初識(shí)云計(jì)算：它出現(xiàn)的契機(jī)，它解決了什么問題

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before 云計(jì)算

為什么會(huì)出現(xiàn)了云計(jì)算，那必然是時(shí)代發(fā)展的大勢所趨。這個(gè)趨勢是如何的，還要從頭開始溯源。

我們從局域網(wǎng)開始吧。局域網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的雛形，廣域網(wǎng)是在局域網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了放大（這使我想起了鶴老師的一句經(jīng)典名言：世界上的所有事物，都不能簡單的放大處理。因?yàn)橐坏┓糯?，難度不是線性增長的，而是以冪指數(shù)形式增長的。）

不是題外話哈。

可以說，局域網(wǎng)是云計(jì)算發(fā)展的第一步吧（沒網(wǎng)怎么云計(jì)算嘞）。

除了局域網(wǎng)，還需要有存放計(jì)算機(jī)的機(jī)房、集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，從網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展到了大規(guī)模計(jì)算，再到超算。

風(fēng)起云涌

隨著云計(jì)算概念向前推進(jìn)，虛擬機(jī)（VM）的概念被提出。我想這個(gè)大家現(xiàn)在都不陌生吧，咱做開發(fā)的電腦上應(yīng)該都有個(gè)VMware之類的軟件吧。

從技術(shù)架構(gòu)變遷上看，服務(wù)器架構(gòu)的變化可以分為4個(gè)階段：普通服務(wù)器、小型機(jī)、資源池化、虛擬化容器。

普通服務(wù)器：一臺(tái)服務(wù)器，運(yùn)行一些代碼，一兩個(gè)工程師維護(hù)即可。

小型機(jī)：從上面那個(gè)階段到這個(gè)階段很自然吧，單機(jī)不夠用，就集群唄。這個(gè)階段初步具有分布式計(jì)算系統(tǒng)模型了。同時(shí)還具有容災(zāi)冷備等能力。

資源池化：那從上面那個(gè)階段進(jìn)入這個(gè)階段又是為什么呢？因?yàn)樾⌒蜋C(jī)貴死了，而且服務(wù)維護(hù)成本較高。怎么說呢，我們跳出當(dāng)下環(huán)境來看就比較容易理解：你是一家汽車制造商CEO，你們企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你覺得是專門置辦這么一套分布式系統(tǒng)，再請那么些專業(yè)人員來維護(hù)比較靠譜，還是交給專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司來做合理？

在這個(gè)大前提下，這個(gè)領(lǐng)域以谷歌為首的企業(yè)做起了==解決方案提供==的生意。

這個(gè)時(shí)期，運(yùn)營商普遍都建立了X86服務(wù)器的資源池，劃分虛擬化的機(jī)器供應(yīng)部署并支撐其運(yùn)行。

資源池虛擬化是打破計(jì)算機(jī)資源底層機(jī)器限制并對資源重新分配單元的方式，為應(yīng)用部署代理很大的靈活性。

虛擬化容器：隨著技術(shù)的發(fā)展，虛擬化技術(shù)又有了長足進(jìn)步，因?yàn)槠胀ǔ鼗夹g(shù)除了要運(yùn)行程序邏輯之外還需要運(yùn)行操作系統(tǒng)，這樣一來虛擬化的成本本就提升了，后來便發(fā)展出使用比操作系統(tǒng)更小的虛擬化同期進(jìn)行服務(wù)包裝這一路線。

這是什么意思呢？舉個(gè)例子：普通池化技術(shù)就好比我們?nèi)ナ袌鲑I雞，一次一只要全買了?？墒俏覀冎幌胭I10個(gè)雞腿呀。于是就出現(xiàn)了后面的辦法，對整雞進(jìn)行切割，用戶各取所需。

雖然虛擬化技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)高度相關(guān)，很多云服務(wù)中心會(huì)使用虛擬化技術(shù)作為后臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方案，但是脫離了云服務(wù)，虛擬化技術(shù)也是可以單獨(dú)使用的（咱不就在用著 VMware 嘛）。

那么到底什么是云計(jì)算呢？對不同的人可以有不同的解釋，對我來說，文章前面已經(jīng)標(biāo)黃了：==解決方案==。

云·價(jià)值體現(xiàn)

