深源恒際與和諧健康保險達成合作 醫療票據OCR識別助力保險理賠駛入快車道

近日，保險科技公司深源恒際與和諧健康保險簽署合作協議，就醫療票據OCR識別服務達成合作。

和諧健康保險是全國性、專業性健康保險公司之一，擁有疾病、醫療、護理、意外保險等多種健康保障和健康管理服務項目，為客戶提供全面健康保險服務。根據合作協議，深源恒際將為和諧健康保險提供基于計算機視覺技術的醫療票據智能識別與結構化提取解決方案，幫助和諧健康保險實現理算信息錄入自動化，提升健康險理賠服務效率，讓健康險理賠駛入快車道。

切中要害，直擊痛點

當下，出于信息安全考慮，商業醫保在處理理賠案件時無法直接調用或實時共享到被保險人的診療信息。核賠理算時，需要理算人員基于用戶提交的醫療票據獲取診療相關數據，并人工錄入理算系統。

傳統的人工錄入作業方式存在以下不足：一是難免發生疏漏、錯誤，影響理算準確性，引發理賠滲漏；二是信息錄入是相對機械重復的事務性工作，投入大量人力成本并不是最經濟、高效的選擇。

基于上述痛點，深源恒際為和諧健康保險提供了醫療票據智能識別與結構化提取解決方案。基于OCR識別技術，依托醫療票據OCR識別引擎，自動從各類醫療票據中識別、提取理算相關信息，支持識別的票據類型包括門診發票、住院發票、費用清單、入院記錄、出院小結。

醫療票據OCR服務以計算機提取取代人工作業，幫助健康險理賠實現流程自動化。一方面，將大幅縮減理賠業務耗時，高效提升理賠服務效率，改善理賠服務體驗；另一方面，將釋放80%以上的人力投入，大幅降低保險機構的運營成本。

AI加持，降本增效

醫療票據OCR服務包括前端圖像質量檢測、票據自動分類、OCR識別與結構化提取、信息智能校準與糾正四大服務模塊。四大核心功能環環相扣，以信息數字化、電子化的方式替代人工錄入作業，大幅縮短理算用時，優化理賠服務流程。

圖像質量檢測是在拍照端對圖像質量進行檢測和預處理的環節。基于圖像智能處理技術，當用戶上傳票據信息時，系統將動態檢測圖像質量、自動捕捉高清晰度圖像，并對圖像進行優化預處理（如傾斜矯正、去遮擋等）。圖像質量檢測在前端完成圖像質量把控，一方面過濾了影響算法識別準確率的干擾因素，同時也縮短了業務流轉時間，有助于提高識別準確率并加快識別速度。

前端完成圖片質量檢測后，進入票據自動分類環節，即依據理賠業務需求，對身份證、銀行卡、發票單據、入院記錄、出院小結等不同類別影像進行智能分類歸集，減少人工操作環節。

OCR識別與結構化提取，基于OCR識別技術，算法模型自動識別、提取用戶所上傳票據單證上的文字信息，包括醫療發票（門診發票、住院發票）、費用清單、入院記錄、出院小結等，為核賠理算提供數據支持，有效提升信息錄入效率，減少人工介入，降低人力成本。

在實際業務場景中，票面信息模糊、發票折疊畸變、內容重疊遮擋、信息串行等，都會影響OCR識別準確率。為降低噪音干擾，深源恒際在算法模型訓練中結合了畸變糾正、斷點補償、字符修正等多種圖像處理手段排除干擾，讓醫療票據專用識別模型具備更好的抗干擾能力和魯棒性。

信息智能校準與糾正，則是確保理算信息準確無誤的關鍵環節。基于字段間的邏輯關聯關系，深源恒際研發了交叉校驗規則引擎，系統會自動識別出置信度較低的、可能出錯的數據，通過交叉校驗對存疑信息進行啟發式糾正、基于醫療詞典庫對模糊字段進行智能校準，綜合多種校驗方式提高信息校對速度，輔助人工完成信息復核與補錄。

基于OCR技術的醫療票據智能識別與結構化提取解決方案，本質上是以自動化方式替代人力作業，幫助健康險機構降低人力投入成本、優化傳統業務流程、提升理賠服務質量，實現真正意義上的降本增效。

