再拔頭籌，FusionInsight為華為云大數據打造硬實力

近日，IDC發布《IDC MarketScape: 中國大數據管理平臺廠商評估，2020》報告。該報告從能力、市場、戰略三大維度對中國主流大數據廠商進行全面評估，報告顯示華為云位居“領導者(Leaders)”象限，并在市場份額和技術實力兩個維度雙領先。

可以看到，在IDC大數據報告中，有云服務廠商、傳統ICT 廠商，以及大數據時代的創企等三類“玩家”。為何華為云能夠脫穎而出？

解讀華為云FusionInsight智能數據湖五大硬核能力

據了解，華為云FusionInsight智能數據湖五大硬核能力凸顯了創新技術。

硬核能力一：讓政企客戶在一個大、快、融、穩的數據湖架構下可持續演進！

大：傳統的大數據單集群擴容受限，往往擴容到2000節點就難以突破，華為云FusionInsight通過大集群突破擴展性瓶頸，支持最大2萬+節點大集群，還可集群聯邦無限擴容。此大規模特性已在華為內部獲得了實踐，華為云流程IT通過FusionInsight構建OneData大數據集群，其規模已至1萬+節點，支撐各部門運營分析、即席查詢等大數據分析，每日新增數據近100TB，10萬張表，即席查詢任務日均1萬+，批處理作業每日10萬+。華為流程IT OneData大集群歷經兩次滾動升級，業務0中斷，已穩定運行六年。

快：因數據量仍在不斷指數級增長，人們對大數據高效處理的極致追求永無止境！傳統大數據存在分析鏈路長，以T+1事后報表為主。華為云FusionInsight MRS可T+0實時增量更新和實時OLAP，讓大數據越用越”快“！華為集團IT基于FusionInsight，實現了CDC+FLINK的實時集成方案，支撐了主干交易、財經、供應等交易數據的增量整合模型落地，相對于傳統數倉的ETL+調度方案，數據供給效率提升了10倍。

融：傳統大數據分析面臨類型多、分布散、協同難等問題；FusionInsight通過HetuEngine實現五大融合，統一SQL接口僅用簡單的SQL就可操作PB級數據，全民BI，讓大數據越用越簡單。某行基于FusionInsight構建金融大數據，通過HetuEngine統一SQL接口，解決數據分散，組件多、語言多等難題，降低技術開發門檻，跨源跨域跨引擎融合分析，數據免搬遷，降低整體TCO。

穩：FusionInsight可保障一企一湖連續性，在線滾動升級，業務永遠在線，無需拆集群、搬應用，徹底解決傳統大數據集群多、效率低、管理難、升級難等問題，讓升級過程中關鍵業務不中斷，確保業務連續性。某運營商使用FusionInsight搭建了大數據平臺應對5G數據浪涌，先后兩次滾動升級實現了大數據平臺的平滑演進，實現業務無中斷，升級無感知，用戶體驗持續在線，單集群規模已擴展至1500+節點，支撐了各類政務、旅游、精準扶貧等200+大數據應用服務，覆蓋用戶1.3億+。

硬核能力二：實時數據湖

為了實現實時性，華為云FusionInsight提出了實時數據湖， 支持數據實時批量入湖、實時增量同步，全量數據供應效率T+0；可對貼源數據實時多維分析，縮短分析鏈路，提高分析效率，讓數據價值近在眼前！

硬核能力三：云原生數據湖

近幾年，云原生是云計算領域關鍵的技術創新，華為云在云原生領域也探索多年，通過Data Lake Catalog數據湖目錄，為超大規模分析引擎提供統一元數據服務，讓數據全局可視可得；在數據存儲方面，通過OBS存算分離方案，實現計算、存儲按需擴容，基于企業級EC實現最低1.2副本，總體TCO下降20%+，讓數據每bit成本更優！。湖內提供交互式分析引擎，可無縫對接BI報表和自助分析，實現秒級用數，數據免搬遷；湖內統一SQL接口，降低技術開發門檻，簡化用數，實現技術領先的云原生數據湖。

硬核能力四：企業級數據倉庫

華為云FusionInsight為客戶提供基于Shared-Nothing架構提供新一代開放的、全場景分析型數據倉庫DWS，支持2048節點擴展能力；多層級全并行計算引擎，可調度海量的算力資源，通過高效的指令效率，實現數據導入和分析；具備多層級容災能力，穩定可靠，離線、半在線、在線擴容技術，從容應對多種擴容場景。

硬核能力五：一站式數據湖治理中心

華為云FusionInsight為客戶提供一站式數據湖治理中心，助力企業快速構建從數據接入到分析的E2E數據治理體系，統一數據標準，加速數據資產化。通過全域數據視圖統一信息架構，統一數據標準；通過一站式全棧平臺實現30+異構數據源的高效數據集成；擁有開放完備的安全體系，數據分級分類，統一安全認證。

通過以上五大“硬核”能力的加持，華為云FusionInsight新一代的數據湖，讓大數據越用越快、越用越易、越用越穩、越用越省！

技術產品好不好，要用案例來說話

事實上，華為云這種“穩定第一”的表現，在很多權威榜單中也有體現，例如連續四年上榜工信部中國大數據企業50強，連續三年入圍Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，在中國區廠商排名第一。

