深耕數字化一切皆服務,華為云攜手政企客戶邁向云之深處

      網友投稿 883 2022-05-30

      以云為底座

      推進政企數字化轉型

      云產業的快速發展離不開國家政策的保駕護航,“十三五規劃”期間,國家先后發布《企業上云實施指南2018~2020》、《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》等一系列政策持續推動著政企云化進程的深化。與此同時我國數字經濟在GDP中的占比幾乎翻了一倍,到2023年中國政企的上云率也將達到60%。

      新基建、數字主權、東數西算等國家戰略給行業數字化轉型帶來新的機遇和挑戰,為了提升應對未來不確定性的能力,各行業正著力推進全面數字化,打通應用系統間的數據流與信息流,并利用人工智能、區塊鏈、物聯網等新技術對現有業務系統進行升級改造,實現業務向智能化演進。

      全面云化是加速政企數字化轉型的最佳路徑。政企客戶在經歷業務上云之后,已經初步從數字化轉型中受益,其中一些先行者逐步向深度用云邁進。華為云基于“深耕數字化、一切皆服務”的戰略,攜手客戶持續探索新業務、新技術、新模式,進一步將云的實踐融入到生產、消費、服務等端到端環節,加速核心業務全面云化創新。

      ▲點擊查看高清大圖

      業務深一度:

      深耕數字化,使能業務創新

      面對日益復雜的業務挑戰,政企要在激烈的競爭中脫穎而出,需要技術和業務雙輪驅動。將云技術融入到業務場景的方方面面,讓技術創新與業務創新深度互鎖,持續探索新場景、優化用戶體驗、提升企業競爭力。

      以金融行業為例,頭部客戶一直探索將云計算、智能化最先進技術應用到核心業務場景中,積極推動主機業務下移、核心業務云化改造等趨勢,支撐了眾多的應用創新。今天,移動用戶暴增、搶購秒殺等互聯網業務迅猛發展,對金融行業的應用快速上線、秒級彈性伸縮、千人千面等方面提出了諸多新挑戰,金融行業開始從傳統業務上云走向全面云原生,采用分布式數據庫、云原生數據湖、容器、微服務等云原生技術體系打造金融新一代分布式新核心,深耕智慧金融。

      除了金融外,還有很多領域,云也在深度支撐客戶開展業務創新。

      政務大數據進一步擴展更多民生服務場景,通過抗疫大數據1個數據底座、1套數據集支持N種抗疫應用,改變傳統人拉肩扛的局面,以科技助力抗疫;

      傳統智慧城市加速向數字孿生城市演進,從政務大數據演進到城市運行大數據,打造更全面的感知、協同和智能能力,探索更有溫度的未來城市實踐;

      數字化開始進入工廠,通過工業互聯網整合IoT、AI、大數據能力,幫助企業實現供應鏈、制造環節和工業產品的數字化,驅動產業升級。

      華為云Stack踐行“深耕數字化,一切皆服務”戰略,攜手政企客戶持續探索包括財政一體化、智慧電網、抗疫大數據、分布式新核心、數字孿生城市等新業務場景,以技術使能業務創新。

      華為云Stack與客戶聯合探索了?“集團+14網省公司”電力行業一朵云模式,實現總部和省公司的一級運營兩級運維管理模式創新;

      通過引入融合數據湖對新能源消納進行實時分析,提升光伏利用率,初步估算“十四五”期間將節約電網投資150億元;

      基于AI推理探索無人機智能巡檢,實現一日一巡,巡檢效率提升8倍;

      通過ROMA聯接和管理全域物聯設備,并實現對端側應用的遠程部署、運維、監控,人均可維護設備提升90%,現場運維時間減少90%。

      ▲點擊查看高清大圖

      技術深一度:

      踐行云原生,驅動技術創新

      結合華為集團內部IT、消費者等業務的云原生實踐,我們認為有7個云原生技術創新方向將優先在政企行業落地,賦能政企智能升級。

      云原生數據湖

      數據規模快速增長的同時,數據分析的時效性也備受關注,我們將基于“湖倉一體”架構推進云原生數據湖從離線分析向邏輯和實時數據湖演進,提升數據分析效率,未來還將與AI結合,全面實現數智融合。

