Python中的哈希表和哈希圖：它們是什么以及如何實現？

數據需要多種存儲和訪問數據的方式。最重要的實現之一包括哈希表。在Python中，這些哈希表是通過內置數據類型即dictionary實現的。在本文中，您將學習什么是Python中的哈希表和哈希圖，以及如何使用字典來實現它們。

在繼續之前，讓我們看一下所有討論的主題：

什么是Python中的哈希表或哈希圖？

哈希表與哈希圖

創建字典

創建嵌套詞典

使用字典在哈希表上執行操作

訪問值

更新值

刪除項目

將字典轉換為數據框

什么是Python中的哈希表或哈希圖？

在計算機科學中，哈希表或哈希圖是一種將鍵映射到其值對（實現抽象數組數據類型）的數據結構。它基本上利用了計算索引值的函數，該索引值又包含要搜索，插入，刪除的元素等。這使得訪問數據變得容易且快速。通常，哈希表存儲鍵值對，并且使用哈希函數生成鍵。

哈希表或具有Python的映射是通過內置的字典數據類型實現的。Python中字典的鍵由哈希函數生成。字典中的元素沒有順序，可以更改。

詞典的示例可以是員工姓名及其員工ID或學生姓名及其學生ID的映射。

繼續前進，讓我們看看Python中的哈希表和哈希圖之間的區別。

哈希表與哈希圖：哈希表與Python中的哈希圖之間的區別

Synchronized

Non-Synchronized

Fast

Slow

Allows one null key and more than one null values

Does not allows null keys or values

創建字典：

字典可以通過兩種方式創建：

使用花括號（{}）

使用dict（）?函數

使用花括號：

可以使用花括號在Python中創建字典，如下所示：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict) type(my_dict)

輸出：

{'Dave'：'001'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'} dict

使用dict（）函數：

Python具有內置函數dict（），可用于在Python中創建字典。例如：

例子：

new_dict=dict() print(new_dict) type(new_dict)

輸出：

{}

字典

在上面的示例中，由于沒有將鍵值對作為參數提供給dict（）函數，因此創建了一個空字典。如果要添加值，可以執行以下操作：

例子：

new_dict=dict(Dave = '001' , Ava= '002' , Joe= '003') print(new_dict) type(new_dict)

輸出：

{'Dave'：'001'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'} dict

創建嵌套詞典：

嵌套字典基本上是位于其他字典中的字典。例如：

例子：

emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001', 'Salary': 2000, 'Designation':'Python Developer'}, 'Ava': {'ID':'002', 'Salary': 2300, 'Designation': 'Java Developer'}, 'Joe': {'ID': '003', 'Salary': 1843, 'Designation': 'Hadoop Developer'}}}

使用字典對哈希表執行操作：

通過字典，可以對Python的has表執行許多操作，例如：

訪問值

更新值

刪除元素

訪問值：

字典的值可以通過多種方式訪問 ，例如：

使用鍵值

使用功能

實現for循環

可以使用以下鍵值來訪問字典值：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} my_dict['Dave']

輸出：'?001'

有許多內置函數可以使用，例如get（），keys（），values（）等。

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict.keys()) print(my_dict.values()) print(my_dict.get('Dave'))

輸出：

dict_keys（['Dave'，'Ava'，'Joe']） dict_values（['001'，'002'，'003']） 001

通過for循環，您可以通過迭代字典的鍵/值對輕松地對其進行訪問。例如：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print("All keys") for x in my_dict: print(x) #prints the keys print("All values") for x in my_dict.values(): print(x) #prints values print("All keys and values") for x,y in my_dict.items(): print(x, ":" , y) #prints keys and values

輸出：

所有按鍵

戴夫·

阿瓦

喬

的所有值

001

002

003

所有鍵和值

戴夫：001

原產地：002

喬：003

更新值：

詞典是可變的數據類型，因此，您可以根據需要更新它們。例如，如果我想將名為Dave的員工的ID從'001'更改為'004'，并且如果我想在字典中添加另一個鍵值對，則可以執行以下操作：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} my_dict['Dave'] = '004' #Updating the value of Dave my_dict['Chris'] = '005' #adding a key-value pair print(my_dict)

輸出：

{'Dave'：'004'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'，'Chris'：'005'}

從字典中刪除項目：

有許多功能可讓您從字典中刪除項目，例如del（），pop（），popitem（），clear（）等。例如：

例子：

my_dict={'Dave': '004', 'Ava': '002', 'Joe': '003', 'Chris': '005'} del my_dict['Dave'] #removes key-value pair of 'Dave' my_dict.pop('Ava') #removes the value of 'Ava' my_dict.popitem() #removes the last inserted item print(my_dict)

輸出：

{'Joe'：'003'}

上面的輸出顯示使用各種功能從字典中刪除了除“ Joe：003”以外的所有元素。

將Dictionary轉換為數據框：

如您先前所見，我創建了一個嵌套的字典，其中包含員工姓名及其映射的詳細信息。現在，為了使表更清晰，我將使用pandas庫，以便將所有內容都放置為數據框。

例子：

import pandas as pd emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001', 'Salary': 2000, 'Designation':'Python Developer'}, 'Ava': {'ID':'002', 'Salary': 2300, 'Designation': 'Java Developer'}, 'Joe': {'ID': '003', 'Salary': 1843, 'Designation': 'Hadoop Developer'}}} df=pd.DataFrame(emp_details['Employee']) print(df)

輸出：

我希望您對本教程中與您共享的所有內容一清二楚。這使我們結束了關于Python中的哈希表和Haspmaps的文章的結尾。?確保盡可能多地練習并恢復經驗。

Python

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