TensorFlow在windows 下的安裝

前言：從2015年谷歌將Tensorflow開源后，這位用于深度學習的強大神器便把Caffe，Keras，Torch7等這一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飆升，幾乎是它們的總和，當然，我這里不是對谷歌的日常互舔，從發布博主就一直關注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感謝極客學院各位大佬將它翻譯成了中文版，博主也及時的對照中文，將它又滋潤了兩遍，兩遍下來，我捉摸著先把系統打好，再進行煉丹。這家伙好了，幾乎用了我一天的世界，踩過無數的坑，無數次谷歌，百度，知乎，論壇，才終于搭建好了我的Tensorflow環境，也終于寫出了我的“Hello TensorFlow！”。雖然博主涉獵過linux，但愧于博主那簡陋的電腦無法在虛擬機上提供足夠大的內存，所有我決定鋌而走險，搭建基于Windows版的野生的tensorflow。

再說一句：本文為那些想要搭建tensorflow的童鞋提出可行方案，只想以博主慘痛的經歷為你們填好不必要的坑，讓你們輕裝上陣，將重點放在后面的學習中。

1.安裝Anaconda

tensorflow是基于python腳本語言的，是一種高級應用，它必須依賴于底層的應用發揮作用。因此需要安裝python,當然還需要安裝numpy、scipy、six、matplotlib等幾十個擴展包。如果一個個安裝，十分耗費時間，不過現在有了集成環境anaconda，安裝就方便了。python的大部分擴展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要裝這一個東西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可以參考Anaconda官方API，友情提示：它是洋文哦！

1）先到官網下載，Anaconda官方-

如果你嫌棄官網下載太slow，清華大學鏡像網，這里有你想要的Anaconda鏡像。

注意版本，現在實在最穩定的應該是4.3.0的Anaconda，它自帶Python3.6

然后安裝也就灰常簡單啦!

現在我們打開終端，輸入conda - -version

我們看到版本是4.3.8

2）由于tensorflow最適合的版本是python3.5，所以我們不能使用Anaconda自帶的3.6的，這里我們要下載3.5版的Python

在終端輸入?conda create - -name tensorflow python=3.5.2，我這里使用的是3.5.2，你可以隨意選擇

然后，一馬平川的安裝好了。

3）看到這里，心里有點小雞凍，按照提示，激活tensorflow環境：activate tensorflow

它前面的括號代表當前環境為tensorflow，看到這里，你已經將準備工作做好了。

4）你可以退出當前環境：deactivate tensorflow

5）當然，你可以對tensorflow環境進行切換：activate tensorflow，你還可以查看當前Python版本

想腫么玩就腫么玩，看到這，你的Anaconda安裝以及tensorflow準備工作已經圓滿完成（此處應該有掌聲！！！）

PS：可以看出此時的Python版本是我們之前安裝的3.5.2，而不是Anaconda自帶的3.6，這點是至關重要的，請確保你的Python版本。

2.安裝TensorFlow

強調：這里是Windows下的基于Anaconda的TensorFlow安裝（博主用的是W7）

由于博主簡陋的筆記本，我選擇cpu版的TensorFlow進行安裝。

1）方式一：選擇官方文檔的安裝

pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

如果這里會報錯的話，就選擇一下一種方式

2）方式二：pip install tensorflow

然后博主就是在這里卡了無數次殼，下載到一半，突然來個

然后好不容易下載了tensorflow，在下載它的幾個支持包的時候，又來了個異常

上面的意思大概是請求超時的原因，不過，各位小伙伴如果遇到這個問題不要緊張，每次遇到這種問題時，重新輸入上面的指令：pip install tensorflow

3）等待大概三分鐘，你會看到這些信息：

緊接著：

4）看到Successfully installed，博主真是淚流滿面，你可以輸入python，檢查一下版本是否是3.5.2

3.重點來了

1）很多童鞋安裝到這，以為自己以及成功的安裝了TensorFlow，事實上，你確實以及成功安裝了TensorFlow，打開你的Anaconda文件夾，在envs文件夾下你可以看到tensorflow的環境已經加入

2）然后你興致勃勃的打開Spyder準備寫你的Hello TensorFlow,忽然蹦出的錯誤讓你措手不及。

明顯你的環境中沒有tensorflow這個module（模塊），但請注意這時你的Python環境，這是你的Python為3.6，明顯是Anaconda自帶的，現在你終于記起上面讓你下載的Python3.5.2的吧！

所以你需要運行TensorFlow環境下的基于Python3.5.2的Spyder，這也是博主最為頭痛的一個地方，因為為了這一點，博主沒少花時間去查閱資料。

3）安裝TensorFlow環境下的Spyder插件

首先，你需要進入Anaconda Prompt-python里面，然后激活TensorFlow，導入TensorFlow，最后還可以確認你的Python版本。

點擊Anaconda Prompt-python，在這：

輸入activate tensorflow，導入import tensorflow as tf，檢查Python版本

接著，你進入Anaconda Navigator（開始菜單->Anaconda 3->Anaconda Navigator），注意，現在的Application欄是root，也就是Anaconda的根，此時的環境是Python3.6.

所以，你需要切換到TensorFlow下面，然后再安裝Spyder，你還可以選擇安裝qtconsole，notebook，或者orange。

注意，我這里是已經安裝過的（博文是安裝后在寫的），你首次安裝時應該是install

4）激動人心的Hello TensorFlow

打開Spyder，寫下我們第一個Hello 。

控制臺中那久違的字符串讓博主熱淚盈眶。

5）配置不同Python環境以及插件

很多童鞋在寫機器學習算法時，習慣于用很穩定的Python2.7，或者其他版本的Python，Anaconda允許你創建不同環境的Python以及插件。

點擊Environment，下面有create按鈕，點擊進入，可以配置新的Python環境，你可以明顯看見我這里早已配置了Python2.7

接下來，你也可以仿照前面的步驟，為新Python配置一些IDE，這會大大方便我們的編寫。

4.總結

花了將近滿滿的一天時間，中午點了份外賣，就這樣和著我的冰鎮可樂一直干到了深夜，windows下的安裝讓我叫苦連天（亞麻跌，亞麻跌），不過，最后感謝各大網友和csdn論壇的朋友給我提供的信息，讓我成功的完成了野生版的TensorFlow安裝，寫這篇博客，希望你們能夠較為順利的安裝，并把時間精力省出來，重點關注后面的TensorFlow內容。想跟博主一起進步的，歡迎私信哦。

一些資料：

TensorFlow官方安裝API（洋文版）

極客學院的TensorFlow譯版（中文版）

一些關于深度學習和機器學習的書籍（博主收編）

TensorFlow Windows

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