HDC.Cloud 2021 | 華為云發布重磅新品，全棧云原生技術能力持續創新升級

4月25日，在華為開發者大會（Cloud）2021上，華為云堅持全棧云原生技術創新，發布五大重磅新品，加速行業全面云化和智能升級。

華為常務董事、華為云業務CEO、消費者業務CEO余承東在主題演講時表示：“到2025年，全球企業云技術使用率將達100%。全面云化已不可阻擋，云是ICT產業的未來，也是企業數字化轉型的底座，開發者是產業發展的靈魂。華為將繼續開放技術創新能力，攜手開發者、伙伴共同加速行業全面云化和智能升級。”

▲華為常務董事、華為云業務CEO、消費者業務CEO余承東編輯

華為Cloud BU總裁、華為消費者云服務總裁張平安宣布，華為云沃土云創計劃正式啟動。他表示：“2021年我們將投入1億美元，重點賦能SaaS和ISV伙伴，提供云資源、技術賦能和商業推廣支持。華為云致力成為各行各業應用創新的黑土地，與全球開發者共成長。”

五大云原生新品發布，加速全面云化、全棧智能

“4月初，華為云公布了2021年新品上市計劃，本次再發布五大新品，華為云云原生2.0持續創新升級，助力企業實現全面云化、全棧智能。”華為云CTO張宇昕表示。

華為云此次發布了全球最大的AI預訓練模型盤古大模型、云容器集群CCE Turbo、云原生金融級分布式數據庫GaussDB(for openGauss)、可信智能計算服務TICS、下一代云原生應用開發工具CloudIDE。

盤古大模型，全球最大規模預訓練模型：華為云發布盤古系列超大規模AI預訓練模型，包括30億參數的全球最大視覺（CV）預訓練模型，以及與循環智能、鵬城實驗室聯合開發的千億參數、40TB訓練數據的全球最大中文語言（NLP）預訓練模型。后續，華為云還將陸續發布多模態、科學計算等超大預訓練模型。在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜、分類任務、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單歷史紀錄；總排行榜得分83.046，向人類水平（85.61）邁進了一大步。

云容器集群CCE Turbo，計算、網絡、調度全面加速：計算加速方面，基于華為云擎天架構，獨家實現容器組件全卸載，集群資源可100%用于業務處理，結合容器引擎深度優化等技術，將集群性能提升40%；網絡加速方面，Trunkport技術加持的云原生網絡，端到端連通時間縮短一半，有效支撐業務在30秒內擴容1000容器，且容器間通信時延降低40%，幫助企業平穩應對流量浪涌；調度加速方面，實現每秒調度1萬容器，更好地支持企業離線、在線業務大規模混合部署、高效調度，還能根據業務應用模型、拓撲等信息，自動計算任務的最優調度策略，實現集群利用率2倍提升，降本增效。

云原生數據庫GaussDB(for openGauss)加速創新：GaussDB(for openGauss)是華為結合云原生與AI的技術打造的金融級分布式數據庫，具備混合業務負載處理的高性能、高可用、彈性擴展、全密態、AI-Native自治五大關鍵能力，主打金融政企核心交易、企業生產系統等關鍵業務場景。在高性能方面，銀行業務實測行業領先。在高可用方面，同城AZ內單點故障RTO<10秒，還提供異地跨Region的兩地三中心容災等多種高可用方案，滿足金融級監管要求。在數據安全方面，GaussDB(for openGauss)作為業界首款純軟全密態數據庫，提供豐富的數據庫安全能力，可實現數據從傳輸、計算到存儲的全程加密，解決數據庫云上隱私泄露及第三方信任問題。

可信智能計算服務TICS，構建可信的數據流通價值鏈：華為云可信智能計算服務TICS具備4大特點：可信高效、安全隱私、多域協同、靈活多態。商業開發者可以通過TICS，為多個參與方快速構建互信聯盟，將可開發的數據資源范圍從企業擴張到海量的社會數據，通過數據流通創造更大價值。華為云TICS支持跨地域、跨組織、跨行業的多方數據融合分析和多方聯合學習建模，支持數據參與方分布式接入互信聯盟；支持對接主流數據源和多種深度學習框架，提供協同優化聯邦訓練和同態加密算法，實現聯邦訓練效率5~10倍。

CloudIDE，智能化云原生工具重塑云開發生產力：華為云CloudIDE服務是一款面向云原生的輕量級WebIDE，為開發者提供輕量、極速、智能的編程體驗，讓開發者可以隨時隨地，使用任何終端進行在線編程。此次，華為云發布了基于華為云CloudIDE的智能化編碼工具和云原生調測工具，并現場介紹如何基于智能化代碼補全技術（SmartAssist）和微服務集群調測技術（CloudDebugger）重塑編碼和微服務調測生產力。

創新普惠，加速智能升級

主題演講中，國網重慶永川供電公司、小紅書、云原生計算基金會（CNCF）等公司、開源組織分別分享了攜手華為云進行智能升級的創新實踐和關于云原生技術的洞察。

華為云與國網重慶永川供電公司合作，盤古CV大模型在無人機電力智能巡檢AI模型開發上，相對于傳統開發模式展現了其強大的優勢。該模型能夠以較少的人工標注進行快速迭代，使得樣本篩選效率提升約30倍；可以做到一個模型適配上百種缺陷，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本，模型平均精度提升18.4%，模型開發成本降低90%，真正做到了規模化可復制。

華為云積極回饋開源社區，宣布云原生多云容器編排項目Karmada正式開源，將最新的云原生技術分享給開發者，并計劃將Karmada捐贈給云原生計算基金會（CNCF）。云原生多云容器編排項目Karmada項目融入華為及工商銀行、小紅書、中國一汽等各企業在多云管理領域的豐富積累，為開發者提供詳實有效的實踐指導與幫助。

小紅書技術部負責人張雷表示：“小紅書一直努力為云原生產業發展貢獻自己的力量，希望通過Karmada項目，把小紅書構建多云業務的實踐經驗貢獻給社區，讓更多企業能享受云原生技術的紅利。”

CNCF總經理Priyanka Sharma表示：“多云對所有企業用戶至關重要，看到華為開源Karmada項目并計劃捐贈給CNCF，我感到非常高興。”

截至目前，華為云已匯聚180萬開發者，致力成為各行各業應用創新的黑土地，與全球開發者共成長，加速行業全面云化和智能升級。

輯

云原生 開發者

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