華為云FusionInsight MRS：助力企業構建“一企一湖，一城一湖”

10月30日，以“攜手共贏·數創未來”為主題的第二屆數據分析技術與應用高峰論壇在深圳舉行。會上，華為云大數據高級營銷經理王寧進行了主題演講“華為云FusionInsight MRS跨越技術裂谷，助力客戶實現一企一湖，一城一湖”！

大數據技術創新焦點已轉向LakeHouse，企業創新焦點已轉向湖倉一體

“隨著大數據技術的愈發成熟和5G、AI、IoT技術的規模商用，政企客戶需要商業訴求與技術創新的雙輪驅動，實現數字化轉型。企業構建技術領先的大數據平臺，選擇具有競爭力的數字底座至關重要。面向數字化轉型中的政企客戶，近年來，華為云大數據與世界同步，持續創新，致力于打造技術領先的數字底座，讓大數據越用越快、越用越易、越用越穩、越用越省！把復雜留給自己，把簡單留給伙伴，助力客戶數字化轉型成功！” 王寧分享到。那么數字底座如此關鍵，大數據作為主要承載技術，未來它將如何發展呢？

2011年以后隨著信息化的浪潮和大數據的成熟，企業開始利用大數據等技術構建數據湖，滿足多樣性數據的存儲，數據湖雖然適合存儲數據，但缺少一些支撐業務的關鍵能力：比如不支持實時增量更新，不支持事務，無法實時分析等。據預測到2025年，全球數據量將從2018年的33ZB快速增長到180ZB，客戶為應對呈指數級增長的數據資產，采用大規模、高效率、一站式多場景的大數據處理系統的需求越來越迫切。到2020年，大數據技術創新趨勢的焦點已轉向LakeHouse、企業創新焦點已轉向湖倉一體。數據湖向LakeHouse發展，基于數據湖實現與數倉類同的數據結構和數據管理能力支持實時更新、BI交互分析、混合負載；數據湖、數據倉庫向融合分析架構發展，Hadoop與MPPDB具備數據共享和跨庫分析能力，支持互聯互通、計算下推、協同計算，讓大數據與數倉互聯互通、協同計算，兼顧過去與未來！華為云大數據技術與世界同步，積極擁抱開源，汲取全球頂尖大數據實踐經驗。封閉使人落后，其他主流廠商在近年來主動擁抱開源。大數據開源、開放技術仍在蓬勃發展，以前，駕馭大數據“三駕馬車”可轉遍大數據的池塘，現如今，大數據技術已發展成一片海洋，社區已具有100+開源項目，大數據技術創新進入深水區。現在大數據不僅限于Hadoop生態，已是多種主流數據處理技術的集合，在不同場景有著豐富的組件進行支撐。

華為云打造技術領先的云原生數據湖，實現一企一湖，一城一湖

作為技術創新、市場份額雙領先的數據湖，華為云FusionInsight MRS具備3個硬核能力：

1）讓政企客戶在大、快、融、穩的一個云原生數據湖架構下持續演進

大：傳統大數據單集群擴容受限，往往擴容到2000節點就難以突破，存在分割集群運維復雜、成本高、資源利用率不高、關鍵任務無法保障等問題。華為云FusionInsight MRS通過大集群突破擴展性瓶頸，支持最大2萬+節點大規模集群，還可集群聯邦無限擴容，讓政企客戶在一個架構上持續演進。在BI增強方面，可實現熱數據的毫秒級實時分析，高效支撐BI；增強Spark，支持JDBC多實例，增加BI報表連接數！

大規模特性已在華為內部得到實踐。華為集團IT通過FusionInsight構建OneData大數據集群，實現大數據平臺在大規模場景下的開拓，OneData集群其規模已至1萬+節點；同時，實現了統一的數據管理服務，在菩提海UniDB產品中，把50+物理分散的計算集群(Hadoop+MPP)，通過邏輯統一方式形成近湖倉一體的統一架構，支撐上千個企業租戶近60PB的數據分析需求。華為集團IT OneData大集群歷經兩次滾動升級，業務0中斷，已穩定運行六年。華為云FusionInsight最大單集群可支持2萬規模超大集群，讓客戶的業務系統穩如磐石，10年無憂！

快：數據的不斷增大，勢必帶來分析效率降低的問題。華為云大數據打破性能瓶頸， 直面客戶業務構建主題數據，分析鏈路短，越用越快，無需等待！傳統大數據存在“慢、難、貴”的問題，數據鏈路長，事后報表為主；FusionInsight MRS可實時增量更新數據，并可實現毫秒級實時OLAP，讓大數據分析從此無需等待！

在金融某行，行內集群總計100+節點，總數據量1PB，每天更新10萬張表，通過FusionInsight MRS實現PB級數據實時同步，100+節點數據入庫時間從12小時降至1小時以內。

