李沐大神火遍知乎的《動手學深度學習》出版啦!

      網友投稿 944 2022-05-30

      就在幾年前,不管在大公司還是創業公司,都鮮有工程師和科學家將深度學習應用到智能產品與服務中。作為深度學習前身的神經網絡,才剛剛擺脫被機器學習學術界認為是過時工具的印象。那個時候,即使是機器學習也非新聞頭條的常客。它僅僅被看作是一門具有前瞻性,并擁有一系列小范圍實際應用的學科。在包含計算機視覺和自然語言處理在內的實際應用通常需要大量的相關領域知識:這些實際應用被視為相互獨立的領域,而機器學習只占其中一小部分。

      然而僅僅在這幾年之內,深度學習便令全世界大吃一驚。它非常有力地推動了計算機視覺、自然語言處理、自動語音識別、強化學習和統計建模等多個領域的快速發展。隨著這些領域的不斷進步,我們現在可以制造自動駕駛的汽車,基于短信、郵件甚至電話的自動回復系統,以及在圍棋中擊敗最優秀人類選手的軟件。這些由深度學習帶來的新工具也正產生著廣泛的影響:它們改變了電影制作和疾病診斷的方式,并在從天體物理學到生物學等各個基礎科學中扮演越來越重要的角色。

      在深度學習熱火潮天的時代里,一本名為《動手學深度學習》的書誕生了,這是一本面向在校學生、工程師和研究人員的交互式深度學習書籍。這本書的撰寫在知乎引起了強烈的關注,火遍整個知乎,這些深度學習的愛好者,都對這本書的內容給出了高度贊譽。

      ##用圖說話,來自知乎

      ##此書廬山真面目,看你熟不熟

      ###主體目錄 - 深度學習簡介 - 預備知識 - 深度學習基礎 - 深度學習計算 - 卷積神經網絡 - 循環神經網絡 - 優化算法 - 計算性能 - 計算機視覺 - 自然語言處理 - 附錄

      ##內容簡介 本書將全面介紹深度學習從模型構造到模型訓練的方方面面,以及它們在計算機視覺和自然語言處理中的應用。我們不僅將闡述算法原理,還將基于Apache MXNet對算法進行實現,并實際運行它們。本書的每一節都是一個Jupyter記事本。它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。讀者不但能直接閱讀它們,而且可以運行它們以獲得交互式的學習體驗。

      ##本書特點 本書的一大特點是每一節的代碼都是可以運行的。

      本書的代碼基于Apache MXNet實現。

      我們提供代碼的主要目的在于增加一個在文字、圖像和公式外的學習深度學習算法的方式,以及一個便于理解各個算法在真實數據上的實際效果的交互式環境。

      ##對本書的贊譽

      ###來自學術界的聲音

      這是一本及時且引人入勝的書。它不僅提供了深度學習原理的全面概述,還提供了具有編程代碼的詳細算法,此外,還提供了計算機視覺和自然語言處理中有關深度學習的最新介紹。如果你想鉆研深度學習,請研讀這本書!

      韓家煒,ACM 院士、IEEE 院士

      {--:}美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系 Abel Bliss 教授

      這是對機器學習文獻的一個很受歡迎的補充,重點是通過集成Jupyter記事本實現的動手經驗。深度學習的學生應該能體會到,這對于熟練掌握這一領域是非常寶貴的。

      Bernhard Sch?lkopf,ACM 院士、德國國家科學院院士

      李沐大神火遍知乎的《動手學深度學習》出版啦!

      德國馬克斯?普朗克研究所智能系統院院長

      這本書基于MXNet框架來介紹深度學習技術,書中代碼可謂“所學即所用”,為喜歡通過Python代碼進行學習的讀者接觸、了解深度學習技術提供了很大的便利。

      周志華,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大學計算機科學與技術系主任

      ##來自工業界的聲音

      雖然業界已經有不錯的深度學習方面的書籍,但都不夠緊密結合工業界的應用實踐。 我認為《動手學深度學習》是最適合工業界研發工程師學習的,因為這本書把算法理論、應用場景、代碼實例都完美地聯系在一起,引導讀者把理論學習和應用實踐緊密結合,知行合一,在動手中學習,在體會和領會中不斷深化對深度學習的理解。 因此我毫無保留地向廣大的讀者強烈推薦《動手學深度學習》。

      余凱。地平線公司創始人、首席執行官

      強烈推薦這本書!它其實遠不只是一本書:它不僅講解深度學習背后的數學原理,更是一個編程工作臺與記事本,讓讀者可以一邊動手學習一邊收到反饋,它還是個開源社區平臺,讓大家可以交流。作為在AI學術界和工業界都長期工作過的人,我特別贊賞這種手腦一體的學習方式,既能增強實踐能力,又可以在解決問題中鍛煉獨立思考和批判性思維。

      漆遠,螞蟻金服副總裁、首席人工智能科學家:

      張潼,騰訊人工智能實驗室主任

      深度學習是當前人工智能研究中的熱門領域,吸引了大量感興趣的開發者踴躍學習相關的開發技術。然而對大多數學習者而言,掌握深度學習是一件很不容易的事情,需要相繼翻越數學基礎、算法理論、編程開發、領域應用、軟硬優化等幾座大山。因此學習過程不容易一帆風順,我也看到很多學習者還沒進入開發環節就在理論學習的過程中抱憾放棄了。然而《動手學深度學習》卻是一本很容易讓學習者上癮的書,它最大的特色是強調在動手編程中學習理論和培養實戰能力。閱讀本書最愉悅的感受是它很好地平衡了理論介紹和編程實操,內容簡明扼要,銜接自然流暢,既反映了現代深度學習的進展,又兼具易學和實用特性,是深度學習愛好者難得的學習材料。特別值得稱贊的是本書選擇了Jupyter記事本作為開發學習環境,將教材、文檔和代碼統一起來,給讀者提供了可以立即嘗試修改代碼和觀察運行效果的交互式的學習體驗,使學習充滿了樂趣。

      本文轉載自異步社區

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