機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提取圖片的特征向量">使用SAP Leonardo上的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提取圖片的特征向量
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2025-04-04
知乎上有人問:"讀書的意義是什么?”有一個(gè)高贊回復(fù),呂秀才說:“起初我讀書是為了功名,后來讀著讀著心里就沒底了,那么多書,沖動(dòng),沖動(dòng)到后來吧,突然就反應(yīng)過來了,怎么說呢,就拿交朋友來說用的是心,他不是用學(xué)問,咱們讀書不是為了去炫耀,而是為了更好的溝通。”
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異,互聯(lián)網(wǎng)人時(shí)刻都有充電提高的需求,程序員讀新書更是為了提升專業(yè)技能。2月小編帶來8本好書,包含了Linux、Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、C++、Web開發(fā)等等。才越忙越要多讀書,充實(shí)你的人生。
開學(xué)季不僅有好書,優(yōu)惠是少不了的,異步社區(qū)全場(chǎng)(紙書、電子書、視頻課程)最高立減50元。
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原理+基礎(chǔ),從調(diào)試Linux內(nèi)核到動(dòng)手編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的內(nèi)核模塊,真正從零開始學(xué)習(xí)Linux內(nèi)核。
實(shí)驗(yàn)+案例,70余個(gè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)貫穿全書,與你分享業(yè)內(nèi)一線項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
課件+視頻,教學(xué)資源豐富,視頻講解透徹,與你共享精品在線配套資源。
涵蓋當(dāng)前Linux社區(qū)中新的開發(fā)工具和社區(qū)運(yùn)作方式,反映Linux內(nèi)核社區(qū)新發(fā)展。
內(nèi)容提要
本書是一本介紹Linux內(nèi)核實(shí)踐的入門書,基于Linux 4.0內(nèi)核,重點(diǎn)講解Linux內(nèi)核的理論和實(shí)驗(yàn)。本書分為12章,包括Linux系統(tǒng)入門、Linux內(nèi)核基礎(chǔ)知識(shí)、內(nèi)核編譯和調(diào)試、內(nèi)核模塊、簡(jiǎn)單的字符設(shè)備驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)調(diào)用、內(nèi)存管理、進(jìn)程管理、同步管理、中斷管理、調(diào)試和性能優(yōu)化,以及如何參與開源社區(qū)等內(nèi)容。此外,本書還介紹了Linux內(nèi)核社區(qū)常用的開發(fā)工具和理論,如Vim 8和git工具等。書中包括70多個(gè)實(shí)驗(yàn),幫助讀者深入理解Linux內(nèi)核。
國內(nèi)首本SQL Server on Linux圖書。
? 微軟MVP攜手Linux運(yùn)維專家傾力奉獻(xiàn)
? 手把手講解知名數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品SQL Server
? 突出運(yùn)維監(jiān)控,提供實(shí)際優(yōu)化案例和腳本文件,方便讀者動(dòng)手實(shí)踐
著微軟公司的開源策略逐步深化,其數(shù)據(jù)庫拳頭產(chǎn)品SQL Server不僅能運(yùn)行在Windows平臺(tái)上,經(jīng)過一系列產(chǎn)品迭代,還能穩(wěn)定地運(yùn)行在主流的Linux平臺(tái)中,并且越來越受到企業(yè)的認(rèn)同。
本書屬于入門級(jí)別的技術(shù)圖書,主要面向?qū)ξ④汼QL Server有初步認(rèn)識(shí),并且希望掌握在Linux上的SQL Server運(yùn)維及性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員。當(dāng)然,本書也適合在校學(xué)生學(xué)習(xí)使用,以便為后續(xù)就業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用教程,Python 3程序員晉級(jí)必備圖書,本書提供配套資源可供讀者下載。
涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的所有主要領(lǐng)域;
討論主題和圖解說明;
不同ML方法的比較,解決任何問題;
在應(yīng)用任何ML算法之前處理真實(shí)世界噪聲數(shù)據(jù)的方法;
每個(gè)概念的python代碼示例;
Jupyter Notebook腳本提供了用于測(cè)試和測(cè)試算法的數(shù)據(jù)集。
內(nèi)容提要
