分布式與集群的區(qū)別是什么？

轉(zhuǎn)載：http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5811914?????? https://www.cnblogs.com/aspirant/p/5697807.html

在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席執(zhí)行官Craig Barrett就取消4GHz芯片計(jì)劃一事，半開玩笑當(dāng)眾單膝下跪致歉，給廣大軟件開發(fā)者一個(gè)明顯的信號(hào)，單純依靠垂直提升硬件性能來提高系統(tǒng)性能的時(shí)代已結(jié)束，分布式開發(fā)的時(shí)代實(shí)際上早已悄悄地成為了時(shí)代的主流，吵得很熱的云計(jì)算實(shí)際上只是包裝在分布式之外的商業(yè)概念，很多開發(fā)者（包括我）都想加入研究云計(jì)算這個(gè)潮流，在google上通過“云計(jì)算”這個(gè)關(guān)鍵詞來查詢資料，查到的都是些概念性或商業(yè)性的宣傳資料，其實(shí)真正需要深入的還是那個(gè)早以被人熟知的概念------分布式。

分布式可繁也可以簡，最簡單的分布式就是大家最常用的，在負(fù)載均衡服務(wù)器后加一堆web服務(wù)器，然后在上面搞一個(gè)緩存服務(wù)器來保存臨時(shí)狀態(tài)，后面共享一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其實(shí)很多號(hào)稱分布式專家的人也就停留于此，大致結(jié)構(gòu)如下圖所示：

這種環(huán)境下真正進(jìn)行分布式的只是web server而已，并且web server之間沒有任何聯(lián)系，所以結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)都非常簡單。

有些情況下，對(duì)分布式的需求就沒這么簡單，在每個(gè)環(huán)節(jié)上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且當(dāng)分布式節(jié)點(diǎn)之間有關(guān)聯(lián)時(shí)，還得考慮之間的通訊，另外，節(jié)點(diǎn)非常多的時(shí)候，得有監(jiān)控和管理來支撐。這樣看起來，分布式是一個(gè)非常龐大的體系，只不過你可以根據(jù)具體需求進(jìn)行適當(dāng)?shù)夭眉?。按照最完備的分布式體系來看，可以由以下模塊組成：

分布式任務(wù)處理服務(wù)：負(fù)責(zé)具體的業(yè)務(wù)邏輯處理

分布式節(jié)點(diǎn)注冊(cè)和查詢：負(fù)責(zé)管理所有分布式節(jié)點(diǎn)的命名和物理信息的注冊(cè)與查詢，是節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的橋梁

分布式DB：分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取

分布式Cache：分布式緩存數(shù)據(jù)（非持久化）存取

分布式文件：分布式文件存取

網(wǎng)絡(luò)通信：節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信

監(jiān)控管理：搜集、監(jiān)控和診斷所有節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)

分布式編程語言：用于分布式環(huán)境下的專有編程語言，比如Elang、Scala

分布式算法：為解決分布式環(huán)境下一些特有問題的算法，比如解決一致性問題的Paxos算法

因此，若要深入研究云計(jì)算和分布式，就得深入研究以上領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識(shí)和技術(shù)來支撐，所以說，對(duì)于想提升技術(shù)的開發(fā)者來說，以分布式來作為切入點(diǎn)是非常好的，可以以此為線索，探索計(jì)算機(jī)世界的各個(gè)角落。

集群是個(gè)物理形態(tài)，分布式是個(gè)工作方式。

只要是一堆機(jī)器，就可以叫集群，他們是不是一起協(xié)作著干活，這個(gè)誰也不知道；一個(gè)程序或系統(tǒng)，只要運(yùn)行在不同的機(jī)器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架構(gòu)也可以叫分布式。

集群一般是物理集中、統(tǒng)一管理的，而分布式系統(tǒng)則不強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。

