如何定位MySQL中的慢查詢

相信大家在平時工作中都有過 SQL 優化經歷，那么在優化前就必須找到慢 SQL 方可進行分析。這篇文章就介紹下如何定位到慢查詢。

慢查詢日志是 MySQL 內置的一項功能，可以記錄執行超過指定時間的 SQL 語句。

以下是慢查詢的相關參數，大家感興趣的可以看下：

開啟慢查詢

有兩種方式可以開啟慢查詢

修改配置文件

設置全局變量

方式一需要修改配置文件 my.ini，在[mysqld]段落中加入如下參數：

[mysqld]

log_output='FILE,TABLE'

slow_query_log='ON'

long_query_time=0.001

然后需要重啟 MySQL 才可以生效，命令為 service mysqld restart

方式二無需重啟即可生效，但是重啟會導致設置失效，設置的命令如下所示：

SET?GLOBAL?slow_query_log?=?'ON';

SET?GLOBAL?log_output?=?'FILE,TABLE';

SET?GLOBAL?long_query_time?=?0.001;

這樣就可以將慢查詢日志同時記錄在文件以及 mysql.slow_log 表中。

通過第二種方式開啟慢查詢日志，然后使用全表查詢語句 SELECT * FROM user

然后再查詢慢查詢日志：SELECT * FROM mysql.slow_log，可以發現其中有這樣一條記錄：

其中，start_time 為執行時間，user_host 為用戶的主機名，query_time 為查詢所花費的時間，lock_time 為該查詢使用鎖的時間，rows_sent 為這條查詢返回了多少數據給客戶端，rows_examined 表示這條語句掃描了多少行，db 為數據庫，sql_text 為這條 SQL，thread_id 為執行這條查詢的線程 id。

這樣我們就可以通過 slow_log 表的數據進行分析，然后對 SQL 進行調優了。

以上是通過 Table 來進行分析的，下面來通過文件的慢查詢是怎么樣的。

如果不知道文件保存在哪里，可以使用 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%' 來查看文件保存位置，打開慢查詢日志文件，可以看出每五行表示一個慢 SQL，這樣查看比較費事，可以使用一些工具來查看。

mysqldumpslow

MySQL 內置了 mysqldumpslow 這個工具來幫助我們分析慢查詢日志文件，Windows 環境下使用該工具需要安裝 Perl 環境。

可以通過 -help 來查看它的命令參數：

比如我們可以通過 mysqldumpslow -s t 10 LAPTOP-8817LKVE-slow.log 命令得到按照查詢時間排序的 10 條 SQL 。

pt-query-digest

除此之外還有 pt-query-digest，這個是 Percona Toolkit 中的工具之一，-：https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/，如果是 Windows 系統，可以在安裝 Perl 的環境下，把腳本下載下來：https://raw.githubusercontent.com/percona/percona-toolkit/3.x/bin/pt-query-digest

下面先對 pt-query-digest 進行簡單的介紹：

pt-query-digest 是用于分析 MySQL 慢查詢的一個第三方工具，可以分析 binlog、General log 和 slowlog，也可以通過 showprocesslist 或者通過 tcpdump 抓取的 MySQL 協議數據來進行分析，可以把分析結果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行參數化，然后對參數化以后的查詢進行分組統計，統計出各查詢的執行時間、次數、占比等，可以借助分析結果找出問題進行優化。

有興趣的可以先下載下來自己玩玩，將在后續的文章中對 pt-query-digest 工具進行詳細介紹。

show processlist

還有種情況是慢查詢還在執行中，慢查詢日志里是找不到慢 SQL 呢，這個時候可以用 show processlist 命令來尋找慢查詢，該命令可以顯示正在運行的線程，執行結果如下圖所示，可以根據 Time 的大小來判斷是否為慢查詢。

總結

這篇文章主要講解了如何定位慢查詢以及簡單介紹了 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 工具，后續還會講解 explain 和 ?show profile 以及 trace 等常用的方法。

你在定位慢查詢或者優化 SQL 時，都會用到哪些方法呢？

感謝大家的閱讀，歡迎留言進行交流討論。

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參考文檔

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/slow-query-log.html

MySQL SQL

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