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》通過解釋數(shù)學(xué)原理和展示編程示例對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的解析。《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》共分為12章,內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)以及Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)、特征工程的概念與操作技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)、監(jiān)督學(xué)習(xí)及無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法以及預(yù)測(cè)處理時(shí)間序列的方法等。閱讀本書能夠加深讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)和理解,從而達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合、學(xué)以致用的目的。
帶領(lǐng)讀者從零開始,理解掌握?qǐng)D像檢索技術(shù),自制基于深度學(xué)習(xí)的Web圖像搜索引擎。
圖像搜索引擎有兩種實(shí)現(xiàn)方式—基于圖像上下文文本特征的方式和基于圖像視覺內(nèi)容特征的方式。本書所指的圖像搜索引擎是基于內(nèi)容特征的圖像檢索,也就是通常所說的“以圖搜圖”來檢索相似圖片。本書主要講解了搜索引擎技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般結(jié)構(gòu),詳細(xì)講述了圖像搜索引擎各主要組成部分的原理和實(shí)現(xiàn),并最終構(gòu)建了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的Web圖像搜索引擎。
掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的有效工具,搞定scikit-learn的必備指南
scikit-learn是一個(gè)用Python語言編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫,它可以實(shí)現(xiàn)一系列常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是一個(gè)不可多得的好工具。?本書通過14章內(nèi)容,詳細(xì)地介紹了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論講起,涵蓋了簡(jiǎn)單線性回歸、K-近鄰算法、特征提取、多元線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、隨機(jī)森林、感知機(jī)、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-均值算法、主成分分析等重要話題。
本書是上萬名讀者的選擇,內(nèi)容幾乎涵蓋了反病毒領(lǐng)域的所有知識(shí),認(rèn)真閱讀完之后,就具備了成為一名反病毒工程師的基本素養(yǎng)。本書無疑是一本極好的引路名師。本書圍繞Windows系統(tǒng)下應(yīng)用層的開發(fā)來介紹一些安全方面的知識(shí)。
本書是在第 2 版的基礎(chǔ)上新添加了一些內(nèi)容,同時(shí)也刪除了一些過時(shí)的內(nèi)容。本書以Win32應(yīng)用層下的安全開發(fā)為中心,介紹Windows系統(tǒng)下的安全開發(fā)。
軟件工程領(lǐng)域公認(rèn)的經(jīng)典名著,國際上眾多名校采用的軟件工程課程的經(jīng)典教材,配有教學(xué)PPT和習(xí)題答案等豐富的教學(xué)資源。
本書分為3個(gè)部分:第一部分討論項(xiàng)目計(jì)劃的相關(guān)概念及其與軟件開發(fā)過程的相關(guān)性;第二部分論述開發(fā)和維護(hù)的主要步驟;第三部分講述軟件評(píng)估和改進(jìn)。兩個(gè)貫穿全書的研究案例——一個(gè)信息系統(tǒng)和一個(gè)實(shí)時(shí)系統(tǒng),以及書中的學(xué)期項(xiàng)目,引導(dǎo)讀者很好地將概念有機(jī)地應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中去。
本書引導(dǎo)讀者選擇和實(shí)現(xiàn)特定的技術(shù),并介紹了重要的用戶體驗(yàn)主題,包括對(duì)移動(dòng)友好的技術(shù)和響應(yīng)式設(shè)計(jì)技術(shù)等最新的內(nèi)容。讀者不僅將會(huì)學(xué)習(xí)ASP.NET MVC和SignalR等微軟技術(shù),而且還將學(xué)習(xí)Bootstrap、AJAA 、JSON和JQuery等開放技術(shù)。
本文轉(zhuǎn)載自異步社區(qū)。
原文鏈接:https://www.epubit.com/articleDetails?id=Nb8fd5fbf-7041-4e9e-a5cc-c45b2a2ef187
Python Linux
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