Google Earth Engine ——數據全解析專輯(ASTER L1T Radiance)

      網友投稿 750 2025-04-03

      The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) is a multispectral imager that was launched on board NASA's Terra spacecraft in December, 1999. ASTER can collect data in 14 spectral bands from the visible to the thermal infrared. Each scene covers an area of 60 x 60 km. These scenes, produced by the USGS, contain calibrated at-sensor radiance, ortho-rectified and terrain corrected.


      Not all 14 bands were collected in each scene. An asset property named ORIGINAL_BANDS_PRESENT contains the list of bands that are present in each scene.

      To convert from Digital Numbers (DN) to radiance at the sensor, the unit conversion coefficients are available in the metadata. See?ASTER L1T Product Users' Guide?and?ASTER L1T Product Specification?for more information.

      先進的星載熱發射和反射輻射計 (ASTER) 是一種多光譜成像儀,于 1999 年 12 月在 NASA 的 Terra 航天器上發射。ASTER 可以收集從可見光到熱紅外的 14 個光譜波段的數據。每個場景的面積為 60 x 60 公里。這些場景由 USGS 制作,包含校準的傳感器輻射、正射校正和地形校正。 并非每個場景中都收集了所有 14 個波段。名為 ORIGINAL_BANDS_PRESENT 的資產屬性包含每個場景中存在的波段列表。 為了在傳感器處從數字數 (DN) 轉換為輻射,元數據中提供了單位轉換系數。有關更多信息,請參閱 ASTER L1T 產品用戶指南和 ASTER L1T 產品規格。 文檔: 算法理論基礎文件 (ATBD) 用戶指導 ASTER Level-1T 產品規格 [ASTER L1T 快速參考指南](ASTER L1T 快速參考指南)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/174/AST_L1T_Quick_Reference_Guide.pdf)

      Google Earth Engine ——數據全解析專輯(ASTER L1T Radiance)

      Documentation:

      Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)

      User's Guide

      ASTER Level-1T Product Specification

      [ASTER L1T Quick Reference Guide](ASTER L1T Quick Reference Guide)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/174/AST_L1T_Quick_Reference_Guide.pdf)

      Dataset Availability

      2000-03-04T00:00:00 - 2021-08-31T00:00:00

      Dataset Provider

      NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

      Collection Snippet

      ee.ImageCollection("ASTER/AST_L1T_003")

      Bands Table

      影像屬性:

      代碼:

      var dataset = ee.ImageCollection('ASTER/AST_L1T_003')

      .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-08-15'));

      var falseColor = dataset.select(['B3N', 'B02', 'B01']);

      var falseColorVis = {

      min: 0.0,

      max: 255.0,

      };

      Map.setCenter(-122.0272, 39.6734, 11);

      Map.addLayer(falseColor.median(), falseColorVis, 'False Color');

      這個影像是覆蓋全球的!

      硬件開發

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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