技術(shù)分享 | 被測系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流分析

本文節(jié)選自霍格沃茲測試學(xué)院內(nèi)部教材

深入了解測試過程中被測系統(tǒng)的架構(gòu)與數(shù)據(jù)流，有助于理解業(yè)務(wù)邏輯，梳理業(yè)務(wù)用例以及促進(jìn)部門協(xié)同。

更深的理解業(yè)務(wù)邏輯是指要分析公司是做什么的，公司的重要的商務(wù)決策是什么，公司內(nèi)部數(shù)據(jù)流是怎么運行的，有哪些常見的業(yè)務(wù)場景。這也能考驗對公司業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)程度，可以更好的去服務(wù)業(yè)務(wù)部門，為公司創(chuàng)造價值。

開源項目litemall系統(tǒng)架構(gòu)

下面以開源項目 litemall 為例，分析一下這個項目中的系統(tǒng)架構(gòu)。

litemall 這款產(chǎn)品是一個小的商城，以 SpringBoot 作為后端，Vue 管理員結(jié)合微信小程序作為前端，Vue 用戶作為移動端。

litemall 的系統(tǒng)架構(gòu)如圖所示：

image1031×485 108 KB

litemall 的技術(shù)架構(gòu)如圖所示：

image1010×514 65.9 KB

開源項目Mall的系統(tǒng)架構(gòu)

Mall 項目是一套電商系統(tǒng)，包括前臺商城系統(tǒng)及后臺管理系統(tǒng)，基于 SpringBoot + MyBatis 實現(xiàn)，采用 Docker 容器化部署。前臺商城系統(tǒng)包含首頁門戶、商品推薦、商品搜索、商品展示、購物車、訂單流程、會員中心、客戶服務(wù)、幫助中心等模塊。后臺管理系統(tǒng)包含商品管理、訂單管理、會員管理、促銷管理、運營管理、內(nèi)容管理、統(tǒng)計報表、財務(wù)管理、權(quán)限管理、設(shè)置等模塊。

系統(tǒng)架構(gòu)

Mall 的系統(tǒng)架構(gòu)如圖所示：

image1080×792 188 KB

業(yè)務(wù)架構(gòu)

Mall 的業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖所示：

公司架構(gòu)組成

通過 litemall 和 mall 兩個開源項目可以看出，為了更好的服務(wù)公司，需要了解公司的架構(gòu)，公司架構(gòu)一般分為業(yè)務(wù)架構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)。

商業(yè)模式：也是目前大家最關(guān)心的問題，公司怎樣使得收益最大化。例如抖音的盈利模式以及其中裂變系統(tǒng)是怎樣參與的，這就需要了解你身處的業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)模式以及技術(shù)棧，以及公司的發(fā)展模式與未來趨勢。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：了解角色、資源和數(shù)據(jù)。例如公司的賬戶管理中心中的角色有管理員、用戶等，而這些角色又可以分為輸出內(nèi)容的人和消費內(nèi)容的人，除了角色，還需要了解公司平臺上的核心資源的種類以及數(shù)據(jù)信息。

業(yè)務(wù)流程：了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中角色，角色的行為以及數(shù)據(jù)之間的集成關(guān)系。

系統(tǒng)架構(gòu)就是要把業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行落地實施，實現(xiàn)其中的商業(yè)模式與業(yè)務(wù)流程。

架構(gòu)角色與技術(shù)棧：架構(gòu)角色基本不會變，而技術(shù)棧會隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷變化。其中的具體實現(xiàn)有：

網(wǎng)關(guān)：Apache/Nginx/F5

應(yīng)用開發(fā)：SpringBoot/SpringCloud

通訊協(xié)議：Dubbo/HTTP/PB

數(shù)據(jù)處理：Hadoop/Spark/Flink

數(shù)據(jù)存儲：Redis/MySQL/Oracle/ES

文檔存儲：MongoDB/HBase/Neo4j

部署架構(gòu)：架構(gòu)角色的集成關(guān)系，對應(yīng)業(yè)務(wù)架構(gòu)中的業(yè)務(wù)流程。

建模語言UML

為快速了解公司的架構(gòu)，可以使用統(tǒng)一的建模語言 UML 來分析公司架構(gòu)。常用的編譯語言工具有：

plantuml（推薦）

yed

draw.io

processon

visio (不常用)

以 plantuml 工具為例，可以設(shè)計以下圖模型分析公司架構(gòu)：

用例圖：用來描述商業(yè)模式、業(yè)務(wù)角色

時序圖：用來描述業(yè)務(wù)流程、調(diào)用關(guān)系

部署圖：用來描述系統(tǒng)架構(gòu)與集成關(guān)系

活動圖：用來分析業(yè)務(wù)邏輯

@startuml left to right direction actor User as user actor Admin as admin package 商品 { usecase "發(fā)布商品" usecase "瀏覽商品" usecase "購買商品" usecase "下架商品" } package 訂單 { usecase "結(jié)算訂單" usecase "查詢訂單" usecase "退款" usecase "管理訂單" } admin -up-> 發(fā)布商品 admin -up-> 下架商品 admin -up-> 管理訂單 user --> 瀏覽商品 user --> 購買商品 user --> 結(jié)算訂單 user --> 結(jié)算訂單 user --> 查詢訂單 user --> 退款 @enduml

@startmindmap scale 380 height * <&flag>Debian ** <&globe>Ubuntu *** Linux Mint *** Kubuntu *** Lubuntu *** KDE Neon ** <&graph>LMDE ** <&pulse>SolydXK ** <&people>SteamOS ** <&star>Raspbian with a very long name *** Raspmbc => OSMC *** Raspyfi => Volumio legend right Short legend endlegend @endmindmap

scale 300 height 用戶 -> 認(rèn)證中心: 登錄操作 認(rèn)證中心 -> 緩存: 存放(key=token+ip,value=token)token 用戶 <- 認(rèn)證中心 : 認(rèn)證成功返回token 用戶 -> 認(rèn)證中心: 下次訪問頭部攜帶token認(rèn)證 認(rèn)證中心 <- 緩存: key=token+ip獲取token 其他服務(wù) <- 認(rèn)證中心: 存在且校驗成功則跳轉(zhuǎn)到用戶請求的其他服務(wù) 其他服務(wù) -> 用戶: 信息

@startuml scale 580 height start repeat :Test something; if (Something went wrong?) then (no) #palegreen:OK; break endif ->NOK; :Alert "Error with long text"; repeat while (Something went wrong with long text?) is (yes) not (no) ->//merged step//; :Alert "Success"; stop @enduml

梳理好業(yè)務(wù)用例的本質(zhì)是在測試過程中，更全面的測試公司的業(yè)務(wù)。例如復(fù)雜的電商系統(tǒng)或者保險行業(yè)的管理系統(tǒng)，內(nèi)部涉及的業(yè)務(wù)流以及用戶的種類都很復(fù)雜多樣，不理解其中的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)，就很難編寫一個覆蓋完善的業(yè)務(wù)用例。

更好的與研發(fā)運維進(jìn)行跨部門協(xié)同是指當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)問題時，研發(fā)和運維都會排查。作為測試，要去了解出現(xiàn)的問題并幫助研發(fā)運維去解決，這樣可以加快部門協(xié)同進(jìn)度。

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