華為洪方明：云+AI為煤炭行業智能化升級注入新動能

5月31日，煤炭產業盛會、中國國際服務貿易交易會的重頭環節-第二屆煤礦兩化融合成果與智能技術裝備高峰論壇在北京舉行，華為云中國區總裁洪方明以《選擇不凡，為煤炭行業智能轉型注入新動能》為主題發表演講，全方位介紹了華為云攜手煤炭企業、合作伙伴，不斷探索將云+AI等新技術與煤炭業務相結合，通過打造工業互聯網、EI智能體、煤礦大腦、智能配煤等解決方案，共同推進煤炭及煤化工產業的智能升級。

華為云中國區總裁洪方明

以下為演講全文：

回顧人類近代歷次工業革命，以蒸汽機為標志的第一次工業革命帶來了機械化，極大地解放了生產力，大規模協作取代了作坊式的生產；以電力為標志的第二次工業革命帶來了自動化與電氣化，企業活動突破了地理的限制，跨區域的分工與協作成為現實；以ICT技術為標志的第三次工業革命，通過數據和信息傳播，拓寬了人類的協作領域，互聯網改變人類的生產、生活方式，推動了人類的全球化進程。

今天，我們正處在第四次工業革命的關鍵歷史節點上，云計算與大數據的興起，使人工智能“無處不及”成為可能，人工智能與產業的結合，正在改變全行業。

面對新一輪的數字化轉型與智能化升級，各個行業面臨的挑戰是什么呢？

目前各個行業企業基本實現了生產環節的自動化，但更多企業經營過程中，研發、生產、市場、供應鏈、服務與運營、物流運輸等各環節數據未能有效拉通，數據孤島現象非常突出。供給與客戶需求數據未能做到有效預測，生產無法與需求做到無縫感知，企業存在明顯的效率裂谷。

新一輪產業升級的核心就是利用云計算、大數據、5G及人工智能等技術，來彌補企業局部生產效率與全局效率提升之間的裂谷，實現生產信息與運營信息的全向集成，數據從生產到運營全域拉通，并全局可視，利用云上的AI能力，打造企業創新的新引擎，實現最終的商業成功。

在煤炭行業，人工智能最重要的使命是幫助煤炭行業實現綠色、高效和安全，這也是煤炭行業現階段轉型升級的主要目標，具體包括：

1.綠煤戰略：利用人工智能、5G和云等發展的契機，推動關鍵技術攻關，改造現有生產工藝，進一步降低排放指標，實現綠色開采、加工和利用，做到對環境影響的最小化；

2.高效利用：煤炭產業是供給側改革的重點領域，利用人工智能實現煤炭開采過程的最優化，促進煤炭高效利用，即生產流程優化、運輸路徑優化、資源最佳配置等；

3.智能與安全：通過采用人工智能等先進的技術實現智能生產，智能物流，并把人工智能應用到生產、運營及安全監管等各個領域，提升整個煤炭的效率與安全生產水平，最終使煤炭產業走向智能生產，精益管理，安全運營。

華為如何看待新一輪產業升級，以及華為云如何助力行業變革？

華為云從誕生第一天起，就將與行業結合作為最重要的目標，“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”是我們的使命與追求。

截止到2018年底，華為云已經提供了14個行業解決方案，上線了60多個通用服務，在能源，化工、汽車、紡織、基因、醫療等領域實現了廣泛應用。

面對行業兩化融合的關鍵需求，華為集30年ICT領域的經驗與能力，與人工智能緊密結合，致力于為全行業轉型提供一塊信息化、自動化、智能化的“黑土地”，解決各個行業在數字化、智能化過程中面臨的問題，實現效率的提升和價值的創造。

同時，華為云與各行業合作伙伴一起，共同創新行業應用，讓各個伙伴的內容、應用在華為云上面生長，形成共同的力量面向整個行業的數字化轉型與智能化升級，同時，與伙伴、最終客戶共同成功。

為推動全行業數字化轉型與智能化升級，華為云推出面向全行業的整體解決方案----華為云工業互聯網平臺，其中煤炭行業是這個平臺的一個子集，而這一平臺最重要的部分就是把人工智能做了云、邊、端的無縫結合，從橫向看，分三個子平臺：

1.連接平臺：實現本地化的數據采集、過濾、清洗等服務；通過云邊協同，完成模型和規則下發，實現邊緣智能。

2.使能平臺：通過華為云工業IaaS、PaaS以及企業智能（EI），為行業應用提供使能組件（基礎設施資源池、工業微服務組件庫、工業APP開發平臺、工業智能服務組件等）。

3.應用平臺：以使能平臺為基礎，構建工業各領域應用，賦能各行業子平臺，如煤炭行業平臺，化工行業平臺、保險行業平臺、汽車行業平臺、人工智能平臺、軟件開發平臺等等。平臺覆蓋了從研發設計、生產制造、經營管理、倉儲物流、銷售服務等工業全流程。

從縱向的視角來看，平臺提供了數據、模型和應用的全生命周期和整體的安全服務，實現了全局的可視和管理。這正是跨越第四次工業革命效率的裂谷，實現企業新一輪轉型升級的關鍵。

