Python讀取excel中的圖片
Python讀取excel中的圖片
一、讀取excel文件
我們先來(lái)看看如何讀取excel文件，讀取excel文件的方式很多。這里選擇openpyxl模塊，安裝語(yǔ)句如下：
pip install openpyxl
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我們還需要用到一些其它模塊，具體如下：
pip install pyzbar pip install pillow pip install numpy
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下面我們就可以開始操作了。
在Excel中，有工作簿、表、單元等。這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下，工作簿就是一個(gè)excel文件，表的話就是我們excel左下角切換的sheet1、sheet2，單元就是一個(gè)格子。下面我們來(lái)讀取一個(gè)excel文件：
from openpyxl import load_workbook # 加載excel wb = load_workbook("111.xlsx") # 切換到第一張表 ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 獲取A3單元 cell = ws['A3'] # 輸出A3單元的值 print(cell.value)
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openpyxl的更多操作可以看看官方的文檔https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html。
二、讀取excel中的圖片
讀取excel中的圖片有多種方式，本文會(huì)分享兩種方式。
（1）使用zipfile模塊
excel本身是一個(gè)壓縮文件，我們把excel的后綴改成zip后，手動(dòng)解壓就會(huì)看到在xl/media目錄下有一些圖片文件，這些圖片就是excel種插入的圖片。因此我們就可以通過(guò)解壓的方式讀取excel種的圖片，具體代碼如下：
import os from zipfile import ZipFile # 解壓目錄 unzip_path = "./unzip" if not os.path.exists(unzip_path): os.mkdir(unzip_path) with ZipFile("111.xlsx") as f: for file in f.namelist(): # 解壓圖片部分的文件 if file.startswith("xl/media"): f.extract(file, path=unzip_path)
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詳細(xì)講解可以參考https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/120539753。
（2）使用openpyxl讀取
上面的操作可以獲取excel中的圖片，但是有個(gè)缺點(diǎn)。就是我們不知道哪個(gè)圖片來(lái)自哪個(gè)單元，在有些情況下知道圖片來(lái)自哪個(gè)單元是很有比較的。下面我們就來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題：
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 遍歷表中所有托 for image in ws._images: print(image)
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我們先讀取了一個(gè)表，然后調(diào)用_images獲取表中的所有圖片。但是這個(gè)圖片我們還不能操作，具體對(duì)圖片的操作我們下一節(jié)再看。我們先看看怎么知道圖片來(lái)自哪個(gè)單元，我們可以輸出圖片的anchor._from：
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 輸出圖片的位置信息 print(image.anchor._from)
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具體輸入內(nèi)容如下：
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其中col表示行號(hào)，row表示列號(hào)。根據(jù)這些信息，我們就可以知道圖片的單元了。比如col=0，row=0，表示的應(yīng)該是A1單元。如果col=1，row=1，表示的應(yīng)該是B2單元。
三、對(duì)讀取的圖片進(jìn)行處理
對(duì)圖片處理的操作有很多，這里要看具體需要。這里我分享一下把excel中圖片轉(zhuǎn)換成pillow圖片和ndarray對(duì)象的操作。轉(zhuǎn)換后，我們就可以用numpy和pillow對(duì)圖片進(jìn)行各種操作。
import numpy as np from PIL import Image from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 將圖片轉(zhuǎn)換成Pillow中的圖片對(duì)象 img = Image.open(image.ref).convert("RGB") # 將Pillow中的圖片對(duì)象轉(zhuǎn)換成ndarray數(shù)組 img = np.array(img)
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如果我們excel中的圖片是二維碼，我們就可以進(jìn)行下面的操作：
import numpy as np from PIL import Image from pyzbar import pyzbar from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 轉(zhuǎn)換成容易操作的圖片對(duì)象 img = Image.open(image.ref).convert("RGB") img = np.array(img) # 解析二維碼 data = pyzbar.decode(img) if data: text = data[0].data.decode('utf-8') print(text) else: print("未識(shí)別到內(nèi)容")
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今天的內(nèi)容就到這里，感興趣的讀者可以關(guān)注“新建文件夾X”。
Python 彈性文件服務(wù)
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