解決了大數據可擴展、高性能方面的問題，政企用戶想要深度釋放數據價值，還需跨源、跨域的融合分析。

融：消除數據孤島，五大融合，跨源跨域跨引擎融合分析，讓數據分析越來越簡單，消除數據孤島，無需冗余！傳統大數據分析面臨類型多、分布散、協同難等問題；FusionInsight MRS通過HetuEngine實現五大融合，統一SQL接口，簡化用數，全民BI，讓大數據越用越簡單！

某行基于FusionInsight MRS構建金融大數據，通過HetuEngine統一SQL接口，解決數據分散，組件多、語言多等難題，降低技術開發門檻，跨源跨域跨引擎融合分析，數據免搬遷，降低整體TCO。

華為云FusionInsight MRS除了越用越快、越用越簡單、保護客戶已有投資外，還關心政企客戶使用大數據運行的穩定性及是否可持續發展，無需全新重構！

穩：數據的增長是無限的，小集群總會成長為大集群，一個技術領先、可平滑升級、可持續演進的底座非常重要。FusionInsight MRS可保障一企一湖連續性，在線滾動升級，業務永遠在線，無需拆集群、搬應用，徹底解決傳統大數據集群多、效率低、管理難、升級難等問題，讓升級過程中關鍵業務不中斷，確保業務連續性，穩如磐石！

某運營商使用FusionInsight MRS搭建大數據平臺應對5G數據浪涌，先后兩次滾動升級實現了大數據平臺的平滑演進，實現業務無中斷，升級無感知，用戶體驗持續在線，單集群規模已擴展至1500+節點，支撐了各類政務、民生等200+大數據應用服務，覆蓋用戶1.3億+，并讓客戶業務永不停、服務永在線、技術永最新！

2）實時數據湖

實時數據湖，讓數據實時增量入湖，T + 0實時分析；實現貼源數據實時多維分析，縮短分析鏈路，提高分析效率，走向實時數據湖，讓數據價值近在眼前！

3）云原生數據湖

華為云FusionInsight MRS具有統一元數據和存算分離等云原生特性。通過Data Lake Catalog數據湖目錄，為超大規模分析引擎提供統一元數據服務，讓數據全局可視可得；在數據存儲方面，通過OBS存算分離方案，實現計算、存儲按需擴容，基于企業級EC實現最低1.2副本，總體TCO下降20%+，讓數據每bit成本更優！湖內提供交互式分析引擎，可無縫對接BI報表和自助分析，實現秒級用數，數據免搬遷；湖內統一SQL接口，降低技術開發門檻，簡化用數，實現技術創新的云原生數據湖。

一企一湖的云原生數據湖，已是政企客戶的標準底座，一站式支撐全場景高效分析

通過以上特點，華為云FusionInsight MRS新一代的數據湖，讓大數據越用越快、越用越易、越用越穩、越用越省！讓數據價值近在眼前！

華為云FusionInsight MRS堅定開放路線，堅持回饋社區，持續投入，與世界同行

基于華為云大數據強大的創新能力，華為云FusionInsight在業內成績斐然，持續多年獲得多個權威機構認可。2020年，華為云FusionInsight已連續四年入圍中國大數據企業50強，并榮獲中國信息通信大數據行業影響力獎、中國大數據平臺類最佳解決方案獎。華為云引領大數據技術發展，理解客戶不斷發展的業務訴求，持續高強度投入10多年，擁有專利超過500余件，關鍵領域PMC、Committer占比近50%。同時，華為云大數據堅持平臺+生態戰略，與合作伙伴一起服務全球政企客戶。華為云FusionInsight MRS堅定開放路線，與世界同行，持續投入，做好數字世界的黑土地。同時，我們堅持將好的經驗，持續在華為云大數據社區為大家開放，讓大江大洋也阻隔不了勇攀大數據技術高峰的決心。華為云FusionInsight MRS把“復雜”留給自己，把“簡單”留給伙伴，共建社區繁榮生態，聯合800+ISV，共創共贏，助力政企數字化轉型成功！

華為云FusionInsight聯合800+伙伴，共創共贏，加速政企數字化轉型

近期，IDC將公布2020中國大數據管理平臺廠商評估報告，華為云FusionInsight智能數據湖憑借多年對行業業務的理解，堅持技術創新引領全球大數據發展，相信也將交出一份滿意的答卷。

華為云FusionInsight MRS已成為60+國家地區、3000+客戶數字化轉型的共同選擇，廣泛應用于政府、運營商、金融、能源、醫療、制造、交通、互聯網等多個行業，釋放海量數據價值，用數據驅動業務增長，助力政企客戶實現“一企一湖，一城一湖”！

FusionInsight

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