華為云工業互聯網平臺最大的特點是提供全棧全場景AI的能力。具體來說，華為云將AI技術與云數據中心、智能計算、存儲等IT基礎設施不斷融合，提供全棧式、全場景的基于AI的云解決方案。以普惠、全棧的形式，及全生命周期和全方位的生態優勢，服務于客戶與伙伴，讓客戶用得起、用得好、用得放心。

具體到工業領域，華為云EI在柔性質檢，根因分析，智能排產以及精準營銷等領域已經發揮了獨特的價值。

其中涉及多域協同場景的復雜應用，綜合使用了包括動態規劃到多維分析等多種AI原子服務能力，稱之為EI智能體，目前華為云已經上線了交通、工業、汽車，園區等智能體，這些實踐進一步完善了華為云EI的產品和服務，進一步提升了為客戶解決問題的能力。

再來看看華為云在行業的具體應用：

首先是“煤礦大腦”，華為云“煤礦大腦”通過云、邊、端一體化的方式，打造的礦山安全態勢感知、與信息共享體系化協同的大腦。把人工智能應用到安全生產，流程優化，線上交易撮合、運輸路徑優化等諸多領域。目前階段已上線了一體化智能監控平臺，包括視覺、語音、OCR多維度作業場景分析模型，以及職能部門聯合執法、異常事件聯動與處置機制，確保煤礦企業安全生產。

該方案著眼于煤炭行業以下關注點：1、對生產過程進行智能識別，實現自動化、高精度、無人值守過程的分析和管控，從而提升煤礦安全生產預防水平；2、實現數據由孤島走向融合，通過人工智能技術加快信息反應速度，提升信息共享層次，提高管理層決策效率。3、進一步可以實現煤炭運輸路徑優化，線上交易撮合等更多的創新業務，推動整體行業數字化、智能化水平。

該方案幫助山西煤礦安監系統實現了實時風險預警，識別率已達到98%；并且實現了分礦點ICT基礎設施的集中運營運維，成本降低了65%；未來在煤炭行業稅收監管、煤炭運輸路徑優化、線上交易撮合也會陸續上線。

接下來是煉焦領域的案例：

煉焦作為冶金工業上游，我們這個鋼鐵大國每年有大量需求。2018年，我國的焦炭產量超過4.3億噸。這些焦炭的煉制，傳統的方式主要依賴專業配煤師的技能。

這其中主要有以下問題，首先是效率的問題，專業的配煤師與巨大需求之間存在巨大的效率缺口，如何把配煤專業師的技能快速復制是一個值得思考的問題。第二，由于配煤師無法掌握全局的數據，因此對最終焦炭的質量是無法做到精確掌控的。此外如何做到原煤到焦炭全流程經濟效益的最大化，質量評估精準化，副產品效益最大化，這些也是傳統的流程無法掌握的，目前很多只停留在定性評估的層面。

引入華為云EI解決方案，可以通過AI自動學習高維參數，優化全流程綜合效益，以河南安陽為例，這一方案幫助當地的焦化企業的冶煉質量預測精度超過95%，噸煤成本降低30元左右，如果在全行業推廣，其潛在效益是十分巨大的。

最后，來看看合成纖維領域：

我國是合成纖維生產大國，國每年生產約 25 億錠合成纖維，大約占全球的總產量的50%，體量非常巨大。過去講究的是穩定不變，已經不能滿足當下市場的多樣化需求，如何做到與下游需求的匹配一直是個難題。引入人工智能，可以根據精準的數據控制，實現人力無法完成的柔性生產。

工業生產中的數據采集，維度和頻度是產品質量的重中之重。作為對比，人力采集最多能做到分鐘級，但AI使能的機器采集的頻度可以達到秒級、毫秒級，帶來的是更實時、更精準、更柔性的控制。三聯虹普與華為云合作，通過華為云 EI 工業智能體釋放產線柔性化能力，幫助纖維生產企業更好應對下游的個性化需求。經過前期測試，下游需求匹配率有效提升了 28.5%。而合成纖維質量特征維度提升了10倍。

工業互聯網的核心在于ICT能力與行業經驗的良好結合，才能將ICT技術在行業中進行更好的應用。從“平臺+生態”到“平臺+AI+生態”，華為云不僅增強了人工智能的應用，還更加強調順應行業數字化轉型需求，與生態伙伴聯合打造行業解決方案，切實解決企業數字化轉型中遇到的問題。

目前華為云已經與伙伴深入到各個行業的具體業務場景中，聯合創新孵化出大量解決方案：比如與精英數智，煤科院一起打造的煤礦大腦；與河南鑫磊集團聯合打造的智能配煤解決方案。

我們身處一個不凡的時代，勇于突破自我、引領創新的先行者已經出發。華為云以30年在ICT領域的技術積累與合作伙伴一起，在時代洪流中抓住機遇、突破創新，也相信以華為云的技術、服務、對未來的信念能夠助力全行業的轉型與發展。

華為云愿意與客戶、伙伴一起，為全行業數字化轉型與智能化升級注入新動能，共同引領新一輪產業變革，共建智能世界！

云計算

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