如何做到精通GitLab CI/CD?

      網友投稿 1057 2025-03-31

      前言


      最近有幾個朋友總是問我,博主,你幫我看一看我的流水線,寫的規范不規范,符不符合最佳實踐。博主該這么學習Gitlab CI/CD,有沒有什么學習路線?博主這個東西學多久才能像你一樣優秀?大家都比較關心這個東西的學習成本,以及學習后的效益如何。本篇文章就來為大家解答一下這些問題。

      如何做到精通Gitlab CI/CD?

      效益很多讀者關心的一個問題,雖然他們沒有直接問效益這個問題,但從他們的問題中我可以得出這個的一個結論。如果這個東西需要學一個月才能真正把CI/CD整套流程搞定,那我就覺還是盡早放棄比較好。

      從我這個前端開發者的角度來說,GitLab CI/CD是一個非常對新手友好,學習成本很低的工具。

      首先GitLab 與GitLab Runner都可以使用一句Docker命令部署,有了自己的環境就可以隨便折騰。大大降低了搭建環境的成本。

      其次在編寫流水線時GitLab 提供了實時檢驗的Pipeline Editor,能夠實時指出你的代碼的錯誤,

      最后英文文檔編寫的很優秀。各種場景,細節,都有描述。

      雖然GitLab 做的已經很好了,但對于一些人來說,依然學習起來比較吃力,沒有明確路線和

      方向。下面我就給大家詳細講解一下學習路線和如何理解理論知識與實踐。

      學習路線

      經過長時間的培訓和指導新人,我總結出了一條曲線比較平緩的學習路線。

      如何做到精通GitLab CI/CD?

      第一步: 熟悉GitLab CI/CD的基本概念

      在這一步你需要知道流水線pipeline,階段stage,作業job,GitLab Runner,執行器等概念。

      需要流水線的組成部分由那些,使用什么編寫內容,GitLab 中有關CI/CD的設置在哪里

      第二步: 搭建并配置基礎的GitLab CI/CD環境

      基于上一步的概念,你需要搭建一套自己的實驗環境,并了解其中的一些基礎,常用配置。一些基礎配置,比如配置Dokcer in Docker,配置掛載宿主機目錄到流水線環境中。需要了解一些各個執行器之間比較大的區別。比如shell執行器無法使用image與service兩個關鍵詞。了解GitLab Runner和執行器對于排查問題,為特定業務制定方案特別有幫助。

      第三步: 熟悉流水線常用的關鍵詞

      搭建好環境后,你需要開始拿簡單的項目實踐,使用常見的,基礎的關鍵詞,實現流水線。滿足基本的業務需求。將一些手動的任務改為自動。CI和CD的方法有很多,各種語言,各種庫,以及各種部署場景,現在的你只需要針對眼前的需求,實現目前最簡單的要求。基礎常用的關鍵詞大概有這些。

      第一部分 拿我格子衫來所有 1:script,before_script, after_script 2:stages,stage 3:cache,artifacts 4:tags,image,when 5:variables

      第四步: 編寫簡單的流水線

      這一步你需要多寫,熟悉在GitLab中編寫流水線,知道到哪里查CI/CD的信息。

      第五步: 熟悉高級GitLab Runner 配置

      熟悉高級配置,比如配置在線調試,日記等級,多種方式安裝,更新GitLab Runner。。。

      第六步: 熟悉高級關鍵詞

      // 第二部分 拿我格子衫來所有 6: coverage,allow_failure,retry 7: extends,interruptible 8: default,inherit 9: needs,pages,dependencies 10: parallel,timeout, 11: release // 第三部分 拿我格子衫來所有 rules workflow trigger include resource_group environment services

      第七步: 實踐更為復雜的CI/CD場景

      實踐足夠多的場景,并能夠針對復雜,未曾接觸過的場景提出自己的見解和技術方案。

      最佳實踐

      在學習的過程一定要多思考,官方設計這個關鍵詞是為了解決什么問題,有哪些用處,什么情況下需要,和哪些關鍵詞能夠搭配干活。

      后記

      不是我吹牛,看完我的GitLab CI/CD專欄后,你肯定能達到中級的水平。

      祝大家在GitLab CI/CD的世界里玩的愉快。

      DevOps Git

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