華為云TechWave全球技術峰會（人工智能&數據）成功召開

6月18日，華為云TechWave全球技術峰會（人工智能&數據）在上海成功舉辦。AI技術分論壇以“AI技術創新，加速行業智能升級”為主題，華為云技術專家分享了AI最新技術及產品動態，行業嘉賓分享了AI在互聯網媒體、醫療、環境等行業的落地實踐，以及華為云盤古NLP大模型如何助力企業實現營收。各路領軍人物齊聚一堂，共同探討AI行業落地之道！

華為云AI持續創新，加速行業智能升級

華為云EI資深規劃師方帆認為，人工智能走進千行百業，開始進入實用階段，AI 走進企業核心生產系統，開始創造更大價值。華為云AI整體發展戰略是打造面向云、邊、端等全棧全場景解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。同時，把AI最新技術和實踐積累加入到現有產品和服務中，讓客戶高效地落地AI；并面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作，投資開放生態和人才培養。

為了更加致力降低AI開發的門檻，華為云一站式高效AI開發平臺ModelArts持續升級，面向開發能力進一步升級：ModelArts CodeLab，讓AI探索&學習更高效，通過AI Gallery中大量課程案例，秒級接入與實踐；ModelArts IDE SDKs，云上云下，無縫協同，貼近開發人員使用習慣；ModelArts Studio，靈活開發AI應用工作流，加速模型實驗與部署迭代，提升AI應用過程全流程效率。并且，為了更方便地實現AI應用落地，華為云提供Runtime Framework云邊端統一框架，上線一次開發，多處推理，模型實時更新迭代。

此外，為了進一步讓開發者降低開發難度，華為云構建了AI Gallery社區，提供了眾多的行業及領域相關的數據集、算法、預訓練模型、工作流、模型、論文、文章、課程等AI資產與場景案例，截止當前有2000+ AI資產，業界最多的6+資產類型。最新發布的擁有千億級參數量的華為云盤古大模型也在其中，針對海量數據，抽取并學習共性知識，解決低成本大規模復制的問題，從而實現“工業化”開發。

經典永流傳，媒體 AI 讓老電影煥發新生

周蘇岳揭秘了黑白電影《雷峰》采用GPU并行計算， AI迭代優化上色的自學習迭代上色工藝解決黑白視頻上色計算復雜性高及模型建立困難2大難題；進一步用神經網絡自動學習實現1、幀間的顏色時序一致性，2、幀內的顏色空間協調性，3、物品對象的顏色語義一致性進而實現AI高效高質上色成果。

基于華為云平臺及媒體AI能力，馬欄山視頻文創園提供計算、存儲、網絡、視頻媒體、AI、大數據等能力，滿足視頻生產、制作、分發等各個環節的云服務需求，大大提升了視頻處理的速度。

馬欄山華為云音視頻產業創新中心將結合2021年產業運營、聯合創新、產業規劃和生態建設，從建產業園到建產業智能體，通過搭建綜藝制作全流程、電影制作全流程、輕量直播和3D音樂生產線四條產線，視頻文創人才培養和數字資產交易兩個平臺，以及虛擬制作創新，全鏈上云，助力馬欄山打造極具全球競爭力的中國“V”谷。

新冠疫情分秒必爭，AI提升十倍篩藥效率

中國科學院上海藥物研究所研究員鄭明月博士的演講重點介紹了基于華為云醫療智能體EIHealth發布的AI大規模藥物虛擬篩選云服務和基于華為云ModelArts的藥物聯邦學習服務。

基于華為云醫療智能體EIHealth，鄭明月研究員與華為云團隊開展了多個AI藥物研發合作項目，如從一級序列預測蛋白質結構的iPhord算法用于藥物靶點早期研究，藥物重定位AI預測算法，使用多組學自動建模工具AutoOmics快速發現生物標志物，用個性化聯邦學習整合算法FedAMP實現藥企數據高效安全整合，使用華為云針對組學數據的自動AI建模工具AutoGenome精準預測藥物屬性等。

華為云EI醫療智能體（EIHealth）平臺，基于華為云AI昇騰集群服務、華為云ModelArts一站式AI開發與管理平臺的強大AI能力，集成了醫藥領域眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線。通過醫療智能體平臺可快速完成蛋白質同源模建，分子動力學模擬計算，和大規模虛擬藥物篩選，短時間內可完成上千萬次的模擬計算，極大縮短篩選時間，將藥物篩選提升10倍效率以上。

