從百度百科到貝殼找房，大家每天都在用的知識圖譜到底是個什么鬼？

一、知識圖譜到底是什么？

說到人工智能技術，人們首先會聯想到深度學習、機器學習技術；談到人工智能應用，人們很可能會馬上想起人臉識別、語音識別、圖像識別、智能客服等等，卻獨獨忽視了當下最火爆也很重要的AI技術：知識圖譜。

當下中華民族舉國哀悼袁隆平院士，當你百度搜索袁隆平，回顧他偉大的一生時，其實你已經用到了知識圖譜，只是你還不認識它。

知識圖譜是一種人工智能技術，源自“語義網（Semantic Network）”概念。2012年5月，Google發布“知識圖譜(Knowledge Graph)”。初衷是為了優化搜索引擎返回的結果，增強用戶搜索質量及體驗。

基于知識圖譜應用的深度，主要可以分為兩大類：通用知識圖譜、領域知識圖譜。下面基于具體案例，做詳細說明。

顧名思義，就是大眾都能看懂的版本，沒有特別深的行業知識及專業內容，一般是解決科普類、常識類等問題。

聚焦于企業或具體行業服務與企業，是根據對某個行業或細分領域的深入研究而定制的版本，主要是解決當前行業或細分領域的專業問題。如下圖，知識圖譜在電信網絡運維的運用。

構建一個知識圖譜簡單嗎？俗話說，難者不會，會者不難，搞定僅需五步。

Step01：知識庫設計

完成圖譜本體的設計和構建，是對構成圖譜數據的一種模式約束，其實就是制定數據庫中實體、實體關系、實體屬性規則。領域知識圖譜的構建，一般由垂直領域的行業專家和知識圖譜專家合作完成。

Step02：知識獲取

通俗來，就是尋找一些和已設計的“知識庫”調性相匹配的知識資料素材，業界稱之為“語料”。語料形式是文檔資料的展示形式，通常有三種：結構化語料、非結構化語料和半結構化語料。

完成了圖譜構建，就可以應用知識圖譜了。圖譜能夠實現知識計算、圖譜可視化分析與應用，自然語言處理類等能力。當前應用領域主要包括：

作為一項AI技術，知識圖譜正利用其在語義識別上的優勢被應用于諸多行業。讓AI更智能，我們要用知識圖譜讓AI像人一樣理解世界，你Get到了嗎？

AI 知識圖譜

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