數據上云全場景覆蓋，華為云助力企業智能化升級

當下，數字經濟來臨，新技術帶來便利的同時，更多的企業面臨著機遇和挑戰。從社會趨勢來講，生產要素已由農業經濟發展到工業經濟再到數字經濟，數據成為新生產要素，智能成為新生產力。 從Gartner趨勢分析表明，企業面臨著資源分散、數據不通、應用孤立等問題，這類煙囪式應用和數據孤島已成為企業數字化轉型的阻礙；企業數據逐步多元化，數字化業務井噴增長，驅動企業需要構建一個跨越多域數據、簡單、一致的數字化運營生態系統。

隨著技術的發展，探索數據價值一直在持續，數據平臺技術架構也逐步在進化。華為云針對企業上云與治理提出了一套適用于互聯網、金融、游戲、產業云等行業的解決方案，數據采集到數據處理與匯聚，再到數據計算與分析，最后到應用與消費層，通過對數據的一系列操作（采集、處理、分析和應用），構建了全場景數據服務助力企業數字化轉型，最終實現從數據到價值的閉環。

圖1 數據技術平臺整體技術架構

數據采集與處理

對核心關鍵應用如ERP、CRM、PDM等應用產生的數據來講，經過數據復制服務DRS采集后，遷移至云上數據庫，華為云數據庫具備輕松實現存儲容量擴容、快速便捷的實例規格變更，內核深度優化，業務并發量1000+時性能依然保持穩定，擴容僅需幾分鐘。具有超高的數據可靠性等特點，保障客戶業務穩定運行。

對于郵件，文檔，網頁，監控、車輛等非結構化數據，此類面向分析型場景，將通過實時數據接入kafka等服務進行數據采集，可存入對象存儲服務OBS，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數據進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數據MapReduce服務為基礎，提供一站式大數據平臺解決方案，一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統一大數據平臺，并且與華為云IOT物聯網、ROMA平臺、數據湖工廠及數據可視化等服務對接，輕松解決數據通道上云、大數據作業開發調度和數據呈現的困難，使用戶從復雜的大數據平臺構建和專業大數據調優和維護中解脫出來，更加專注行業應用，完成一份數據多業務場景使用的訴求，實現自動伸縮，按需使用和計算存儲分離，更低成本更高性能。

數據分析與應用

面向操作型場景，數據庫的管理可以由數據管理服務DAS實現，DAS是用來登錄和操作數據庫的Web服務，提供數據庫運維開發功能以及 DevOPS服務。為方便用戶使用和運維華為云RDS，提供數據和表結構的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數據庫開發功能。同時面向大企業提供基于權限最小化控制和審批流程機制，提供數據保護、變更審核、操作審計、研發自助化等數據庫DevOPS平臺，幫助企業實現大規模數據庫下的標準化、規范化、高效率、超安全的管理手段。

面向分析型場景中，用于計算與分析的數據倉庫服務GaussDB(DWS)，是實時、簡單、安全可信的企業級融合數據倉庫，可借助GaussDB(DWS) Express將查詢分析擴展至數據湖。

華為云數據上云方案，可實現貫穿數據全流程一站式開發運營平臺，提供全域數據集成、標準數據規范架構研發、連接并萃取數據價值、統一數據資產管理、數據智能分析與可視化、數據開放服務，可幫助企業構建完整數據中臺解決方案。同時跨源分析選擇數據湖探索DLI服務，數據免搬遷，是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務，無需大數據背景，會SQL就會大數據分析。

通過一系列流轉將數據轉化為資產，企業將IT系統、數據及IT服務集中到統一的云管資源池中，將會提升整體資源利用率和工作效率，改善流程，降低運營成本。

號外：828企業上云節，來企業數據上云和治理專場，數據上云難題一站式解決，不但有億元上云補貼，還有新購滿額送華為手機P40 Pro 5G，更多豪禮等你來拿~

數據湖探索 DLI 大數據

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。