近日，保險科技公司深源恒際與和諧健康保險簽署合作協議，就醫療票據OCR識別服務達成合作。

和諧健康保險是全國性、專業性健康保險公司之一，擁有疾病、醫療、護理、意外保險等多種健康保障和健康管理服務項目，為客戶提供全面健康保險服務。根據合作協議，深源恒際將為和諧健康保險提供基于計算機視覺技術的醫療票據智能識別與結構化提取解決方案，幫助和諧健康保險實現理算信息錄入自動化，提升健康險理賠服務效率，讓健康險理賠駛入快車道。

切中要害，直擊痛點

當下，出于信息安全考慮，商業醫保在處理理賠案件時無法直接調用或實時共享到被保險人的診療信息。核賠理算時，需要理算人員基于用戶提交的醫療票據獲取診療相關數據，并人工錄入理算系統。

傳統的人工錄入作業方式存在以下不足：一是難免發生疏漏、錯誤，影響理算準確性，引發理賠滲漏；二是信息錄入是相對機械重復的事務性工作，投入大量人力成本并不是最經濟、高效的選擇。

基于上述痛點，深源恒際為和諧健康保險提供了醫療票據智能識別與結構化提取解決方案。基于OCR識別技術，依托醫療票據OCR識別引擎，自動從各類醫療票據中識別、提取理算相關信息，支持識別的票據類型包括門診發票、住院發票、費用清單、入院記錄、出院小結。

醫療票據OCR服務以計算機提取取代人工作業，幫助健康險理賠實現流程自動化。一方面，將大幅縮減理賠業務耗時，高效提升理賠服務效率，改善理賠服務體驗；另一方面，將釋放80%以上的人力投入，大幅降低保險機構的運營成本。

AI加持，降本增效

醫療票據OCR服務包括前端圖像質量檢測、票據自動分類、OCR識別與結構化提取、信息智能校準與糾正四大服務模塊。四大核心功能環環相扣，以信息數字化、電子化的方式替代人工錄入作業，大幅縮短理算用時，優化理賠服務流程。

圖像質量檢測是在拍照端對圖像質量進行檢測和預處理的環節。基于圖像智能處理技術，當用戶上傳票據信息時，系統將動態檢測圖像質量、自動捕捉高清晰度圖像，并對圖像進行優化預處理（如傾斜矯正、去遮擋等）。圖像質量檢測在前端完成圖像質量把控，一方面過濾了影響算法識別準確率的干擾因素，同時也縮短了業務流轉時間，有助于提高識別準確率并加快識別速度。

前端完成圖片質量檢測后，進入票據自動分類環節，即依據理賠業務需求，對身份證、銀行卡、發票單據、入院記錄、出院小結等不同類別影像進行智能分類歸集，減少人工操作環節。

OCR識別與結構化提取，基于OCR識別技術，算法模型自動識別、提取用戶所上傳票據單證上的文字信息，包括醫療發票（門診發票、住院發票）、費用清單、入院記錄、出院小結等，為核賠理算提供數據支持，有效提升信息錄入效率，減少人工介入，降低人力成本。

在實際業務場景中，票面信息模糊、發票折疊畸變、內容重疊遮擋、信息串行等，都會影響OCR識別準確率。為降低噪音干擾，深源恒際在算法模型訓練中結合了畸變糾正、斷點補償、字符修正等多種圖像處理手段排除干擾，讓醫療票據專用識別模型具備更好的抗干擾能力和魯棒性。

信息智能校準與糾正，則是確保理算信息準確無誤的關鍵環節。基于字段間的邏輯關聯關系，深源恒際研發了交叉校驗規則引擎，系統會自動識別出置信度較低的、可能出錯的數據，通過交叉校驗對存疑信息進行啟發式糾正、基于醫療詞典庫對模糊字段進行智能校準，綜合多種校驗方式提高信息校對速度，輔助人工完成信息復核與補錄。

基于OCR技術的醫療票據智能識別與結構化提取解決方案，本質上是以自動化方式替代人力作業，幫助健康險機構降低人力投入成本、優化傳統業務流程、提升理賠服務質量，實現真正意義上的降本增效。

OCR 醫療 票據類

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