在技術受到權威機構認可的同時，華為云FusionInsight也是“最懂行”的大數據解決方案。截至 2020 年 6 月底，華為云大數據已服務了 60+個國家和地區、3000+客戶，覆蓋政府、金融、運營商、電力、醫療、制造、互聯網等眾多行業。

在政府領域，國內50%的智慧城市都有華為云FusionInsight的孜孜不倦的身影，華為云大數據已支撐多個部委和各省市地區建設“大數據+政務”。在某市，華為云FusionInsight聯合伙伴建成“一云二網三平臺”，在統一的政務數據邏輯模型的指導下，針對民生、產業、政府的“痛點”和“難點”，從構建城市數據資源庫為開端，以大數據分析支撐政府智慧決策，以建設智慧應用為抓手，打破信息孤島，實現信息資源交換共享，在 “數聚惠民”、“數聚興業”、“數聚善政”三大方面，發揮大數據的威力，支撐 “一號、一窗、一網” 政務服務，讓簡政放權、百姓辦業務“最多跑一次”成為現實。

在金融領域，國內50%的TOP20金融客戶（含銀行、證券、保險等）均已使用華為云FusionInsight構建其大數據平臺。某行使用華為云FusionInsight構建大數據基礎平臺，支撐了銀行企業級數據湖、數據倉庫、集團信息庫為核心的“一湖兩庫”建設，承載了總行及各支行業務系統，支撐日常銀行BI、AI、數據挖掘、數據分析等，實現了一份數據全局可用，免除數據搬遷，提升協同效率10倍，存儲周期提升2倍，資源利用率最大可達90%，加速銀行數字化轉型進程。

在運營商領域，國內三大運營商均使用華為云FusionInsight構建其大數據平臺。廣東移動基于華為云FusionInsight，聯合政企客戶共同打造智慧電網、智慧交通、智慧港口、高清視頻等系列標桿應用，打通數據全生命周期鏈路，實現對內業務支撐、對外應用賦能，全面支撐了各類政務、民生等大數據應用服務。

在交通領域，深圳地鐵在6、10號線采用華為云FusionInsight構建大數據分析平臺，打造領先的5G+大數據方案，并構建其數據資產中心和運行監控中心，承載地鐵各業務系統，支撐設備健康、能耗管理、客流統計、線路中心級監控、應急決策和圖像型火災分析等線路級數據分析，數據分析效率從周級縮短至分鐘級，實現高效運營，推動深圳步入更美好的全聯接數字化軌道交通新時代…

以及在環境保護方面，青海綠能數據有限公司基于華為云FusionInsight構建了國內首個能源大數據創新平臺，實現了規劃輔助決策、用氣象數據科學指導發電等創新業務，為上下游產業鏈企業提供25類47項數據服務，推動28座新能源場站實現了“無人值班、少人值守”，并有效支撐了青海“綠電15日”，以大數據為基石，建設綠色新青海，守護高原和諧生態。

同時，華為堅持“自己的降落傘自己先跳”，華為集團IT通過FusionInsight構建OneData大數據集群，實現大數據平臺在大規模場景下的開拓，OneData集群其規模已至1萬+節點；同時，實現了統一的數據管理服務，在菩提海UniDB產品中，通過邏輯統一方式，把50+物理分散的計算集群(Hadoop+MPP)，基于五統一（數據安全，元數據目錄，數據集成，數據訪問，任務調度），整合成湖倉一體的架構，支撐上千個企業租戶的PB級數據分析處理需求。一個基于FusionInsight MRS+DWS 的“+治理，+AI，+運營，+云”的融合數據底座(菩提海)已經在華為集團IT廣泛使用，未來可期！

以上只是“冰山的一角”，華為云FusionInsight一方面不斷深入理解客戶不斷發展的業務訴求，另一方面，持續技術創新并引領行業發展，商業訴求+技術創新雙輪驅動行業可持續、高質量發展，“用數”助力客戶商業成功！上面的論述已經充分證明，華為云是“懂行”的大數據領導者，真正讓客戶用好數、管好數、放心用！

底子硬才是真的硬道理

可以看到，無論是技術實力還是市場表現，華為云都做到了行業第一。

那么，在已有的成績面前，華為云能否“守得住”？這方面，從已有的動作看，差異化這個主要的特征之外，華為云維持自身地位還有三個方面的競爭優勢。

1. 長期的技術沉淀

華為云 FusionInsight 大數據自 2009 年就開始投入研究，最早在 2014 年推出商用產品，現在，MRS“大快融穩”的云原生數據湖、DWS企業級數據倉庫以及一站式數據湖治理中心3項硬核能力都建立這樣的長期積累之上，缺乏技術積累和理解的平臺顯然無法完成這樣的升級。

2. 對行業、對業務、對企業實際的理解

大數據服務必須建立在業務深度理解的基礎上，而這不是一朝一夕能完成的，需要靠不斷的探索和磨合。華為的市場第一既是一種競爭結果，也代表著它擁有最廣泛和深度的業務實踐機會。

3. 豐富而深厚的生態合作

當下，華為云積累了從基礎設施到分析應用等領域的合作伙伴群體，包括多行業 800+ISV等，現在，其為合作伙伴提供了100+開放API接口，技術生態化帶來的大數據應用將更加豐富。

可以看到，三個都需要時間和經驗積淀的優勢，讓華為云大數據有了既深且寬的競爭“護城河”。

FusionInsight 數據湖探索 DLI 大數據

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