所以，集群可能運(yùn)行著一個(gè)或多個(gè)分布式系統(tǒng)，也可能根本沒有運(yùn)行分布式系統(tǒng)；分布式系統(tǒng)可能運(yùn)行在一個(gè)集群上，也可能運(yùn)行在不屬于一個(gè)集群的多臺(tái)（2臺(tái)也算多臺(tái)）機(jī)器上。

布式是相對(duì)中心化而來，強(qiáng)調(diào)的是任務(wù)在多個(gè)物理隔離的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行。中心化帶來的主要問題是可靠性，若中心節(jié)點(diǎn)宕機(jī)則整個(gè)系統(tǒng)不可用，分布式除了解決部分中心化問題，也傾向于分散負(fù)載，但分布式會(huì)帶來很多的其他問題，最主要的就是一致性。

集群就是邏輯上處理同一任務(wù)的機(jī)器集合，可以屬于同一機(jī)房，也可分屬不同的機(jī)房。分布式這個(gè)概念可以運(yùn)行在某個(gè)集群里面，某個(gè)集群也可作為分布式概念的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

一句話，就是：“分頭做事”與“一堆人”的區(qū)別

分布式是指將不同的業(yè)務(wù)分布在不同的地方。 而集群指的是將幾臺(tái)服務(wù)器集中在一起，實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù)。

分布式中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。

舉例：就比如新浪網(wǎng)，訪問的人多了，他可以做一個(gè)群集，前面放一個(gè)響應(yīng)服務(wù)器，后面幾臺(tái)服務(wù)器完成同一業(yè)務(wù)，如果有業(yè)務(wù)訪問的時(shí)候，響應(yīng)服務(wù)器看哪臺(tái)服務(wù)器的負(fù)載不是很重，就將給哪一臺(tái)去完成。

而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較松散，不像集群，有一個(gè)組織性，一臺(tái)服務(wù)器垮了，其它的服務(wù)器可以頂上來。

分布式的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，都完成不同的業(yè)務(wù)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)垮了，哪這個(gè)業(yè)務(wù)就不可訪問了。

2：簡單說，分布式是以縮短單個(gè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時(shí)間內(nèi)執(zhí)行的任務(wù)數(shù)來提升效率。

例如：

如果一個(gè)任務(wù)由10個(gè)子任務(wù)組成，每個(gè)子任務(wù)單獨(dú)執(zhí)行需1小時(shí)，則在一臺(tái)服務(wù)器上執(zhí)行該任務(wù)需10小時(shí)。

采用分布式方案，提供10臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器只負(fù)責(zé)處理一個(gè)子任務(wù)，不考慮子任務(wù)間的依賴關(guān)系，執(zhí)行完這個(gè)任務(wù)只需一個(gè)小時(shí)。(這種工作模式的一個(gè)典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計(jì)算模型）

而采用集群方案，同樣提供10臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器都能獨(dú)立處理這個(gè)任務(wù)。假設(shè)有10個(gè)任務(wù)同時(shí)到達(dá)，10個(gè)服務(wù)器將同時(shí)工作，1小時(shí)后，10個(gè)任務(wù)同時(shí)完成，這樣，整身來看，還是1小時(shí)內(nèi)完成一個(gè)任務(wù)！

分布式：不同的業(yè)務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上或者同一個(gè)業(yè)務(wù)模塊分拆多個(gè)子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上，解決高并發(fā)的問題

集群：同一個(gè)業(yè)務(wù)部署在多臺(tái)機(jī)器上，提高系統(tǒng)可用性

小飯店原來只有一個(gè)廚師，切菜洗菜備料炒菜全干。后來客人多了，廚房一個(gè)廚師忙不過來，又請(qǐng)了個(gè)廚師，兩個(gè)廚師都能炒一樣的菜，這兩個(gè)廚師的關(guān)系是集群。為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，又請(qǐng)了個(gè)配菜師負(fù)責(zé)切菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關(guān)系是分布式，一個(gè)配菜師也忙不過來了，又請(qǐng)了個(gè)配菜師，兩個(gè)配菜師關(guān)系是集群

分布式

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