python列表高級(jí)操作——快來(lái)看看你會(huì)多少！

（1）列表生成式（高級(jí)用法）

列表推導(dǎo)式（List Comprehension）是一種簡(jiǎn)化代碼的優(yōu)美方法。官方文檔——**列表推導(dǎo)式提供了一種創(chuàng)建列表的簡(jiǎn)潔方法。**使用列表推導(dǎo)式能夠非常簡(jiǎn)潔的構(gòu)造一個(gè)新列表，只需要用一個(gè)簡(jiǎn)潔的表達(dá)式即可對(duì)得到的元素進(jìn)行轉(zhuǎn)換變形。

使用Python列表推導(dǎo)式的語(yǔ)法格式： variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res:列表生成元素表達(dá)式，可以是有返回值的函數(shù)； for out_exp in input_list:迭代input_list，將out_exp傳入out_exp_res表達(dá)式中； if out_exp == 2:判斷根據(jù)條件可以過(guò)濾哪些值。

第一個(gè)：基本使用

慣性思維——常規(guī)方法解決：

list_end = [] for x in range(10): list_end.append(x**2) print(list_end)

借由列表推導(dǎo)式——一行代碼解決：

list_end1 = [x**2 for x in range(10)] print(list_end1)

二者輸出都為：

傳統(tǒng)方法實(shí)現(xiàn)：

nums = [] for x in range(30): if x % 3 == 0: nums.append(x) print(nums)

使用列表推導(dǎo)式一行代碼解決：

nums1 = [x for x in range(30) if x % 3 == 0] print(nums1)

二者輸出都為：

第二個(gè)：升級(jí)版使用——使用列表生成式的同時(shí)使用函數(shù)處理

需求：首先獲取30以內(nèi)能夠整除3的整數(shù)，然后一次輸出所獲得整數(shù)的平方。

def squared(x): return x**2 end = [squared(x) for x in range(30) if x % 3 == 0] print(end)

第三個(gè)：高級(jí)版使用——?jiǎng)h選列表中特定元素的高級(jí)操作

在python程序中，有時(shí)候篩選列表中的某些特定元素時(shí)，篩選標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法簡(jiǎn)單的表示在列表推導(dǎo)式或生成器表達(dá)式中，例如當(dāng)篩選過(guò)程涉及異常處理或者其他一些復(fù)雜的細(xì)節(jié)時(shí)。此時(shí)可以考慮將處理篩選功能的代碼放到單獨(dú)的功能函數(shù)中，然后使用內(nèi)建的filter()函數(shù)進(jìn)行處理。

需求：篩選指定列表中的所有整數(shù)元素！

values = ['1', '2', '-3', '-', '4', 'N/A', '5'] def is_int(val): try: x = int(val) return True except ValueError: return False # 注意：因?yàn)槭褂煤瘮?shù)filter()創(chuàng)建了一個(gè)迭代器，所以想要得到一個(gè)列表形式的結(jié)果，必須在filter()前面加上list()函數(shù)。 isvals = list(filter(is_int, values)) print(isvals)

（2）刪除列表中的重復(fù)元素并保持順序不變

第一個(gè)版本：

需求：刪除列表中重復(fù)出現(xiàn)的元素，并且保持剩下元素的顯示順序不變。如果序列中保存的元素是可散列的(hashable)，那么此功能可以使用集合和生成器實(shí)現(xiàn)。

知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)給站： 如果一個(gè)對(duì)象是可散列的，那么在它的生存期內(nèi)必須是不可變的，這需要有一個(gè)__hash__()方法。在python程序中， 整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)，字符串和元組都是不可變的。

上代碼：

def fun(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) if __name__ == '__main__': a = [5, 3, 3, 8, 6, 5, 9] print(a) print(list(fun(a)))

第二個(gè)版本：

上述代碼有個(gè)缺陷——只有當(dāng)序列中的元素是可散列的時(shí)候才能實(shí)現(xiàn)功能。如果想在不可散列的對(duì)象序列中實(shí)現(xiàn)此功能，該如何實(shí)現(xiàn)呢？

上代碼：

def fun(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) if __name__ == '__main__': a = [ {'x' :2, 'y':3}, {'x' :1, 'y':4}, {'x' :2, 'y':3}, {'x' :2, 'y':3}, {'x' :10, 'y':15} ] print(a) print(list(fun(a, key=lambda a: (a['x'], a['y']))))

注意：上述代碼中函數(shù)fun()中的參數(shù)key的功能是將序列中的元素轉(zhuǎn)換為可散列的類型，這樣做的目的是檢測(cè)重復(fù)選項(xiàng)。

5G教育 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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