Python on 華為云DevCloud

1?概述

1.1?文章目的

本文主要想為研發Python項目的企業或個人提供上云指導，通過本文中的示例項目 “AI物體檢測”，為開發者提供包括項目管理，代碼托管，代碼檢查，編譯構建的操作指導，覆蓋軟件開發全生命周期。

1.2?項目詳情

項目簡介：AI物體檢測應用程序，瀏覽器從本地上傳JPG、PNG和JPEG格式的圖片，使用已經訓練好的AI模型進行圖片檢測，返回檢測結果。

項目周期：3周（敏捷迭代開發）

構建環境：docker 18.03

部署環境：華為云集群節點

華為云服務：軟件開發服務 DevCloud

容器鏡像服務 SWR

云容器引擎 CCE

1.3?前提條件

注冊華為云賬號：華為云官網注冊華為云賬號，此賬號適用于所有華為云產品。

華為云集群節點：部署將使用虛擬機集群，Kubernetes社區基線版本為1.9.10。

2?項目管理

2.1?創建項目

新建項目的開發流程包含兩種類型：scrum流程、看板流程。Scrum流程是標準的敏捷開發流程，工作項層級為傳統的scrum劃分方法Epic->Feature->Story->Task&Bug，本項目為把工作劃分的層級更清晰，選擇了scrum流程。

2.2?創建迭代

本項目研發周期短，只有一次release，劃分成三個迭代，迭代周期為一周。

3?代碼托管

3.1?創建倉庫

??新建代碼倉庫時，選擇“模板新建”，在搜索框中輸入已經被公開為示例模板的倉庫名稱object_detection，選擇該模板。

??輸入新的倉庫名稱（可以和模板倉庫同名），即可創建代碼倉

4?構建&發布

4.1?SWR上傳基礎鏡像

對于很多python語言項目，都會用到一些基礎安裝包，如果每次構建都重新安裝顯然是不合理的，所以，我們可以自己創建包含工程依賴包的鏡像，上傳到SWR服務中，構建時直接使用。本項目中使用的就是SWR中自己上傳的自有AI鏡像。

在SWR服務中，點擊“客戶端上傳”，會顯示上傳指導說明，本小節通過具體步驟輔助大家實踐。

①?Linux系統上安裝docker

查看本地docker.io源并安裝，可以通過“=”指定版本，如：docker.io=1.13.1-0ubuntu1~16.04.2，也可以不指定版本，那么，默認安裝本地最新。如果想安裝docker.ce（社區版）或者docker.ee（企業版），可以通過更新docker源獲得。

#?sudo apt-cache madison docker.io

#?sudo apt install docker.io

②??通過當前路徑下的Dockerfile文件構建自有ubuntu鏡像

#?sudo docker build -t aienvir :16.04 .

Dockerfile文件內容如下，按照這些信息會在基礎ubuntu環境中逐一安裝：

③?上傳鏡像

#sudo docker login -u cn-north-1@cWazX6gbL80EO2XNw4Pp -p 2b8676812056e24a3fc2da3abe4d6ae40f17b4b912488dda2bc7060c43a7d1ac?swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com

#sudo docker tag aienvir :16.04 swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com/org-pj/aienvir :16.04

#sudo docker push swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com/org-pj/aienvir :16.04

其中，org-pj為鏡像所屬組織，可以在SWR的“組織管理”創建。

④?在SWR中查看上傳鏡像

⑤?將鏡像權限設置成“公開”，才能在構建任務中使用

⑥?獲取該鏡像地址（docker?pull后面內容），在代碼倉庫dockerfile中引用

4.2?創建構建任務

??新建任務，輸入任務名

??選擇源碼倉庫

??不使用模板，直接創建任務

??點擊左側“+”，選擇“使用SWR公共鏡像”操作類型

??輸入構建詳細信息

注意：“組織”需要在容器鏡像服務中預先創建完成：

4.3?構建目標

執行構建任務時，會根據object_detection代碼倉庫中Dockerfile文件依次執行任務：

5?部署

5.1?非模板部署任務

??新建部署任務，部署類型選擇“非模板任務”

??編輯“部署設置”

①?選擇已購買的集群

②?選擇SWR生成的鏡像，并設置內存及CPU大小

③?輸入設置訪問方式：容器端口為Dockerfile中“EXPOSE”開放的端口，對應的訪問端口為服務器訪問端口。

5.2?查看部署效果

部署成功后，在華為云應用引擎中，可以在工作負載中查看“無狀態”節點

點擊“外部訪問網址”，登錄服務器，上傳圖片進行圖片識別

至此，恭喜您打通了軟件開發云的各服務，完成了python云上開發環境的搭建。

6?附錄

【云視界Live】大咖手把手教你玩轉知識點

企業敏捷轉型之初試Scrum

企業架構轉型之初試“微服務”

【最佳實踐】短視頻、快節奏，教你如何端到端踐行DevOps

如何開發一款簡單好用的在線接口文檔管理工具

【On?DevCloud】以語言為維度講解如何將項目遷移上云

Android on 華為云DevCloud

軟件開發平臺 DevCloud python 軟件開發云

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。