從零開始學(xué)python | Python迭代器：什么是Python中的迭代器，以及如何使用它？

Python編程語言已經(jīng)擴展了創(chuàng)新的方方面面，包括機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能等。實現(xiàn)這一壯舉的眾多原因之一是Python迭代器之類的概念，而這些概念正是Python取得編程成功的基石。語。在本文中，我們將通過以下概念來理解Python迭代器：

Iterator vs Iterable

What Are Python Iterators?

Custom Iterators

Infinite Iterators

StopIteration

Python Iterator Examples

迭代器與可迭代

Python中可以用作Iterable對象的對象稱為Iterable。這基本上意味著可以迭代對象中的序列。大多數(shù)Python集合（例如list，dictionary，tuple，sets，甚至range）都可以視為Iterable。

什么是Python迭代器？

Python I加速器是一個包含可數(shù)數(shù)量的值的容器。可以使用迭代器遍歷容器中的值，尤其是列表。

除了遍歷之外，迭代器還提供對容器中數(shù)據(jù)元素的訪問，但它本身并不執(zhí)行?迭代，即，在使用該概念或瑣碎使用術(shù)語時，沒有一定程度的自由。Iterator的?行為幾乎類似于數(shù)據(jù)庫游標(biāo)。這是Python中Iterator的簡單示例。

my_obj = {"Edureka", "Python", "iterator"} iter_obj = iter(my_obj) print(next(iter_obj))

輸出：?Edureka

迭代器是可以與“ for循環(huán)”一起使用的任何類型的Python。任何用作迭代器的對象都必須實現(xiàn)以下方法。

1. __iter __（）

在初始化Iterator時調(diào)用它。它應(yīng)該返回一個具有next或__next__方法的對象。

2. __next __（）

Iterator的next方法返回Iterable的下一個值。

當(dāng)Iterator與“ for in”循環(huán)一起使用時，在Iterator對象上，for循環(huán)隱式調(diào)用next（）。此方法應(yīng)使用StopIteration來指示迭代結(jié)束。這兩種方法一起被稱為迭代器協(xié)議。讓我們嘗試通過一個示例來了解for循環(huán)如何在Python中充當(dāng)?shù)鳌?/p>

for i in object: print(i)

讓我們了解for循環(huán)如何作為迭代器。

# create an iterator object from that iterable iter_obj = iter(iterable) # infinite loop while True: try: # get the next item element = next(iter_obj) # do something with element except StopIteration: # if StopIteration is raised, break from loop break

現(xiàn)在我們知道了，for循環(huán)如何作為迭代器工作。讓我們了解如何在Python中實現(xiàn)自定義迭代器。

自定義迭代器

現(xiàn)在讓我們看一下如何在Python中實現(xiàn)自定義迭代器。為了理解這一點，我們將使用一個示例。在此示例中，我們將實現(xiàn)__iter __（）和__next __（）方法。

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))

輸出：?1

2

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現(xiàn)在我們知道了如何實現(xiàn)自定義迭代器，讓我們看一下Python中的無限迭代器。

無限迭代器

Iterator對象中的項目不一定要用盡。可以有無限個迭代器（永無休止）。這是一個演示無限迭代器的基本示例。

內(nèi)置?函數(shù)?iter（）可以使用兩個參數(shù)來調(diào)用，其中第一個參數(shù)必須是可以調(diào)用的對象（函數(shù)），第二個必須是哨兵。迭代器將調(diào)用此函數(shù)，直到返回的值等于前哨值為止。

讓我們以一個例子來理解這一點

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))

輸出：?1

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在上面的示例中，只要我們繼續(xù)添加print語句，執(zhí)行就會繼續(xù)。要停止無限迭代器，我們需要使用stopIteration語句。

StopIteration

為了永遠(yuǎn)停止迭代，我們使用StopIteration語句。讓我們通過一些示例來理解這一點。

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 5: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)

輸出：?1

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現(xiàn)在，如果if語句條件為false，則執(zhí)行將移至else塊，并且迭代將停止。現(xiàn)在，讓我們看一下Python中的其他迭代器示例。

Python迭代器示例

這是Python中迭代器的更多示例。

my_obj = ["Edureka", "python", "iterator"] iter_obj = iter(my_obj) print(next(iter_obj))

輸出：?Edureka

在此示例中，我們將元組用作可迭代對象。

my_obj = ("Edureka", "python", "iterator") iter_obj = iter(my_obj) print(next(iter_obj))

輸出：?Edureka

我們甚至可以將字符串用作python中的可迭代對象。

my_obj = "Edureka" iter_obj = iter(my_obj) print(next(iter_obj))

輸出：?E

這使我們到了本文的結(jié)尾，在這里我們學(xué)習(xí)了如何將Python迭代器與示例一起使用。我希望您對本教程中與您共享的所有內(nèi)容一清二楚。

Python 容器

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