Py之matplotlib.pyplot:matplotlib.pyplot的plt.legend函數的簡介、使用方法之詳細攻略

      網友投稿 1812 2025-03-31

      Py之matplotlib.pyplot:matplotlib.pyplot的plt.legend函數的簡介、使用方法之詳細攻略


      目錄

      matplotlib.pyplot的plt.legend函數的簡介

      1、參數解釋

      2、源代碼

      matplotlib.pyplot的plt.legend函數的使用方法

      1、基礎用法

      Py之matplotlib.pyplot:matplotlib.pyplot的plt.legend函數的簡介、使用方法之詳細攻略

      matplotlib.pyplot的plt.legend函數的簡介

      legend模塊定義了legend類,負責繪制與軸和/或圖形相關的圖例。Legend類是一個圖例句柄和圖例文本的容器,該函數是用來給當前圖像添加圖例內容。大多數用戶通常會通過圖例函數創建圖例。圖例處理程序映射指定如何在軸或圖形中從artists(線、補丁等)創建圖例句柄。默認的圖例處理程序定義在legend_handler模塊中。雖然默認的圖例處理程序并沒有覆蓋所有的artists類型,但是可以定義自定義圖例處理程序來支持任意對象。

      plt.legend(loc='best',frameon=False) #frameon參數,去掉圖例邊框

      plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #edgecolor參數,設置圖例邊框顏色

      plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #facecolor參數,設置圖例背景顏色,若無邊框,參數無效

      plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us') #設置圖例標題

      plt.legend([p1, p2], ["CH", "US"]) #設置圖例名字及對應關系

      原始文檔:https://matplotlib.org/api/legend_api.html?highlight=legend#module-matplotlib.legend

      1、參數解釋

      Location code string, or tuple (see below).圖例所有figure位置

      fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}

      圖例標記與原始標記的相對大小

      如果為True,則圖例標記位于圖例標簽的左側

      為線條圖圖例條目創建的標記點數

      為散點圖圖例條目創建的標記點數

      為散點圖圖例條目創建的標記的垂直偏移量

      控制是否應在圖例周圍繪制框架

      控制是否應在構成圖例背景的FancyBboxPatch周圍啟用圓邊

      控制是否在圖例后面畫一個陰

      控制圖例框架的 Alpha 透明度

      圖例邊框的內邊距

      圖例條目之間的垂直間距

      圖例句柄的長度

      圖例句柄的高度

      圖例句柄和文本之間的間距

      軸與圖例邊框之間的距離

      2、源代碼

      更新……

      def legend Found at: matplotlib.pyplot

      @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.legend)

      def legend(*args, **kwargs):

      return gca().legend(*args, **kwargs)

      # Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost.

      matplotlib.pyplot的plt.legend函數的使用方法

      1、基礎用法

      plt.figure()

      col_cou_len=len(Keys)

      plt.pie(x=Values,labels=Keys,colors=cols[:col_cou_len], startangle=90,shadow=True,autopct='%1.3f%%')

      plt.title(tit_name)

      plt.legend()

      plt.show()

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