      在工商銀行,邏輯數據湖方案通過數據跨湖跨倉高效分析支撐風控、營銷、經分等關鍵業務,為全行1.3萬數據師提供了及時的BI體驗。

      比如,中科院上海藥物研究所便是借助藥物分子大模型實現全流程的AI輔助藥物設計;天津港探索用求解器來優化港口泊位、岸橋、配載和堆場計劃,從港口千萬級變量和約束條件中快速找到最優解。

      在智能鋼廠的流水線上,工業相機實時抓取物料畫面,并將圖像本地切片后上傳云端進行AI圖像識別,相比人工質檢不僅更快了,良品率也能得到提升。

      江蘇財政在財政一體化建設中通過應用中臺和DevOps開發流水線,優化現有開發、部署流程,打造提供標準化應用環境,實現應用敏捷開發和交付。

      比如我們和國家電網聯合創新的五級VDC架構、一級運維兩級運維模式,充分匹配了大型企業多組織層級的特點。在運維方面,通過AIOps和AutoOps實現運維和作業自動化,讓運維效率提升50%以上;服務構建器幫助用戶根據業務需求個性化定制和發布服務,業務更靈活。

      深耕數字化,一切皆服務,華為云攜手政企客戶邁向云之深處

      比如電商業務在遇到突發流量時資源彈性擴展到公有云;大企業將業務按需分層部署,前端業務部署在接近用戶的公有云上,敏感數據則仍然本地部署滿足安全合規要求;Serverless等創新類需求采用公有云部署,實現更快的迭代開發上線。

      模式深一度:

      經驗即服務,讓優秀實踐得以復制

      政企深度用云,除技術和應用的創新之外,還需要轉變思路。華為云Stack持續開展模式創新,將服務4800+客戶的經驗進行沉淀并應用更多用戶,讓成功實踐得以復制。

      生態合作模式

      ▲點擊查看高清大圖

      商業模式

      運營模式

      專業服務模式

      數字經濟新階段,上云的深度決定了政企數字化轉型的速度。我們主張以深耕數字化開展業務創新、以踐行云原生推動技術創新、以經驗即服務推動模式創新。在這個數字化轉型的關鍵時刻,華為云Stack將攜手生態伙伴持續服務好政企客戶,幫助客戶從“業務上云”邁向“深度用云”新階段,實現全面的數字化轉型。

      云原生 運維

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

      上一篇:云原生應用敏捷,2021企業數字化轉型分水嶺之戰
      下一篇:GO語言實戰之函數與方法
      相關文章
      亚洲综合久久一本伊伊区| 国产a v无码专区亚洲av| 一区二区亚洲精品精华液| 亚洲成a人片77777老司机| 亚洲综合av永久无码精品一区二区| 国产亚洲福利一区二区免费看| 欧洲亚洲综合一区二区三区| 亚洲福利一区二区| 99久久精品国产亚洲| 久久综合亚洲色HEZYO社区| 久久久无码精品亚洲日韩按摩| 亚洲大片在线观看| 亚洲一区二区三区首页| 久久精品国产亚洲av水果派 | 亚洲AV第一成肉网| 亚洲国产成人久久精品大牛影视| 国产亚洲精品bv在线观看| 亚洲的天堂av无码| 亚洲av片不卡无码久久| 亚洲精品综合在线影院| 日本亚洲免费无线码| 亚洲国产成人精品无码区二本| 亚洲精品V天堂中文字幕| 亚洲av日韩精品久久久久久a| 亚洲欧美在线x视频| 亚洲精品色婷婷在线影院| 亚洲欧洲一区二区三区| 在线亚洲97se亚洲综合在线| 久久精品国产亚洲精品| 久久久久久久尹人综合网亚洲| 久久精品国产亚洲| 亚洲福利视频一区二区三区| 亚洲国产美女在线观看| 亚洲综合小说另类图片动图| 久久精品国产亚洲av瑜伽| 亚洲精品综合久久| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久 | 亚洲国产欧美一区二区三区| MM1313亚洲国产精品| 精品国产日韩亚洲一区| 国产精品亚洲不卡一区二区三区 |