智能算法賦能室內空氣品質

大金中國技術開發研究院副院長吳珂解讀了智能算法賦能IAQ如何進行室內空氣的監測、預測和控制。

2020年新冠疫情后，人們對室內環境的重視提高。用戶逐漸接受CO2作為重要的室內空氣（IAQ）的指標。CO2的空氣滯留性會帶來人體不適，增加傳播流感可能性等。 并且國家碳達峰，碳中和政策指向明確，企業的節能要求成為了必須。

IAQ是一個專業度很高的領域，標準及檢測方法都需要有專業人士的解讀。一般商用場景下缺乏專業的人員、有效的數據檢測和控制。為了解決用戶痛點，吳珂帶領團隊聯合華為云EI團隊深挖IAQ的儲備技術，通過大數據和AI算法，實現空氣質量的預測，從而精確界定新風開關的時間點。在空氣質量預測項目中，利用華為云盤古大模型高效融合和聯合優化的優勢，提升了預測精度和效率，并在智能控制和空氣潔凈度指標的預測種發揮了極其重要的作用。

AI使能金融行業智能化轉型

華為云EI產品解決方案總監張松提到，整個金融價值鏈的關鍵是，怎么樣收集并轉換物理世界信息，怎么樣提取數字信用，然后基于數字信用來評價金融資產。這個過程中涉及到四個方面的內容：

基于客戶訴求，華為云提出了金融價值鏈創新解決方案：自動化智慧運營、智能風控、智能投研。首先，自動化智慧運營解決方案利用AI+RPA的能力創造數字員工，執行重復性的工作，在金融營銷場景可以提升服務效率20倍。

其次，智能風控方案采用華為云GES圖計算引擎和RTD實時決策引擎，基于資金流水、轉賬紀錄、賬戶、企業信息、產業信息等信息構建關系，通過挖掘關系有效提升風控和營銷水平。

最后，基于華為云盤古大模型的智能投研方案整合全網數百萬條財經新聞、中外股票數據，監控數百種大宗商品價格、電商商品價格與銷量，監控各類風險事件，利用自然語言處理技術，建立事件與證券關系圖譜，實現事件驅動的風險防控與投資機會挖掘。

華為云盤古NLP大模型如何幫助企業實現營收增長

循環智能聯合創始人楊植麟博士講述了聯合華為云打造的華為云盤古NLP大模型，攻破了傳統大模型在商用落地中的難題，在企業營銷和溝通場景為中大型企業帶來“員工執行力提升”、“目標客戶優選”和“合規增強”等三個業務場景的解決方案，幫助企業更快地提升員工專業能力、更快地找到目標客戶以及降低合規風險，實現客戶體驗的重塑和營收的穩步增長。

其中，“員工執行力提升”場景化方案借助華為云盤古NLP大模型對真實銷售溝通過程進行數字化建模，打開溝通過程的黑盒，幫助管理者監督銷售人員的日常執行情況，并且進行針對性指導。同時，為一線銷售人員提供實時輔助系統，助其提升執行力和生產力。

“目標客戶優選”解決方案借助華為云盤古NLP大模型搭建基于溝通對話數據與成單結果的意向預測模型，通過算法模型，可篩選存量線索中的高意向客戶，或篩選對某產品更感興趣的目標客戶，降低在低意向線索上的精力浪費，提升銷售人員效率。

“合規增強”解決方案借助華為云盤古NLP大模型的段落級語義分析能力，幫助企業及時發現員工與客戶溝通中的潛在合規風險，大幅增強業務的合規性。

端邊云協同部署，加速行業AI應用落地

最后，華為云EI HiLens服務總監謝周意針對海量AI應用難以實現行業落地, 詮釋了華為云AI平臺如何通過端云協同解決這一難題。

AI應用在各個行業落地過程中，開發者需要基于不同的平臺開發標準和接口，開發多套互不兼容的AI應用，導致AI應用開發周期漫長，且成本居高不下。另外，如何敏捷開發和快速部署AI應用，成為AI行業落地要解決的重要難題。

華為云的HiLens平臺是業界首個端云協同的AI應用開發和部署平臺，基于管理和運維平臺HiLens Console、開發框架HiLens Framework、云上開發環境HiLens Studio三大能力，華為云HiLens支持開發者無需環境搭建便能快速自行開發技能，并能在線模擬算法效果，也可以使用平臺預置的豐富AI技能。通過HiLens端邊云統一的開發框架，AI技能可一鍵部署到HiLens支持的端側或邊緣設備上進行實時推理，同時也可以結合華為云云上能力，便捷集成到第三方平臺系統中形成整體AI業務邏輯，構建在城市、金融、園區、水務、工業等場景下的智慧解決方案，推進AI應用在各個行業的快速落地。

AI 華為HiLens

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