第一篇看完，可能會(huì)對云計(jì)算有這么兩個(gè)感覺：1、共享桌面（NC技術(shù)）。2、服務(wù)器租賃。

然后得出一個(gè)結(jié)論：又是一個(gè)炒概念的。

如果要這樣認(rèn)識(shí)也行，都是個(gè)人認(rèn)知嘛。不過我覺得，云計(jì)算是在這些之上構(gòu)建出來的。云計(jì)算在這些技術(shù)之后出現(xiàn)，涵蓋的內(nèi)容也遠(yuǎn)超此類范疇，利用各種已有技術(shù)，在一個(gè)重要的時(shí)間點(diǎn)上將所有的技術(shù)合而為一，讓這些技術(shù)可以創(chuàng)新性的結(jié)合在一起。

云計(jì)算的價(jià)值體現(xiàn)在哪里呢？性能?。?！

咱也不說那么遠(yuǎn)的什么淘寶雙十一，咱就說自己身邊的教務(wù)系統(tǒng)吧。平時(shí)幾個(gè)人用都好好的，一到選課、查成績、教師評分等QPS可能成千上萬的時(shí)候再看，就懂了。

每一屆都有很多學(xué)生反映這個(gè)現(xiàn)象，但是總不能讓學(xué)校一年就為了那么幾天專門買一堆服務(wù)器吧。

這時(shí)候，云計(jì)算的價(jià)值不就體現(xiàn)出來了嘛。

（為啥不是服務(wù)器租賃的價(jià)值呢？自己思考）

云·安全

云上放那么多數(shù)據(jù)，那不得被人惦記。所以能做云計(jì)算的公司，首先安全能力得數(shù)一數(shù)二吧。

對于安全方面畢竟我不是專業(yè)的，但是我還是需要了解一二的。

公有云、私有云、混合云

公有云：任何人都可以在網(wǎng)上租用到的服務(wù)。

私有云：由公司自己部署服務(wù)器和云服務(wù)架構(gòu)，所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用邏輯以及云平臺(tái)的管理都放在自己的云平臺(tái)中。

相比公有云，私有云更貴，不過也更安全，更可靠。

混合云：公有云 + 私有云?；旌显剖墙陙砥髽I(yè)部署的主要發(fā)展方向。越來越多的企業(yè)一方面希望把自己的數(shù)據(jù)放到較為安全的地方，另一方面也希望獲得更多公有云的資源。這時(shí)一種將公有云和私有云混合的新模型就應(yīng)運(yùn)而生了。

混合云的優(yōu)勢也很明顯：

1、節(jié)約成本?；旌显票燃兇獾乃接性圃诔杀痉矫嬗胁豢珊鲆暤膬?yōu)勢。

2、提供了擴(kuò)容性和擴(kuò)展性。

3、獲得了持續(xù)集成的能力。通過公有云的不斷升級帶動(dòng)整體架構(gòu)的不斷提升。

云計(jì)算和行業(yè)結(jié)合是目前云計(jì)算的大趨勢，未來云服務(wù)會(huì)根據(jù)各種場景制作出更多的云服務(wù)方案。

技能部分

提高穩(wěn)定性的最佳實(shí)踐

1、監(jiān)控關(guān)鍵組件。一般而言，對組件的監(jiān)控包括以下兩個(gè)方面：對其性能表現(xiàn)的監(jiān)控，一般是監(jiān)控CPI、I/O和內(nèi)存占用等指標(biāo)。對其業(yè)務(wù)處理狀態(tài)的監(jiān)控，一般以日志分析的方式做監(jiān)控。

2、對各部分穩(wěn)定性設(shè)定清晰的需求。

在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)階段，對各個(gè)子部件設(shè)定一個(gè)合理的穩(wěn)定性需求，有助于對不同部件進(jìn)行針對性的異常預(yù)案和冗余設(shè)計(jì)。

3、盡可能自動(dòng)化運(yùn)維操作。

人的操作失誤率往往遠(yuǎn)高于完全自動(dòng)化的系統(tǒng)。自動(dòng)化的系統(tǒng)如果運(yùn)行出了錯(cuò)誤，調(diào)整參數(shù)之后將會(huì)往更精確的方向發(fā)展，而人會(huì)由于各種原因，嗯。

4、容災(zāi)備份：熱備 + 冷備。

5、多數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)冗余。

云計(jì)算

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