

詞典選擇：sys.any

答案候選:不勾選

然后點擊“確定”按鈕。

再次點擊“添加槽位”按鈕，按照如下指導，添加acrostic槽位：

關聯槽位：不關聯

槽位標識：acrostic

槽位名稱：藏頭詩

是否必須：是

輸入框：請問需要藏頭詩么？

詞典選擇：ACROSTIC

答案候選:不勾選

然后點擊“確定”按鈕。

三個槽位添加完成后，可以得到如下列表：

語料標注

往上滑動頁面，回到“用戶問法管理”，對“用戶問法語料”列表中的語料進行標注。

選中關鍵詞，然后使用槽位對關鍵詞標注。例如：七言絕句——poetryType，秋思——poetryName。

標注完成后，如下圖所示：

添加用戶問法模板

在“用戶問法管理”中的“用戶問法模板”頁面中添加模板。

點擊“添加模板”按鈕。模板內容如下圖所示，在相應位置點擊下方槽位名稱插入相應槽位。完成配置后用戶即可使用模板的問法與機器人進行對話。

添加第一個模板：

添加第二個模板：

兩個問法模板添加完成后，可以看到如下列表：

機器人回復管理

配置通過函數的方式調用作詩接口。

向下滑動頁面，找到“機器人回復管理”頁面。

選擇“調用函數回復”，并點擊右側“創建新函數”按鈕進入函數工作流控制臺，如下圖所示：

按照如下指導，填寫參數：

模板：使用空模板函數名稱：poem

所屬應用：default

委托名稱：不使用任務委托

運行時語言：Python2.7

函數執行入口：index.handler

代碼上傳方式：默認代碼。

# -*- coding:utf-8 -*- import json import sys import requests import json reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") type_dict = {"五言絕句":0,"七言絕句":1,"五言律詩":2,"七言律詩":3} def handler (event, context): token_response = requests.post("https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"auth": {"identity":{"password": {"user": {"domain": {"name": "賬號名"}, "name": "用戶名", "password": "密碼"}},"methods": ["password"]}, "scope": {"project": {"name": "cn-north-4"}}}}) token = token_response.headers.get("X-Subject-Token") project_id = json.loads(token_response.content).get("token").get("project").get("id") slot_temp = json.dumps(event, ensure_ascii=False) slot_info = json.loads(slot_temp) poem_name = slot_info["slots"]["poetryName"][0] poem_type = type_dict[slot_info["slots"]["poetryType"][0].encode("utf-8")] poem_acrostic = slot_info["slots"]["acrostic"][0] if (poem_acrostic == "true"): poem_acrostic = True else : poem_acrostic = False base_uri = "https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{}/nlg/poem" response = requests.post(base_uri.format(project_id), headers={"X-Auth-Token": token, "Content-Type": "application/json"}, json = {"type": poem_type, "title": poem_name, "acrostic": poem_acrostic}) if response.status_code == 200: poem = json.loads(response.text.encode("utf-8"))["poem"] return "\n".join(poem) else: return response.text

注意：

1.?需要修改代碼中的賬號名、用戶名、密碼為自己的真實信息（如果是主賬號，用戶名和賬戶名相同）

2.?代碼中會調用自然語言處理服務的詩歌生成接口，該接口為收費接口，接口詳情如下

https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/debughistory?product=NLP&api=RunPoem

代碼主要功能：獲取槽位信息，調用寫詩接口，返回接口調用結果。

最后點擊“創建函數”按鈕：

創建成功后，會自動跳轉到函數配置頁面。

配置函數的超時時間，點擊“配置”頁簽， 然后將執行超時時間改為10，如下圖所示：

點擊右上角的“請選擇測試事件”下拉框中的“配置測試事件”按鈕，如下圖所示：

在測試事件輸入框中填入:

{"slots":{"poetryType":["五言絕句"],"poetryName":["秋思"],"acrostic":["true"]}}

保存測試事件后，點擊“測試”按鈕，查看測試結果，測試結果如下：

可以看見報錯了，原因是我們還沒訂閱這個api，接下來去訂閱一下

訪問 https://console.huaweicloud.com/nlp/#/nlp/overview

找到下圖的詩歌生成api，點擊開通服務

繼續測試就成功了！！！

選擇函數回復返回?poem?意圖管理頁面，選擇調用函數回復，在下拉框中選擇已創建的函數??poem?，如下圖所示：

然后點擊頁面下方的“保存”按鈕，保存意圖所有配置信息。

模型訓練發布

在“寫詩技能”頁面中，進入“訓練發布”頁面，點擊“訓練新版本”按鈕，勾選“用戶常用問法”，技能閾值默認即可。點擊確認開始模型訓練，訓練時長大概3-5分鐘。

模型訓練完成后，點擊“發布”按鈕發布模型。

體驗作詩技能

模型發布完成后，即可通過點擊機器人管理頁面中右上角的“對話體驗”按鈕體驗寫詩機器人。(詩歌類型槽位已配置開啟候選項，因此用戶可通過點擊響應類型進行自動回復。)?下圖是一組對話樣例：

{ "poem": [ "秋思", "秋色已寥落，客心空自驚。", "殘荷余宿露，高柳失寒聲。", "歲月悲歡異，山川今昔情。", "西風動歸思，無復聽砧聲。" ] }

到這里，對話機器人可以生成詩歌了，接下來大家可以結合不同的需求為機器人配置各項技能，實現不同場景下的多輪對話能力。

總結

關于此次的對話機器人實操就到這里了，整個過程挺容易上手，遇到小問題也能自己看文檔解決，整個配置和實現過程是非常有趣的，華為云社區的產品也非常強大，基本滿足了開發者的需求，繼續加油!!

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智能問答機器人 機器人

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